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基于药物生物效应的中药寒热属性分类研究策略 被引量：12
1
作者 姜淼 吕爱平 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2149-2152,共4页
中药药性理论作为中药理论体系的基础与核心,其科学基础的发现是中药现代化发展的先决条件。寒热药性作为中药性能的核心要素,是目前药性研究的主要切入点,建立科学可靠的药物寒热属性分类方法是药性理论发展的需求,更可为厘清药性混淆... 中药药性理论作为中药理论体系的基础与核心,其科学基础的发现是中药现代化发展的先决条件。寒热药性作为中药性能的核心要素,是目前药性研究的主要切入点,建立科学可靠的药物寒热属性分类方法是药性理论发展的需求,更可为厘清药性混淆品种的寒热属性提供有效方法。该文基于作者项目组开展的药物寒热属性研究工作,阐述了从药物生物学效应角度构建寒热药性分类模型的研究策略与框架,表明基于系统生物学、网络药理学、模式识别技术等的多学科交叉合作研究,可望成为构建中药寒热属性生物效应表征体系的有效途径。 展开更多
关键词 中药药性 寒热属性 生物效应 药理网络 模式识别
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基于TCMIP V2.0探析新型冠状病毒肺炎全病程中医证候和推荐方剂的科学内涵 被引量：17
2
作者 许海玉 张彦琼 +3 位作者 秦月雯 赵海誉 王萍 刘峰 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1488-1498,共11页
新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)自首次确诊以来,引起了全社会的高度关注,中医药针对COVID-19肺炎发病全过程治疗的参与度高,临床疗效确切。中医药以整体观念和辨证论治为理论和思维特色,证候是中医药理论的核心,... 新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)自首次确诊以来,引起了全社会的高度关注,中医药针对COVID-19肺炎发病全过程治疗的参与度高,临床疗效确切。中医药以整体观念和辨证论治为理论和思维特色,证候是中医药理论的核心,该研究以"症状"为切入点,运用中药整合药理学网络计算平台2.0(TCMIP V2.0,http://www.tcmip.cn/),构建COVID-19肺炎初期(寒湿郁肺证)、重症期(疫毒闭肺证)、危重期(内闭外脱证)、恢复期(肺脾气虚证)4个时期代表证候和代表方剂的分子网络,探析COVID-19肺炎各阶段证候的生物学基础及推荐方剂对证治疗的分子机制。结果显示,"免疫-炎症"相关分子可能贯穿COVID-19肺炎发病和进展全过程,在重症期和危重期患者炎症分子网络占比明显加大,该时期可能存在细胞因子风暴,同时出现呼吸障碍、心肺功能失调、神经系统紊乱等多脏器分子网络失衡。推荐方剂具有潜在的增强机体免疫功能、减轻炎症反应、加强营养物质吸收代谢、调节能量代谢、缓解心肺功能异常、调节神经系统功能等多方面作用,推测对呼吸困难、胸闷气促、腹胀便秘、汗出肢冷、神昏、烦躁等症状具有较好的改善作用,体现了"多成分、多靶标、多通路、多效应"的整合干预特点。该研究系统构建COVID-19发病4个阶段证候的分子网络,体现"对证"和"对症"治疗的中医优势和特色,对于揭示推荐方剂作用原理和科学内涵有所帮助,以期对中医药防治COVID-19提供参考。 展开更多
关键词 中药整合药理学网络计算平台 网络药理学 新型冠状病毒肺炎 中医证候 推荐方剂
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基于TCMIP V2.0的溃疡性结肠炎不同中医证候和推荐方药的科学内涵
3
作者 李绮婧 张宏萌 窦立雯 《中国科技期刊数据库 医药》 2023年第5期7-12,共6页
溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)是一种病因还尚未明确的慢性疾炎症性肠病。本研究运用TCMIP V2.0(http://www.tcmip.cn/),探析溃疡性结肠炎不同中医证候和推荐方剂对证治疗的分子机制。其结果显示,“中药方剂-中药材-化学成分-疾... 溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)是一种病因还尚未明确的慢性疾炎症性肠病。本研究运用TCMIP V2.0(http://www.tcmip.cn/),探析溃疡性结肠炎不同中医证候和推荐方剂对证治疗的分子机制。其结果显示,“中药方剂-中药材-化学成分-疾病-核心靶标-关键通路”的相关分子预测UC不同证候和推荐方药的科学内涵。中医临床症状或体征是中西医共同理解的指标体系,本文以“疾病-证候-方剂”为切入口,探析中医证候的潜在分子基础和方剂治疗作用可能分子机制,用现代分子生物学诠释中医证候和方剂作用机理的科学内涵,以期对中医药防治UC提供参考。 展开更多
关键词 中药整合药理学网络计算平台 网络药理学 溃疡性结肠炎 中医证候 推荐方剂
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大黄防治前列腺癌的质量标志物研究及分子对接验证 被引量：4
4
作者 朱闽 彭杰 +2 位作者 蒋越 买鹏宇 张禹姝 《世界中医药》 CAS 2021年第20期2999-3006,共8页
目的:基于整合药理学和分子对接技术预测大黄防治前列腺癌可能的质量标志物。方法:通过中医药整合药理学网络计算研究平台V2.0(TCMIP V2.0),将大黄化学信息进行靶标预测,与前列腺癌疾病靶标信息进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络构建... 目的:基于整合药理学和分子对接技术预测大黄防治前列腺癌可能的质量标志物。方法:通过中医药整合药理学网络计算研究平台V2.0(TCMIP V2.0),将大黄化学信息进行靶标预测,与前列腺癌疾病靶标信息进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络构建,从而开展药物干预疾病的关键靶标富集分析。在此基础上,利用大黄的化学成分、关键靶标、疾病通路的多维网络,绘制中药“成分-靶标-通路-疾病”网络图,解析获得作用于这些关键靶标的主要成分,然后依据中药质量标志物(Q-marker)“五原则”结合已知相关文献对大黄防治前列腺癌的质量标志物进行预测分析。最后,应用AutoDock Vina分子对接软件对候选成分与关键靶点进行分子对接计算和验证。结果:筛选得到大黄防治前列腺癌的活性成分14个,关键核心靶标21个,涉及11条信号通路。分子对接表明雄激素受体(AR)与大黄蒽醌类中8个均入最佳药物油水分配系数范围的成分有较好的结合性。结论:通过TCMIP V2.0及前期文献研究基础上,分析并获得大黄防治前列腺癌可能的质量标志物为大黄蒽醌类化合物,具体成分包括大黄素、大黄酸、大黄酚、芦荟大黄素、大黄素甲醚等,对药物和疾病的共同靶标AR产生药理作用。 展开更多
关键词 大黄 前列腺癌 质量标志物 中医药整合药理学网络计算研究平台2.0 分子对接 中药
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基于药理学网络模型的抗肿瘤药物不良事件预测
5
作者 吉向敏 华丽妍 《药物流行病学杂志》 CAS 2019年第4期236-240,共5页
目的:针对抗肿瘤药物引起的不良事件,为提高患者的生活质量,提出了一种抗肿瘤药物不良事件的预测方法,从而减少药品不良事件的发生。方法:该方法选择了药理学网络模型(pharmacological network models,PNM),在充分考虑时间顺序的基础之... 目的:针对抗肿瘤药物引起的不良事件,为提高患者的生活质量,提出了一种抗肿瘤药物不良事件的预测方法,从而减少药品不良事件的发生。方法:该方法选择了药理学网络模型(pharmacological network models,PNM),在充分考虑时间顺序的基础之上,由特定药物和不良事件信息的关联构建二分网络,定义3类协变量,采用逻辑回归实现预测。文中选择美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库2010年的数据,构建了由151种抗肿瘤药物和625种不良事件组成的网络,通过训练逻辑回归模型对2011～2015年FAERS数据库中的新抗肿瘤药物-不良事件关联组合进行预测。结果:PNM实现了受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为0. 824,具有良好的预测结果。结论:PNM对抗肿瘤药物的不良事件有良好的预测性能,可以为临床的合理用药以实际指导意义。 展开更多
关键词 药品不良事件 协变量 药理学网络模型 逻辑回归模型 药物警戒
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