期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于混合模型的数据中心空调系统虚拟制冷剂充注量传感器
被引量：
5
1
作者
陈志杰
朱旭
+1 位作者
黄小清
杜志敏
《制冷技术》
2019年第6期9-14,共6页
本文研究了数据中心空调系统的制冷剂泄漏故障。在虚拟制冷剂充注量传感器模型的基础上,结合数据中心空调系统液体管路长的特点,提出了一种增加液管压降特征指标的改进型充注量估计灰箱模型。结合构建的神经网络模型,建立了一种基于混...
本文研究了数据中心空调系统的制冷剂泄漏故障。在虚拟制冷剂充注量传感器模型的基础上,结合数据中心空调系统液体管路长的特点,提出了一种增加液管压降特征指标的改进型充注量估计灰箱模型。结合构建的神经网络模型,建立了一种基于混合模型的故障诊断方法。结果表明,混合模型在60%制冷剂充注量情况下仍能将预测误差控制在5%以内,极大地改善了模型在大故障情况下的计算精度。混合模型整体计算偏差大幅度降低,对不同充注量预测的平均误差为2.73%。
展开更多
关键词
虚拟
制冷剂
充
注
量
传感器
神经网络
数据中心
故障诊断
下载PDF
职称材料
题名
基于混合模型的数据中心空调系统虚拟制冷剂充注量传感器
被引量：
5
1
作者
陈志杰
朱旭
黄小清
杜志敏
机构
上海交通大学制冷与低温工程研究所
出处
《制冷技术》
2019年第6期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金（No.51376125）
文摘
本文研究了数据中心空调系统的制冷剂泄漏故障。在虚拟制冷剂充注量传感器模型的基础上,结合数据中心空调系统液体管路长的特点,提出了一种增加液管压降特征指标的改进型充注量估计灰箱模型。结合构建的神经网络模型,建立了一种基于混合模型的故障诊断方法。结果表明,混合模型在60%制冷剂充注量情况下仍能将预测误差控制在5%以内,极大地改善了模型在大故障情况下的计算精度。混合模型整体计算偏差大幅度降低,对不同充注量预测的平均误差为2.73%。
关键词
虚拟
制冷剂
充
注
量
传感器
神经网络
数据中心
故障诊断
Keywords
Virtual refrigerant charge sensor
Neural network
Data center
Fault detection and diagnosis
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TB657.2 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合模型的数据中心空调系统虚拟制冷剂充注量传感器
陈志杰
朱旭
黄小清
杜志敏
《制冷技术》
2019
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
