为了给茅洲河水环境综合整治工程方案优化提供依据,定量评估工程实施对水质改善效果,采用DHI MIKE Flood耦合MIKE 11与MIKE 21,建立了茅洲河一维模型与口外海域二维模型相耦合的水动力与水质数学模型。利用水文与水质同步监测资料对模...为了给茅洲河水环境综合整治工程方案优化提供依据,定量评估工程实施对水质改善效果,采用DHI MIKE Flood耦合MIKE 11与MIKE 21,建立了茅洲河一维模型与口外海域二维模型相耦合的水动力与水质数学模型。利用水文与水质同步监测资料对模型进行了率定验证,验证结果表明本模型较好地反映了茅洲河水动力与氨氮浓度变化过程,可用于茅洲河水环境治理工程的水质模拟预测。结合水环境治理工程各阶段入河污染负荷,利用所建模型对茅洲河及主要一级、二级支流的氨氮浓度进行了模拟。结果表明,在水环境综合治理工程实施后,茅洲河氨氮浓度明显降低,水质可得到显著改善,至2017年水体黑臭时间明显下降,至2020年可全面消除黑臭,并可达到V类水。展开更多
对受人类活动强烈影响、几乎不存在常规参照点的城市河流开展生态评价存在很多困难。研究基于2018年春季深圳市茅洲河水系调查数据,用水体理化指标聚类法确定参照组、受损组样点,从底栖动物多样性、群落结构、耐污能力、功能摄食类群等...对受人类活动强烈影响、几乎不存在常规参照点的城市河流开展生态评价存在很多困难。研究基于2018年春季深圳市茅洲河水系调查数据,用水体理化指标聚类法确定参照组、受损组样点,从底栖动物多样性、群落结构、耐污能力、功能摄食类群等角度确定候选参数,筛选出核心参数构建底栖生物完整性指数(Benthic index of biotic integrity,B-IBI)评价其生态状况。调查共采集到大型底栖动物62个分类单元,虽然茅洲河水环境质量整体较差,聚类分析仍然能将水质相对较好和较差的样点分成不同组。大型底栖动物以颤蚓和摇蚊等耐污种为主,大型底栖动物总分类单元数和集食者分类单元数对水环境变化较敏感。用这2个参数构建的B-IBI对各点的生态状况进行评价表明:12个位于干、支流上游或水库出水口附近的样点生态状况达到“好”等级;7个位于干流下游和汇入干流下游河段的支流样点为“差”,其他15个样点为“中”。NH_(3)^(-)N、TN、PO_(4)^(-)P和COD对B-IBI有显著负影响,DO浓度对B-IBI有显著正影响。建议参照“好”等级样点的生态状况确定茅洲河现阶段修复目标,并以水质提升作为当前首要修复任务。展开更多
文摘为了给茅洲河水环境综合整治工程方案优化提供依据,定量评估工程实施对水质改善效果,采用DHI MIKE Flood耦合MIKE 11与MIKE 21,建立了茅洲河一维模型与口外海域二维模型相耦合的水动力与水质数学模型。利用水文与水质同步监测资料对模型进行了率定验证,验证结果表明本模型较好地反映了茅洲河水动力与氨氮浓度变化过程,可用于茅洲河水环境治理工程的水质模拟预测。结合水环境治理工程各阶段入河污染负荷,利用所建模型对茅洲河及主要一级、二级支流的氨氮浓度进行了模拟。结果表明,在水环境综合治理工程实施后,茅洲河氨氮浓度明显降低,水质可得到显著改善,至2017年水体黑臭时间明显下降,至2020年可全面消除黑臭,并可达到V类水。
文摘对受人类活动强烈影响、几乎不存在常规参照点的城市河流开展生态评价存在很多困难。研究基于2018年春季深圳市茅洲河水系调查数据,用水体理化指标聚类法确定参照组、受损组样点,从底栖动物多样性、群落结构、耐污能力、功能摄食类群等角度确定候选参数,筛选出核心参数构建底栖生物完整性指数(Benthic index of biotic integrity,B-IBI)评价其生态状况。调查共采集到大型底栖动物62个分类单元,虽然茅洲河水环境质量整体较差,聚类分析仍然能将水质相对较好和较差的样点分成不同组。大型底栖动物以颤蚓和摇蚊等耐污种为主,大型底栖动物总分类单元数和集食者分类单元数对水环境变化较敏感。用这2个参数构建的B-IBI对各点的生态状况进行评价表明:12个位于干、支流上游或水库出水口附近的样点生态状况达到“好”等级;7个位于干流下游和汇入干流下游河段的支流样点为“差”,其他15个样点为“中”。NH_(3)^(-)N、TN、PO_(4)^(-)P和COD对B-IBI有显著负影响,DO浓度对B-IBI有显著正影响。建议参照“好”等级样点的生态状况确定茅洲河现阶段修复目标,并以水质提升作为当前首要修复任务。
