主动解列策略求解过程中的网络化简 被引量：22

1

作者 吴学娟 沈沉 +1 位作者 向学军 乔颖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期7-12,共6页

系统解列(system splitting,SS)问题是指如何决定合理的解列点(或称为解列策略)的问题。大规模系统的SS问题一般非常复杂,因为策略求解会遭遇组合爆炸问题,所以网络化简非常必要。该文根据"就近原则"设计一种新的网络化简方... 系统解列(system splitting,SS)问题是指如何决定合理的解列点(或称为解列策略)的问题。大规模系统的SS问题一般非常复杂,因为策略求解会遭遇组合爆炸问题,所以网络化简非常必要。该文根据"就近原则"设计一种新的网络化简方法。该方法可极大程度地简化系统规模,排除大量的非可行解列策略,加快搜索校验,从而为解决大规模系统的解列问题提供可能。通过在IEEE68节点系统和中国东北系统上进行测试,证明该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 解列 系统分区 节点聚合 紧急控制 电力系统

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基于灵活栅格光网络的节点聚合虚拟映射算法 被引量：6

2

作者 郑冬 刘逢清 《光通信技术》 北大核心 2019年第6期54-58,共5页

针对光交换节点处配有大量计算和通信资源数据中心的特点,提出一种虚拟节点聚合的虚拟网络映射算法。通过把同一虚拟网络的多个虚拟节点聚合映射到一个光节点上,聚合节点之间的通信由光节点配置数据中心的内部实现,非聚合节点之间的通... 针对光交换节点处配有大量计算和通信资源数据中心的特点,提出一种虚拟节点聚合的虚拟网络映射算法。通过把同一虚拟网络的多个虚拟节点聚合映射到一个光节点上,聚合节点之间的通信由光节点配置数据中心的内部实现,非聚合节点之间的通信由光节点之间的通信带宽实现,以减少虚拟网络映射对光网络带宽资源的需求,从而降低业务阻塞率。借助MyEclips和JAVA语言进行编程仿真分析,仿真结果表明:所提算法可以有效降低虚拟网络请求的阻塞率。 展开更多

关键词 灵活栅格光网络 数据中心 节点聚合 虚拟网络映射

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基于综合灵敏度的两阶段电压控制分区方法 被引量：3

3

作者 李英量 王康 +2 位作者 高兆迪 蔡鹤鸣 李飞 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第6期2284-2290,共7页

针对传统电压分方法中发电机节点转换会影响负荷区域灵敏度的问题,提出一种基于综合灵敏度的两阶段电压控制分区方法。第一阶段采用综合灵敏度实现负荷节点的聚合分区,并在该阶段完成主导节点的识别。第二阶段首先考虑电压稳定性归并PV... 针对传统电压分方法中发电机节点转换会影响负荷区域灵敏度的问题,提出一种基于综合灵敏度的两阶段电压控制分区方法。第一阶段采用综合灵敏度实现负荷节点的聚合分区,并在该阶段完成主导节点的识别。第二阶段首先考虑电压稳定性归并PV节点,然后采用灵敏度法逐次归并剩余发电机节点。综合灵敏度模型能全面反映负荷区域功率与电压的耦合性,主导节点的识别可以优化控制节点数。新方法以区域电压稳定性为主导、灵敏度法为递补,减轻了节点类型转化对负荷灵敏度的影响,避免了人为归并发电机的弊端。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 电压控制分区 综合灵敏度 节点聚合 电压稳定性 断线分析法

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基于查询扩展和节点聚合的P2P搜索方法 被引量：2

4

作者 杨静 王亚民 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2009年第9期51-56,共6页

在非结构化对等网络上,提出一种基于查询请求扩展和相似节点聚合的P2P搜索方法。该方法利用用户的搜索行为自动发现关键字之间和节点之间的关系,记录在每个节点上的知识库内并不断更新。在以后的搜索中,利用关键字的关联关系,增加命中目... 在非结构化对等网络上,提出一种基于查询请求扩展和相似节点聚合的P2P搜索方法。该方法利用用户的搜索行为自动发现关键字之间和节点之间的关系,记录在每个节点上的知识库内并不断更新。在以后的搜索中,利用关键字的关联关系,增加命中目标;利用相似节点的聚合,缩小搜索范围。模拟实验结果证实该方法具有较高的查询命中率和查询准确率。 展开更多

关键词 P2P 非结构化 关联 查询扩展 节点聚合

原文传递

基于混合智能算法的配电网重构 被引量：1

5

作者 贾彦兵 姜翰书 +1 位作者 祝洪博 田莉 《东北电力大学学报》 2010年第6期49-54,共6页

提出了用修正的离散量子粒子群(MQPSO)算法和模拟退火(SA)算法的混合算法对配电网重构,算法首先改变了基本的二进制粒子群(DPSO)算法中的离散映射方法,直接利用MQPSO算法实现了变量的离散化映射。其次用SA算法弥补了MQPSO算法的局部搜... 提出了用修正的离散量子粒子群(MQPSO)算法和模拟退火(SA)算法的混合算法对配电网重构,算法首先改变了基本的二进制粒子群(DPSO)算法中的离散映射方法,直接利用MQPSO算法实现了变量的离散化映射。其次用SA算法弥补了MQPSO算法的局部搜索能力的不足。此外,还提出了用节点聚合法对网络进行简化的处理规则,能够使粒子在初始化过程中避免不可行解的出现。最后对IEEE33节点系统和69节点系统进行了优化计算,与相关文献最优解作对比,结果表明了这种混合智能算法在处理离散问题的可行性。 展开更多

关键词 配电网重构 MQPSO算法 节点聚合 模拟退火算法

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广域环境下基于Q型因子学习方法的电网节点聚合规律

6

作者 郝广涛 韩学山 +3 位作者 梁军 贠志皓 董晓明 张学清 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期118-127,共10页

大规模可再生能源的并网以及电力市场解除管制的改革,使传统集中式的节点电压在线安全分析、调度与控制方法面临困境。对此,在电网运行状况全景过程化可观测条件下,提出了渐进学习的电网节点聚合的新调控理论,通过电网"局部自治与... 大规模可再生能源的并网以及电力市场解除管制的改革,使传统集中式的节点电压在线安全分析、调度与控制方法面临困境。对此,在电网运行状况全景过程化可观测条件下,提出了渐进学习的电网节点聚合的新调控理论,通过电网"局部自治与集中调控互融"的调控方式解决电网的调控问题。提出了基于Q型因子学习的电网节点聚合规律的挖掘方法,根据传统节点电压方程及发电机、负荷的等值模型得到广域环境下节点电压向量与电势之间的解析关系,推导出连续2个量测时刻下节点电压幅值变化的影响因子,并对其进行过程化的Q型因子学习,进而得到电压幅值具有一致变化的节点聚合规律。通过对德州电网的仿真分析,验证了所提方法的准确性及有效性。 展开更多

关键词 电力系统 全景过程化可观测 渐进学习 局部自治与集中调控互融 节点聚合 Q型因子 模型 广域测量 调控

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基于节点聚合度的生成簇算法 被引量：7

7

作者 杜胜永 柴乔林 王华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期948-950,共3页

无线传感器网络可以用无向图表示,节点及其一跳邻节点构成一个子图。子图节点总数与边总数的比值作为该节点的聚合度,选择子图中聚合度最大的节点作为簇头,建立网络逻辑簇结构。与传统的最小ID算法和最大连通度算法相比,仿真结果表明该... 无线传感器网络可以用无向图表示,节点及其一跳邻节点构成一个子图。子图节点总数与边总数的比值作为该节点的聚合度,选择子图中聚合度最大的节点作为簇头,建立网络逻辑簇结构。与传统的最小ID算法和最大连通度算法相比,仿真结果表明该算法建立簇之间的重叠度最低。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点聚合度 网络重叠度

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一种基于聚合度的动态分层路由协议 被引量：5

8

作者 孙亭 杨永田 +1 位作者 芦东昕 贾美娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期794-799,共6页

提出节点聚合度的概念并将其引入簇首的生成过程.着重对协议的设计思想和工作过程,包括簇首的选举与簇建立、簇重组与自愈机制、簇首间多跳通信方式进行了分析与讨论.仿真结果显示该协议降低了簇内节点的重叠度,均衡了网络节点的能量消... 提出节点聚合度的概念并将其引入簇首的生成过程.着重对协议的设计思想和工作过程,包括簇首的选举与簇建立、簇重组与自愈机制、簇首间多跳通信方式进行了分析与讨论.仿真结果显示该协议降低了簇内节点的重叠度,均衡了网络节点的能量消耗,延长了网络的生存时间. 展开更多

关键词 无线传感器网络 分层路由 节点聚合度 动态簇 自愈机制

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基于图论聚合度的动态分层路由算法 被引量：3

9

作者 孙亭 芦东昕 杨永田 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期23-25,共3页

讨论无线传感器网络簇的组成问题及其形式化描述,提出节点聚合度的概念并引入簇首的生成过程,给出一种新的优化路由算法。对算法的设计思想和工作过程,包括簇首的选举与簇建立、簇重组与自愈机制进行了分析与讨论。仿真结果显示,与传统... 讨论无线传感器网络簇的组成问题及其形式化描述,提出节点聚合度的概念并引入簇首的生成过程,给出一种新的优化路由算法。对算法的设计思想和工作过程,包括簇首的选举与簇建立、簇重组与自愈机制进行了分析与讨论。仿真结果显示,与传统的随机簇首生成算法和最小ID算法相比,该算法降低了簇内节点的重叠度,均衡了网络节点的能量消耗,延长了网络的生存时间。 展开更多

关键词 无线传感器网络 分层路由 节点聚合度 自愈机制

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基于度约束最小生成树的域间路由恢复算法 被引量：3

10

作者 王禹 张连成 +1 位作者 张宏涛 郭毅 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期113-119,共7页

低速拒绝服务攻击对于域间路由系统造成威胁,已有失效恢复算法未能有效解决恢复拓扑计算的时间复杂度高和节点聚合控制等问题,为此,提出一种基于度约束最小生成树的失效恢复算法.通过设计基础迁移子算法和复杂迁移子算法,在满足度约束... 低速拒绝服务攻击对于域间路由系统造成威胁,已有失效恢复算法未能有效解决恢复拓扑计算的时间复杂度高和节点聚合控制等问题,为此,提出一种基于度约束最小生成树的失效恢复算法.通过设计基础迁移子算法和复杂迁移子算法,在满足度约束的条件下根据遭袭路由系统生存拓扑构建新的恢复拓扑,并针对上述两类迁移子算法,分别提出关键点选择子算法,用于判定和计算迁移过程所需的关键节点.理论分析和仿真实验结果证明,该算法生成的恢复拓扑在有效控制节点度的同时,具有较优的性能. 展开更多

关键词 域间路由系统 失效恢复 度约束最小生成树 时间复杂度 节点聚合控制

原文传递

基于根节点聚合技术的海量倾斜摄影三维模型数据管理与应用研究 被引量：2

11

作者 吕剑峰 储鼎 赵晓伟 《测绘与空间地理信息》 2021年第S01期209-212,共4页

目前GIS技术发展迅速,但如何满足海量三维数据的应用,是一个亟待解决的问题。倾斜摄影技术有其明显优点,即能够满足大范围三维数据快速获取、快速建模的需求,其精度高、成本低、效率高、效果真实,能够满足城市级应用和整体决策分析需求... 目前GIS技术发展迅速,但如何满足海量三维数据的应用,是一个亟待解决的问题。倾斜摄影技术有其明显优点,即能够满足大范围三维数据快速获取、快速建模的需求,其精度高、成本低、效率高、效果真实,能够满足城市级应用和整体决策分析需求,将其应用于智慧城市建设等项目中将大有可为,但如何将海量三维数据便捷高效地应用起来是其痛点。本文提供了一种海量三维数据的管理方法,通过根节点聚合技术实现海量倾斜摄影三维数据的快速导入加载,实现海量三维模型数据以OSGB形式分级动态加载,从而极大地增加了三维数据在虚拟场景中的可承载量和调用速度。 展开更多

关键词 根节点聚合 倾斜摄影 虚拟三维场景 细节层次

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基于聚合度的WSN分簇优化算法研究

12

作者 韩刚 杨华 +1 位作者 杨亮 周锐 《软件》 2011年第5期30-33,共4页

针对无线传感器网络分簇问题,引入节点聚合度概念,以节点能量的均衡消耗为目标,提出一种有效簇头数优化方法,并设计出均衡网络负载的簇首动态更新和簇重组机制,进一步地优化分簇。算法包括基于能量消耗的有效簇头数计算,聚合度最大的簇... 针对无线传感器网络分簇问题,引入节点聚合度概念,以节点能量的均衡消耗为目标,提出一种有效簇头数优化方法,并设计出均衡网络负载的簇首动态更新和簇重组机制,进一步地优化分簇。算法包括基于能量消耗的有效簇头数计算,聚合度最大的簇首选举和簇建立,以及均衡网络负载的簇首动态更新和簇重组。仿真结果表明,算法能有效延长网络寿命,均衡网络消耗。 展开更多

关键词 无线传感器网络 分簇 节点聚合度 有效簇头数 优化分簇

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图神经网络前沿进展与应用 被引量：48

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作者 吴博 梁循 +1 位作者 张树森 徐睿 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期35-68,共34页

图结构数据是现实生活中广泛存在的一类数据形式.宏观上的互联网、知识图谱、社交网络数据,微观上的蛋白质、化合物分子等都可以用图结构来建模和表示.由于图结构数据的复杂性和异质性,对图结构数据的分析和处理一直是研究界的难点和重... 图结构数据是现实生活中广泛存在的一类数据形式.宏观上的互联网、知识图谱、社交网络数据,微观上的蛋白质、化合物分子等都可以用图结构来建模和表示.由于图结构数据的复杂性和异质性,对图结构数据的分析和处理一直是研究界的难点和重点.图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是近年来出现的一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,其优异的性能引起了学者高度的关注和深入的探索.通过在图中的节点和边上制定一定的策略,GNN将图结构数据转化为规范而标准的表示,并输入到多种不同的神经网络中进行训练,在节点分类、边信息传播和图聚类等任务上取得优良的效果.与其他图学习算法相比较,GNN能够学习到图结构数据中的节点以及边的内在规律和更加深层次的语义特征.由于具有对图结构数据强大的非线性拟合能力,因此在不同领域的图相关问题上,GNN都表现出更高的准确率和更好的鲁棒性.本文在现有GNN研究的基础上,首先概述了GNN的出现历程,并介绍了相关概念和定义.之后本文着重讨论和对比了GNN中的各种算法框架,包括核心思想、任务划分、学习方式、优缺点、适用范围、实现成本等.此外,本文对GNN算法在多个不同领域下的应用场景进行了详细的阐述,将GNN与其他图学习算法的优缺点作了联系和比较.针对存在的一些问题和挑战,本文勾画了GNN的未来方向和发展趋势,最后对全文进行了全面而细致的总结. 展开更多

关键词 图神经网络 深度学习 图结构数据 拉普拉斯矩阵 谱分解 节点特征聚合 图生成

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