为进一步提高分布式视频编码(distributed video coding,DVC)的压缩性能,针对离散小波变换域DVC,提出了基于分层细化的Wyner-Ziv解码算法。算法充分利用小波多尺度和多分辨率的特性,将边信息优化算法和高阶统计模型进行了深度融合。在...为进一步提高分布式视频编码(distributed video coding,DVC)的压缩性能,针对离散小波变换域DVC,提出了基于分层细化的Wyner-Ziv解码算法。算法充分利用小波多尺度和多分辨率的特性,将边信息优化算法和高阶统计模型进行了深度融合。在比特层面上,通过边信息优化算法提升每一分解层高频子带的边信息质量,从而提高高阶统计模型中与边信息相关的两大特征的准确性,增强高阶统计模型在信源相关性挖掘和有效利用方面的性能,实现DVC压缩性能的提升。测试结果表明,与参考文献相比,基于本文算法的DVC系统压缩性能有明显提高。展开更多
文摘为进一步提高分布式视频编码(distributed video coding,DVC)的压缩性能,针对离散小波变换域DVC,提出了基于分层细化的Wyner-Ziv解码算法。算法充分利用小波多尺度和多分辨率的特性,将边信息优化算法和高阶统计模型进行了深度融合。在比特层面上,通过边信息优化算法提升每一分解层高频子带的边信息质量,从而提高高阶统计模型中与边信息相关的两大特征的准确性,增强高阶统计模型在信源相关性挖掘和有效利用方面的性能,实现DVC压缩性能的提升。测试结果表明,与参考文献相比,基于本文算法的DVC系统压缩性能有明显提高。
