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模糊聚类在区域变电站节电工作中的应用
被引量:
1
1
作者
郜幔幔
耿红杰
+1 位作者
欧阳森
李桂昌
《电力需求侧管理》
2015年第4期20-24,共5页
针对区域变电站节电研究中,变电站数量众多、类型复杂多样造成变电站的节电划分工作量大、指标选择偏主观性和经验性等问题,提出一种应用模糊聚类算法的区域变电站节电划分方法。建立涵盖变电站电压等级、主变台数等基本参数和输送电量...
针对区域变电站节电研究中,变电站数量众多、类型复杂多样造成变电站的节电划分工作量大、指标选择偏主观性和经验性等问题,提出一种应用模糊聚类算法的区域变电站节电划分方法。建立涵盖变电站电压等级、主变台数等基本参数和输送电量、站用负荷电量等电气参数的节电属性指标体系;设计基于模糊聚类算法的变电站节电划分模型,该模型可依据所建立的节电属性指标体系,应用聚类中心矩阵和隶属度矩阵将各变电站在节电属性方面的亲疏关系量化,从而将变电站合理分类;以广东省某供电局的实际变电站数据进行实例分析,论证了方法的正确性和有效性。
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关键词
变电站
节电
划分模型
节电
属性
指标体系
模糊聚类
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职称材料
题名
模糊聚类在区域变电站节电工作中的应用
被引量:
1
1
作者
郜幔幔
耿红杰
欧阳森
李桂昌
机构
华南理工大学电力学院
广州市奔流电力科技有限公司
出处
《电力需求侧管理》
2015年第4期20-24,共5页
文摘
针对区域变电站节电研究中,变电站数量众多、类型复杂多样造成变电站的节电划分工作量大、指标选择偏主观性和经验性等问题,提出一种应用模糊聚类算法的区域变电站节电划分方法。建立涵盖变电站电压等级、主变台数等基本参数和输送电量、站用负荷电量等电气参数的节电属性指标体系;设计基于模糊聚类算法的变电站节电划分模型,该模型可依据所建立的节电属性指标体系,应用聚类中心矩阵和隶属度矩阵将各变电站在节电属性方面的亲疏关系量化,从而将变电站合理分类;以广东省某供电局的实际变电站数据进行实例分析,论证了方法的正确性和有效性。
关键词
变电站
节电
划分模型
节电
属性
指标体系
模糊聚类
Keywords
substation electricity-saving classification mod-el
electricity-saving property index system
fuzzy clustering
分类号
TK018 [动力工程及工程热物理]
TM631 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊聚类在区域变电站节电工作中的应用
郜幔幔
耿红杰
欧阳森
李桂昌
《电力需求侧管理》
2015
1
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参考文献
引证文献
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