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基于计算机视觉的车流量检测算法 被引量：26
1
作者 巨永锋 朱辉 潘勇 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期92-95,共4页
提出了一种基于计算机视觉的车流量检测算法。通过分析CCD摄像头采集的现场交通视频数据,运有用图像处理的方法提取图像中通行车辆的车速以及通过视场内的车流量,研究了视场距离标定算法和基于灰度统计的通行车辆识别算法,仿真结果表明... 提出了一种基于计算机视觉的车流量检测算法。通过分析CCD摄像头采集的现场交通视频数据,运有用图像处理的方法提取图像中通行车辆的车速以及通过视场内的车流量,研究了视场距离标定算法和基于灰度统计的通行车辆识别算法,仿真结果表明了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 计算机视觉 交通流量 成像变换 视频图像处理 虚拟检测器 检测算法 视场距离标定算法 灰度统计 车辆识别算法
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AutoScope视频车辆检测系统在高速公路监控系统中的应用 被引量：8
2
作者 贾冬冬 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期48-51,共4页
阐述AutoScope视频车辆检测器在高速公路监控系统中的应用 。
关键词 视频车辆检测器 视场 虚拟检测器 存在检测器
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基于虚拟检测器的车辆预估跟踪
3
作者 顾丽娜 魏志强 《福建电脑》 2011年第7期114-116,共3页
基于视频图像的车辆监测技术由于其维护方便、易于实施的特点,近年来备受关注。车辆跟踪是实现视频车辆监测的关键技术之一,如何实现车辆跟踪的实时性是国内外研究的重点和难点。本文提出了基于虚拟检测器的Kalman跟踪方法,主要介绍了... 基于视频图像的车辆监测技术由于其维护方便、易于实施的特点,近年来备受关注。车辆跟踪是实现视频车辆监测的关键技术之一,如何实现车辆跟踪的实时性是国内外研究的重点和难点。本文提出了基于虚拟检测器的Kalman跟踪方法,主要介绍了车辆存在检测和车辆预估跟踪两部分。实验结果表明,此方法在快速路场景下,能够有效地实现车辆的跟踪,完全满足系统要求,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 虚拟检测器 卡尔曼滤波 车辆存在检测 预估跟踪
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基于车辆行驶轨迹的信号交叉口排队长度估计 被引量：6
4
作者 姚佼 戴亚轩 +1 位作者 倪屹聆 韦钰 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期123-130,共8页
为了研究如何结合移动检测数据来确定交叉口排队长度,并以此来衡量交通拥堵程度的问题,利用车辆行驶轨迹,分析了通过交叉口车辆的排队特点。根据车辆在队列中的不同排队位置,分车辆通过交叉口时所存在的A,B,C这3种位置,建立了面向延误... 为了研究如何结合移动检测数据来确定交叉口排队长度,并以此来衡量交通拥堵程度的问题,利用车辆行驶轨迹,分析了通过交叉口车辆的排队特点。根据车辆在队列中的不同排队位置,分车辆通过交叉口时所存在的A,B,C这3种位置,建立了面向延误最小的排队长度估计模型。其中,通过虚拟线圈检测器后开始减速停止在停车线前的A位置车辆排队估计模型基于基本延误模型;减速进入虚拟线圈检测区域停车的B位置车辆排队估计模型基于简化车辆跟驰模型,对可获得车辆行驶轨迹的网联车减速过程进行了重建;减速停止在虚拟线圈检测器前的C位置车辆排队估计模型基于LWR消散模型以及交通流理论算法,并利用网联车车辆行驶轨迹数据进行了加速过程的重建。在此基础上,根据不同位置车辆与队尾网联车的距离不同,对其到达率赋予不同的权重,计算总的排队长度。最后,通过图新地球地图软件投影并筛选车辆在案例交叉口的车辆行驶轨迹,利用微观交通仿真软件VISSIM对本研究的模型进行仿真验证。结果表明,排队长度估计模型与真值的最大误差为12.4%,最小为2.2%,平均误差为8.75%,方差为12.595%~2,绝对与相对误差均保持在可接受范围以内,说明基于车辆行驶轨迹的信号交叉口排队长度估计模型能够较为有效地估计城市道路交叉口的排队长度。 展开更多
关键词 城市交通 排队长度估计模型 交通流理论算法 车辆排队位置 车辆行驶轨迹 虚拟线圈检测器
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