采用三维全息原子场作用矢量（3D-HoVAIF）研究89个四氢咪唑苯二氮卓酮（TIBO）类抗艾滋病药物的定量构效关系（QSAR）。分别运用偏最小二乘回归、人工神经网络建模，同时采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。PLS...采用三维全息原子场作用矢量（3D-HoVAIF）研究89个四氢咪唑苯二氮卓酮（TIBO）类抗艾滋病药物的定量构效关系（QSAR）。分别运用偏最小二乘回归、人工神经网络建模，同时采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。PLS与ANN建模的复相关系数（Rcum^2）、留一法（1eave-one-out，LOO）交互校验（cross-validation，CV）复相关系数（Qcv^2）和外部样本校验复相关系数（Qext^2），分别为0．802、0．710、0．552和0．871、0．864、0．760。表明用3D-HoVAIF表征TIBO类抗艾滋病药物分子结构信息较好，建立QSAR模型的稳定性和预测能力良好，运用ANN建模优于PLS及前人报道的多元线性回归（multiple linear regression，MLR）。展开更多
文摘采用三维全息原子场作用矢量（3D-HoVAIF）研究89个四氢咪唑苯二氮卓酮（TIBO）类抗艾滋病药物的定量构效关系（QSAR）。分别运用偏最小二乘回归、人工神经网络建模，同时采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。PLS与ANN建模的复相关系数（Rcum^2）、留一法（1eave-one-out，LOO）交互校验（cross-validation，CV）复相关系数（Qcv^2）和外部样本校验复相关系数（Qext^2），分别为0．802、0．710、0．552和0．871、0．864、0．760。表明用3D-HoVAIF表征TIBO类抗艾滋病药物分子结构信息较好，建立QSAR模型的稳定性和预测能力良好，运用ANN建模优于PLS及前人报道的多元线性回归（multiple linear regression，MLR）。
