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题名一种新的基于混沌的语音、噪声判别方法
被引量：6
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作者
林嘉宇
王跃科
黄芝平
沈振康
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机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
国防科技大学
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期123-128,共6页
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基金
高等学校重点实验室访问学者基金
综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金资助项目! ( 99189)
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文摘
语音通信中 ,区别发音段和非发音段具有一定的意义 ,其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理 ,提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点 ,从而根据信号高维虚邻点平台的不同 ,判别发音段和非发音段 (背景噪声 )以及发音段所含噪声的强弱。本文阐述了该方法的原理 ,讨论了其性能。仿真实验表明 。
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关键词
话音活动检测
混沌
嵌入维
虚邻点
语音通信
噪声
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Keywords
voice activity detection
chaos
embedding dimension
false nearest neighbor
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分类号
TN916
[电子电信—通信与信息系统]
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题名语音信号相空间重构中嵌入维数的选择
被引量：4
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作者
林嘉宇
黄芝平
王跃科
沈振康
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机构
国防科技大学电子技术学院
国防科技大学机械电子工程与精密仪器系
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出处
《电子科学学刊》
CSCD
1999年第6期735-742,共8页
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基金
湖南省自然科学基金(97JJY1006)
西安电子科技大学ISN国家重点实验室开放基金(991894102)
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文摘
嵌入维是时间序列相空间重构中的基本参数。本文基于“增大重构维以减少虚邻点”的思想,构造了一种求合适最小嵌入维的方法。文章详细讨论了本方法的原理,给出了具体的算法构造,分析了算法性能,比较了本方法与已有同类方法的不同。用本方法,除可得到适合的最小嵌入维外,还可评估重构数据中所含的噪声强弱。并得到重构质量评价。将本方法应用于语音信号相空间重构,得到了语音信号一般情况下的嵌入维数。
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关键词
语音信号
混沌
相空间重构
嵌入维
虚邻点
重构
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Keywords
Speech signals, Chaos, Phase space reconstruction, Embedding dimension, False nearest neighbor, Noise level estimation, Effect of reconstruction
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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