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基于注意力引导深度纹理特征学习的复杂背景藏药材切片图像识别 被引量:5
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作者 周丽媛 赵启军 高定国 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第12期4825-4832,共8页
目的 利用计算机视觉技术中的深度学习模型实现复杂背景下藏药材切片图像的自动识别。在收集整理的藏药材切片图像数据集上对本文提出的模型进行训练、测试并将模型与现有药材切片识别方法进行对比实验,评价模型识别的准确率。方法 收... 目的 利用计算机视觉技术中的深度学习模型实现复杂背景下藏药材切片图像的自动识别。在收集整理的藏药材切片图像数据集上对本文提出的模型进行训练、测试并将模型与现有药材切片识别方法进行对比实验,评价模型识别的准确率。方法 收集并建立复杂背景下藏药材切片图像数据集,其中包含18种藏药材切片的1620张图像,用基于局部二值模式(LBP)和融入注意力机制(Attention mechanism)的AlexNet网络模型(AGDTFL,即注意力引导的深度纹理特征学习)对复杂背景下藏药材切片图像进行识别,并与已有药材切片识别方法进行对比。结果 AGDTFL模型对18种复杂背景下藏药材切片图像的识别准确率达到82%,优于现有的复杂背景下的藏药材切片识别方法。结论 AGDTFL模型能够较好地提取复杂背景下藏药材切片的纹理特征,对于背景复杂且堆积遮挡严重的藏药材切片识别率较高,可有效应用于自然场景下的藏药材切片识别,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 深度学习 药材 图像识别 药材切片 注意力机制
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基于多特征融合结合深度学习模型的药材切片鉴别 被引量:1
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作者 周丽媛 高红梅 +1 位作者 赵启军 高定国 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第1期211-217,共7页
目的针对现有复杂背景药材切片自动鉴别准确率较低的问题,实现复杂背景下药材切片图像的准确识别。方法基于整理的藏药材切片图像数据集进行实验,分析切片的RGB、HOG、LBP特征,使用改进的HOG算法进行多特征融合,最后使深度学习网络对任... 目的针对现有复杂背景药材切片自动鉴别准确率较低的问题,实现复杂背景下药材切片图像的准确识别。方法基于整理的藏药材切片图像数据集进行实验,分析切片的RGB、HOG、LBP特征,使用改进的HOG算法进行多特征融合,最后使深度学习网络对任务图像进行识别。结果本文提出的多特征融合结合深度学习方法对32种复杂背景下藏药材切片的3610张图像识别准确率达到91.68%,同时该方法对川贝母、山楂及半夏等20种常见中药饮片的平均鉴别准确率达到98.00%,优于其他现有的复杂背景下的中药饮片识别方法,说明该方法对其他中药材鉴定也同样具有可行性,应用范围较广泛。结论多特征融合能够较好地提取复杂背景下药材切片的区分特征,对于背景复杂且堆积遮挡严重的藏药材切片识别率较高,可有效应用于自然场景下的中药材、藏药材切片与其他中药饮片识别,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 特征融合 深度学习 药材 图像识别 药材切片 注意力机制
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蒸煮炮制对大黄切片药效影响分析
3
作者 严枫 《亚太传统医药》 2013年第7期64-65,共2页
目的:分析蒸煮炮制对质硬药材大黄切片的泻下作用的影响。方法:运用藤村等医学学者改进的泻下作用生物鉴定法。结果:和生大黄相比,蒸煮大黄具有较高的泻下ED50值,较少的泻下只数、较长的泻下出现时间、较少的泻下物次数及较轻的泻下物重... 目的:分析蒸煮炮制对质硬药材大黄切片的泻下作用的影响。方法:运用藤村等医学学者改进的泻下作用生物鉴定法。结果:和生大黄相比,蒸煮大黄具有较高的泻下ED50值,较少的泻下只数、较长的泻下出现时间、较少的泻下物次数及较轻的泻下物重量,二者差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:蒸煮炮制能够显著提升质硬药材大黄切片的泻下作用,增强其药效,值得临床推广。 展开更多
关键词 蒸煮炮制 质硬药材切片 大黄切片
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药材切片机的计算机控制
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作者 刘福才 路正午 徐国凯 《东北重型机械学院学报》 1994年第1期69-72,共4页
本文采用TP801A单板机作为控制中心,实现了药材切片机进给机构的自动控制.本系统具有快进──工作进给──快退──停止等功能,其中的工作进给速度能在所要求的范围内自由调节.调试结果表明,切片薄。
关键词 计算机控制 步进电动机 药材切片
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中药材切片的保鲜加工
5
《农家之友》 2003年第17期39-39,共1页
中药材切片暴露在空气中很容易受到微生物和杂质的污染发生腐烂变质。现将一种延长中药材切片保鲜期的方法介绍如下:1.选料、清洗选择新鲜、无腐烂变质的中药材,用去离子水或杀菌水清洗干净,沥干表面水分备用。2.
关键词 药材切片 保鲜加工 工艺流程 保鲜液
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