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基于VGGNet卷积神经网络的蓝印花布纹样分类 被引量:13
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作者 贾小军 邓洪涛 +1 位作者 刘子豪 叶利华 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期867-875,共9页
为了数字化传承与创新传统的蓝印花布纹样,需要将蓝印花布纹样进行分类。为此,提出一种改进的VGGNet卷积神经网络模型的纹样分类方法。首先,采集原始的蓝印花布图案,通过图像增强技术扩充样本,形成训练数据集。其次,改进经典的VGGNet 1... 为了数字化传承与创新传统的蓝印花布纹样,需要将蓝印花布纹样进行分类。为此,提出一种改进的VGGNet卷积神经网络模型的纹样分类方法。首先,采集原始的蓝印花布图案,通过图像增强技术扩充样本,形成训练数据集。其次,改进经典的VGGNet 16卷积神经网络结构,增加卷积组及调整网络参数,增加丢弃层。同时,分析、验证训练优化策略对蓝印花布纹样分类的影响。最后,利用训练集及验证集中的图像样本,通过自动学习获取网络模型参数,得到纹样分类的最佳网络模型并获得较为理想的分类结果。实验结果显示,改进的卷积神经网络模型针对5类蓝印花布纹样进行分类训练,其平均分类准确率达89.73%,为蓝印花布纹样的继承和创新研究提供了新思路。 展开更多
关键词 印花布纹样 VGGNet 卷积神经网络 训练 分类
原文传递
蓝印花布纹样标准数据集的构建 被引量:3
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作者 于翔 张莉 沈美 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第3期521-529,共9页
针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集,极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题,构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216张蓝印花布纹样... 针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集,极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题,构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216张蓝印花布纹样,从动物、植物、中国神话传说及复合四大题材的角度将数据分为85个子类。该数据集的创建不仅涉及到蓝印花布的数字化建设,如蓝印花布纹样检索及相关纹样命名,还能使相关研究人员设计和验证机器学习算法。在所构建的数据集基础上,提供了4个典型深度学习网络的实验结果,以此作为其性能基准。 展开更多
关键词 非物质文化遗产 印花布纹样 图像识别 标准数据集 深度学习
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蓝印花布数字纹样归一化编码的构建与研究 被引量:1
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作者 于翔 沈美 《纺织报告》 2021年第1期28-29,32,共3页
灵活与生动自然的非物质文化遗产是承载当地文化最好的载体,其传承与保护也越来越受到社会各方面的重视。作为最早列入非物质文化遗产目录之一的南通蓝印花布,其传承与保护也同样面临巨大的挑战,而人工智能是解决该问题的重要途径之一... 灵活与生动自然的非物质文化遗产是承载当地文化最好的载体,其传承与保护也越来越受到社会各方面的重视。作为最早列入非物质文化遗产目录之一的南通蓝印花布,其传承与保护也同样面临巨大的挑战,而人工智能是解决该问题的重要途径之一。然而,缺少对蓝印花布数字化纹样的归一化编码,一直是该技术得以应用的重要制约因素。文章利用人工智能技术与南通蓝印花布纹样艺术特征相结合,将人工智能技术与传统手工艺相结合,对其纹样进行分类与总结,最终构建出蓝印花布数字化纹样的归一化编码,为南通蓝印花布纹样的继承和创新研究提供了新思路。 展开更多
关键词 印花布纹样 数字化纹样 归一化编码
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湘西蓝印花布纹样在纸包装中的创新应用 被引量:1
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作者 肖昕 杨国伟 《工业设计》 2023年第1期128-130,共3页
文章从文物保护和利用的视角出发,探索我国民间非物质文化遗产在社会发展的现代化进程中可持续发展的路径。文章通过整理和分析湘西蓝印花布纹样的资料,从中提取核心纹样,并将核心纹样分解成基本图形元素,最后将基本图形元素进行演变,... 文章从文物保护和利用的视角出发,探索我国民间非物质文化遗产在社会发展的现代化进程中可持续发展的路径。文章通过整理和分析湘西蓝印花布纹样的资料,从中提取核心纹样,并将核心纹样分解成基本图形元素,最后将基本图形元素进行演变,构成新的纹样,完成湘西蓝印花布纹样在纸包装中的创新应用,使传统纹饰焕发新的活力。通过对湘西蓝印花布纹样的创新与纸包装设计有机结合,推动湘西蓝印花布的传承与保护。 展开更多
关键词 湘西印花布纹样 纸包装 元素提取 创新 应用
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