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认知层次与信念更新对博弈合作行为影响研究 被引量：7
1
作者 郑君君 邵祥民 +1 位作者 韩笑 陈植元 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期113-120,共8页
将认知层次模型引入到虚拟博弈中,考察具有异质认知层次的个体,其信念学习与更新规则对协调博弈最终均衡收敛的影响.研究表明:高阶认知层次局中人策略选择依赖于其关于低阶认知层次局中人策略选择的信念;局中人策略选择与其关于对手初... 将认知层次模型引入到虚拟博弈中,考察具有异质认知层次的个体,其信念学习与更新规则对协调博弈最终均衡收敛的影响.研究表明:高阶认知层次局中人策略选择依赖于其关于低阶认知层次局中人策略选择的信念;局中人策略选择与其关于对手初始策略选择的信念有关;信念更新与博弈次数影响最终系统的合作水平. 展开更多
关键词 认知层次 信念学习 协调博弈 虚拟博弈 多重均衡
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基于信念学习模型的虚拟博弈实验研究 被引量：1
2
作者 何婧 《经济师》 2016年第9期247-249,共3页
信念学习模型是博弈论的一个前沿热点问题,当前研究多数处于初始阶段,国内鲜少有实验验证该模型。文章将教学问答环节进行博弈化设计,对虚拟博弈信念学习模型进行验证,实验数据分析显示:模型收敛于均衡策略。实验证明了信念学习模型的... 信念学习模型是博弈论的一个前沿热点问题,当前研究多数处于初始阶段,国内鲜少有实验验证该模型。文章将教学问答环节进行博弈化设计,对虚拟博弈信念学习模型进行验证,实验数据分析显示:模型收敛于均衡策略。实验证明了信念学习模型的有效性,并对今后构建该类模型提出有益的建议。 展开更多
关键词 信念学习 实验经济学 虚拟博弈
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智能博弈对抗方法:博弈论与强化学习综合视角对比分析 被引量：12
3
作者 袁唯淋 罗俊仁 +3 位作者 陆丽娜 陈佳星 张万鹏 陈璟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第8期191-204,共14页
智能博弈对抗是人工智能认知决策领域亟待解决的前沿热点问题。以反事实后悔最小化算法为代表的博弈论方法和以虚拟自博弈算法为代表的强化学习方法,依托大规模算力支撑,在求解智能博弈策略中脱颖而出,但对两种范式之间的关联缺乏深入... 智能博弈对抗是人工智能认知决策领域亟待解决的前沿热点问题。以反事实后悔最小化算法为代表的博弈论方法和以虚拟自博弈算法为代表的强化学习方法,依托大规模算力支撑,在求解智能博弈策略中脱颖而出,但对两种范式之间的关联缺乏深入发掘。文中针对智能博弈对抗问题,定义智能博弈对抗的内涵与外延,梳理智能博弈对抗的发展历程,总结其中的关键挑战。从博弈论和强化学习两种视角出发,介绍智能博弈对抗模型、算法。多角度对比分析博弈理论和强化学习的优势与局限,归纳总结博弈理论与强化学习统一视角下的智能博弈对抗方法和策略求解框架,旨在为两种范式的结合提供方向,推动智能博弈技术前向发展,为迈向通用人工智能蓄力。 展开更多
关键词 智能博弈对抗 反事实后悔值最小化 虚拟自博弈 纳什均衡 强化学习
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电力现货市场中多虚拟电厂交易策略 被引量：6
4
作者 伊书鑫 胡健 +1 位作者 路尧 马景岳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期1587-1592,共6页
随着电力现货市场建设的不断推进,可再生能源(RE)在电力现货市场中的交易策略备受关注。由于市场电价的不确定性以及可再生能源产量的波动性,RE很难单独参与电力市场竞标。针对这个问题,将风能、光伏、储能装置以及燃气轮机聚合起来形... 随着电力现货市场建设的不断推进,可再生能源(RE)在电力现货市场中的交易策略备受关注。由于市场电价的不确定性以及可再生能源产量的波动性,RE很难单独参与电力市场竞标。针对这个问题,将风能、光伏、储能装置以及燃气轮机聚合起来形成虚拟电厂(VPP),是稳定输出偏差、促进可再生能源消耗的有效途径。建立了3种不同场景下的多虚拟电厂博弈模型对多虚拟电厂参与电力现货市场的策略进行研究,并分别分析了日前(DA)以及实时(RT)市场中鲁棒优化系数对虚拟电厂利润的影响,最终证明考虑需求响应及博弈的多虚拟电厂模型能够有效提升虚拟电厂在电力现货市场中的收益。 展开更多
关键词 多虚拟电厂博弈 电力现货市场 可再生能源 鲁棒优化系数
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