期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于节点选择优化的DAG-SVM多类别分类 被引量:9
1
作者 沈健 蒋芸 +2 位作者 邹丽 陈娜 胡学伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期143-146,共4页
有向无环图支持向量机(DAG-SVM)对于N类别分类问题,会构造N×(N-1)/2个支持向量机分类器(为每2个类构造一个支持向量机),DAG-SVM可能出现由于节点选择不佳而导致整个分类器分类结果较差的情况。为此,提出一种改进的DAG-SVM。通过为... 有向无环图支持向量机(DAG-SVM)对于N类别分类问题,会构造N×(N-1)/2个支持向量机分类器(为每2个类构造一个支持向量机),DAG-SVM可能出现由于节点选择不佳而导致整个分类器分类结果较差的情况。为此,提出一种改进的DAG-SVM。通过为每一层建立备选节点集合进行节点选择,选取下层备选节点集合中训练分类精度最高的一个节点组合作为当前层节点的下层节点,从而优化DAG-SVM的拓扑结构。实验结果表明,与已有的DAG-SVM,1-vs-1SVM,1-vs-a SVM方法相比,该方法的分类精度较高。 展开更多
关键词 有向无环图支持向量机 分类器 多类别分类 节点选择优化 备选节点
下载PDF
航站楼内旅客导向标识的设置与优化研究——以深圳宝安国际机场为例
2
作者 迟越杰 牟奇锋 +1 位作者 黄诗轶 张力铭 《科技和产业》 2021年第4期295-304,共10页
针对枢纽机场旅客导向标识的科学设置展开探讨。为解决旅客导向标识的空间位置设置问题,建立关键节点选择优化模型,运用数学模型来解决实际问题,并运用LINGO软件进行计算求解。以深圳宝安国际机场T3航站楼为例进行实例分析,对其导向标... 针对枢纽机场旅客导向标识的科学设置展开探讨。为解决旅客导向标识的空间位置设置问题,建立关键节点选择优化模型,运用数学模型来解决实际问题,并运用LINGO软件进行计算求解。以深圳宝安国际机场T3航站楼为例进行实例分析,对其导向标识目前存在的问题提出优化改进建议,使旅客导向标识更加科学合理、便捷高效。 展开更多
关键词 枢纽机场 旅客导向标识 标识优化设计 关键节点选择优化模型 LINGO
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部