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基于莱温伯格-马夸特的TDOA测向算法研究
被引量：
2
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作者
侯东升
崔逊学
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期109-114,共6页
为降低到达时差测量噪声对测向精度的干扰,避免算法结果不收敛现象,提出一种基于莱温伯格-马夸特的测向算法。用线性最小二乘(LLS)算法求出的闭式解作为该算法的初始方位估计,通过迭代运算求得辐射源的方位,从而实现对声源方位的高精度...
为降低到达时差测量噪声对测向精度的干扰,避免算法结果不收敛现象,提出一种基于莱温伯格-马夸特的测向算法。用线性最小二乘(LLS)算法求出的闭式解作为该算法的初始方位估计,通过迭代运算求得辐射源的方位,从而实现对声源方位的高精度估计。实验结果表明,相对LLS算法、Taylor算法,该算法能够达到克拉姆-拉奥下界,在保证结果收敛的同时提高测向精度,且具有鲁棒性。
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关键词
到达时差
测向
迭代运算
莱温伯格-马
夸特
算法
克拉姆-拉奥下界
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职称材料
题名
基于莱温伯格-马夸特的TDOA测向算法研究
被引量：
2
1
作者
侯东升
崔逊学
机构
陆军炮兵防空兵学院研究生管理大队
陆军炮兵防空兵学院六系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期109-114,共6页
基金
国家自然科学基金"基于TDOA测向交叉的脉冲声源定位优化方法研究"(61672532)
文摘
为降低到达时差测量噪声对测向精度的干扰,避免算法结果不收敛现象,提出一种基于莱温伯格-马夸特的测向算法。用线性最小二乘(LLS)算法求出的闭式解作为该算法的初始方位估计,通过迭代运算求得辐射源的方位,从而实现对声源方位的高精度估计。实验结果表明,相对LLS算法、Taylor算法,该算法能够达到克拉姆-拉奥下界,在保证结果收敛的同时提高测向精度,且具有鲁棒性。
关键词
到达时差
测向
迭代运算
莱温伯格-马
夸特
算法
克拉姆-拉奥下界
Keywords
Time Difference of Arrival(TDOA)
direction finding
iterative operation
Levenberg-Marquardt(LM)algorithm
Cramer-Rao Lower Bound(CRLB)
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于莱温伯格-马夸特的TDOA测向算法研究
侯东升
崔逊学
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
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