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题名萤火虫算法在三电平NPC逆变器中的应用
被引量：1
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作者
顾丹
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机构
四川城市职业学院智能制造与交通学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
2021年第7期103-106,共4页
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文摘
针对特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)策略工作过程中准确求解开关角度难度较大的问题,利用萤火虫算法(FA)对SHEPWM策略的非线性方程组进行求解。同时,针对传统FA收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,通过加入惯性权重和高斯扰动策略,分别对FA中的个体位置更新和最优个体更新操作进行改进。利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,改进的FA能够更有效地降低输出电压的谐波畸变率,且具有更快的收敛速度以及更好的收敛精度。通过输出电压波形及其频谱分析,进一步验证了改进的FA的有效性。此外,改进的FA也可用于解决其他应用领域中的寻优求解问题。
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关键词
中性点箝位型逆变器
三电平
特定谐波消除脉宽调制策略
开关角度
萤火虫算法
萤火虫算法优化
非线性方程求解
总谐波失真
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Keywords
Neutral point clamped(NPC)inverter
Three-level
Selected harmonic elimination pulse width modulation(SHEPWM)strategy
Switch angle
Firefly algorithm(FA)
Firefly algorithm optimization
Nonlinear equation solving
Total harmonic distortion
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分类号
TH89
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名基于强化层次模糊熵的柴油机故障诊断方法
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作者
宋业栋
马光伟
朱小龙
张俊红
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机构
内燃机可靠性国家重点实验室
潍柴动力股份有限公司
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期814-820,834,共8页
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基金
内燃机可靠性国家重点实验室开放课题资助项目(skler-202009)
天津市研究生科研创新资助项目(2021YJSB182)。
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文摘
针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)算法中多尺度化过程采用滑动均值滤波器导致原始信号高频信息丢失的问题,提出强化层次模糊熵方法(enhanced hierarchical fuzzy entropy,简称EHFE),用于表征原始信号中富含的高低频故障模式信息。结合萤火虫算法优化支持向量机(firefly algorithm optimized support vector machine,简称FAOSVM),提出一种基于EHFE和FAOSVM的柴油机故障诊断方法。柴油机试验数据对比分析表明:相比于现有方法,所提出方法能够充分表征柴油机故障信号富含的模式信息,并且能够有效识别柴油机正时齿轮故障,识别精度达到99.6%,在极小样本下也能达到较好的识别精度。
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关键词
强化层次模糊熵
柴油机
正时齿轮
故障诊断
萤火虫算法优化支持向量机
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Keywords
enhanced hierarchical fuzzy entropy(EHFE)
diesel engine
timing gear
fault diagnosis
firefly algorithm optimized support vector machine(FAOSVM)
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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