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节点重要程度感知的分布式DTN结构检测机制
被引量：
3
1
作者
吴大鹏
孔晓龙
+2 位作者
王汝言
靳继伟
樊思龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2645-2649,共5页
间断连接无线网络具有较强的社会属性,感知网络结构能够有效改善网络性能。提出一种节点重要程度感知的网络结构检测机制,节点根据转发消息数量和邻居数量估计自身的重要程度,并以分布式的方式选取社区中心节点,进而依据与中心节点的共...
间断连接无线网络具有较强的社会属性,感知网络结构能够有效改善网络性能。提出一种节点重要程度感知的网络结构检测机制,节点根据转发消息数量和邻居数量估计自身的重要程度,并以分布式的方式选取社区中心节点,进而依据与中心节点的共同邻居数确定本社区的邻居节点,完成网络结构检测。仿真结果表明,本机制检测准确率相较于HCDA提高大约45%,且所提出的方法扩展性较强,适用于各种混杂网络场景。
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关键词
社区检测
节点
重要
程度
邻居列表
社会等级度
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职称材料
基于复杂网络异质性的节点重要性评估方法
被引量：
2
2
作者
黄加增
《软件》
2017年第4期77-84,共8页
对于复杂网络的结构特殊性,用加权拓扑熵为理论基础,提出了基于复杂网络结构异质性变化率的节点重要程度评估方法。首先,本文给出了复杂网络加权拓扑熵的概念,阐述了基于BBV网络的反向演化原理,其次,在反向演化原理的基础上提出了节点...
对于复杂网络的结构特殊性,用加权拓扑熵为理论基础,提出了基于复杂网络结构异质性变化率的节点重要程度评估方法。首先,本文给出了复杂网络加权拓扑熵的概念,阐述了基于BBV网络的反向演化原理,其次,在反向演化原理的基础上提出了节点重要程度取决于网络结构异质性变化率的观点,并提出了网络割点的异质性变化率的计算方法;最后,以一个例子来说明节点重要程度的评估过程,并对特殊节点进行了处理分析。
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关键词
复杂网絡
加权网絡
加权拓扑熵
异质性变化率
节点
重要
程度
评估
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职称材料
节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法
3
作者
张继成
黄向党
羊秋玲
《现代电子技术》
北大核心
2016年第21期15-20,共6页
针对现有的无线传感网络的关键点裁决过程中指标判定单一,判断过程复杂,难以改善区域内数据传输和汇聚性能的不足,提出节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法。利用无线传感节点之间的层次关系,通过节点信息重要程...
针对现有的无线传感网络的关键点裁决过程中指标判定单一,判断过程复杂,难以改善区域内数据传输和汇聚性能的不足,提出节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法。利用无线传感节点之间的层次关系,通过节点信息重要程度实现对节点与邻居节点的信息交互,获取该节点信息对整个网络关键程度的估计计算,并得到数字特征值;随后根据当前节点的能耗水平及节点与下层节点之间的关联,设计了能耗联合判断机制,结合数字特征值及节点发送数据的能耗增加量,最终获取关键点裁决因子,通过排序实现了传感网内关键点的准确判断。仿真实验表明,与当前WSN关键点裁决算法相比,该算法挖掘了更多的裁决关键点数量,降低了对网络运行的性能影响,其网络拥塞发生时间更低,网络数据汇聚带宽总利用率与稳定运行时间更高。
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关键词
无线传感网络
关键点裁决
节点
信息
重要
程度
数字特征值
能耗联合判断机制
裁决因子
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职称材料
题名
节点重要程度感知的分布式DTN结构检测机制
被引量：
3
1
作者
吴大鹏
孔晓龙
王汝言
靳继伟
樊思龙
机构
重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2645-2649,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61001105)
重庆市教委科学技术项目(KJ100521)
文摘
间断连接无线网络具有较强的社会属性,感知网络结构能够有效改善网络性能。提出一种节点重要程度感知的网络结构检测机制,节点根据转发消息数量和邻居数量估计自身的重要程度,并以分布式的方式选取社区中心节点,进而依据与中心节点的共同邻居数确定本社区的邻居节点,完成网络结构检测。仿真结果表明,本机制检测准确率相较于HCDA提高大约45%,且所提出的方法扩展性较强,适用于各种混杂网络场景。
关键词
社区检测
节点
重要
程度
邻居列表
社会等级度
Keywords
community detection
node importance degree
neighbor list
degree of social hierarchy
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于复杂网络异质性的节点重要性评估方法
被引量：
2
2
作者
黄加增
机构
福建农林大学东方学院
出处
《软件》
2017年第4期77-84,共8页
基金
基金项目:基于粗糙概念格对城市交通科学规划研究
(JB12288)
文摘
对于复杂网络的结构特殊性,用加权拓扑熵为理论基础,提出了基于复杂网络结构异质性变化率的节点重要程度评估方法。首先,本文给出了复杂网络加权拓扑熵的概念,阐述了基于BBV网络的反向演化原理,其次,在反向演化原理的基础上提出了节点重要程度取决于网络结构异质性变化率的观点,并提出了网络割点的异质性变化率的计算方法;最后,以一个例子来说明节点重要程度的评估过程,并对特殊节点进行了处理分析。
关键词
复杂网絡
加权网絡
加权拓扑熵
异质性变化率
节点
重要
程度
评估
Keywords
Complex network
Weighted network
Weighted topological entropy
Heterogeneity change rate
Node importance evaluation
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法
3
作者
张继成
黄向党
羊秋玲
机构
长江大学工程技术学院
海南大学信息科学技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第21期15-20,共6页
基金
海南省自然科学基金资助项目(614229)
文摘
针对现有的无线传感网络的关键点裁决过程中指标判定单一,判断过程复杂,难以改善区域内数据传输和汇聚性能的不足,提出节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法。利用无线传感节点之间的层次关系,通过节点信息重要程度实现对节点与邻居节点的信息交互,获取该节点信息对整个网络关键程度的估计计算,并得到数字特征值;随后根据当前节点的能耗水平及节点与下层节点之间的关联,设计了能耗联合判断机制,结合数字特征值及节点发送数据的能耗增加量,最终获取关键点裁决因子,通过排序实现了传感网内关键点的准确判断。仿真实验表明,与当前WSN关键点裁决算法相比,该算法挖掘了更多的裁决关键点数量,降低了对网络运行的性能影响,其网络拥塞发生时间更低,网络数据汇聚带宽总利用率与稳定运行时间更高。
关键词
无线传感网络
关键点裁决
节点
信息
重要
程度
数字特征值
能耗联合判断机制
裁决因子
Keywords
wireless sensor network
key point decision
node information important degree
numerical character value
energy consumption joint judgment mechanism
decision factor
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
节点重要程度感知的分布式DTN结构检测机制
吴大鹏
孔晓龙
王汝言
靳继伟
樊思龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
2
基于复杂网络异质性的节点重要性评估方法
黄加增
《软件》
2017
2
下载PDF
职称材料
3
节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法
张继成
黄向党
羊秋玲
《现代电子技术》
北大核心
2016
0
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职称材料
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