为提高风电的接纳能力,减少碳排放,提出了风电与蓄热电采暖REH(regenerative electric heating)的联合运行模式。首先,以系统总煤耗最小为目标,以风电出力、火电出力以及REH的功率为决策变量,建立了发电侧与REH侧的联合优化模型。以优...为提高风电的接纳能力,减少碳排放,提出了风电与蓄热电采暖REH(regenerative electric heating)的联合运行模式。首先,以系统总煤耗最小为目标,以风电出力、火电出力以及REH的功率为决策变量,建立了发电侧与REH侧的联合优化模型。以优化结果为基础,对风电侧、系统侧、需求侧和环境侧的效益变化进行了量化分析。最后从技术、经济和环境的角度构建了该联合模式的评价指标体系,以综合评估其效果与意义。算例分析表明,REH的应用促进了风电的接纳,降低了系统煤耗率,并且增加了综合效益。展开更多
蓄热电采暖因其用电时段可调、运行经济灵活,已经成为西北地区冬季取暖期重要的灵活性调节资源。合理地规划蓄热电采暖容量可以有效提高风电消纳水平,提升系统的运行经济性。为此,该文提出一种考虑热舒适度弹性和提升风电消纳的蓄热电...蓄热电采暖因其用电时段可调、运行经济灵活,已经成为西北地区冬季取暖期重要的灵活性调节资源。合理地规划蓄热电采暖容量可以有效提高风电消纳水平,提升系统的运行经济性。为此,该文提出一种考虑热舒适度弹性和提升风电消纳的蓄热电采暖双层优化配置方法。通过引入热感觉平均标度预测(predicted mean vote,PMV)指标来量化用户的热舒适度,根据热舒适度弹性的限定范围确立热平衡区间约束。在分别分析系统风电消纳以及热舒适度弹性对蓄热电采暖容量配置的影响的基础上,建立兼顾风电消纳和热舒适度弹性的蓄热电采暖双层优化配置模型。上层以风电供热系统年化总成本最小为目标,下层以系统典型日运行成本最小为目标,通过上下层迭代求解蓄热电采暖最优容量配置以及系统运行方案。最后,基于实际算例验证了所提的蓄热电采暖配置方法可在保证供暖舒适度的基础上提升风电消纳水平和系统整体经济性。展开更多
文摘为提高风电的接纳能力,减少碳排放,提出了风电与蓄热电采暖REH(regenerative electric heating)的联合运行模式。首先,以系统总煤耗最小为目标,以风电出力、火电出力以及REH的功率为决策变量,建立了发电侧与REH侧的联合优化模型。以优化结果为基础,对风电侧、系统侧、需求侧和环境侧的效益变化进行了量化分析。最后从技术、经济和环境的角度构建了该联合模式的评价指标体系,以综合评估其效果与意义。算例分析表明,REH的应用促进了风电的接纳,降低了系统煤耗率,并且增加了综合效益。
文摘蓄热电采暖因其用电时段可调、运行经济灵活,已经成为西北地区冬季取暖期重要的灵活性调节资源。合理地规划蓄热电采暖容量可以有效提高风电消纳水平,提升系统的运行经济性。为此,该文提出一种考虑热舒适度弹性和提升风电消纳的蓄热电采暖双层优化配置方法。通过引入热感觉平均标度预测(predicted mean vote,PMV)指标来量化用户的热舒适度,根据热舒适度弹性的限定范围确立热平衡区间约束。在分别分析系统风电消纳以及热舒适度弹性对蓄热电采暖容量配置的影响的基础上,建立兼顾风电消纳和热舒适度弹性的蓄热电采暖双层优化配置模型。上层以风电供热系统年化总成本最小为目标,下层以系统典型日运行成本最小为目标,通过上下层迭代求解蓄热电采暖最优容量配置以及系统运行方案。最后,基于实际算例验证了所提的蓄热电采暖配置方法可在保证供暖舒适度的基础上提升风电消纳水平和系统整体经济性。
