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GLR-NT法在燃气-蒸汽联合循环机组性能诊断中的应用 被引量:10
1
作者 黄喜军 胥建群 皇甫泽玉 《燃气轮机技术》 2018年第4期15-24,共10页
精准的测量数据是火电机组性能计算和故障监测的前提。以某联合循环机组蒸汽轮机侧为研究对象,构建数据校正模型,评估其在机组测量数据处理的效果。结果表明:仅有随机误差的情况下,数据校正能有效提高测量数据的精度,其中凝水流量的标... 精准的测量数据是火电机组性能计算和故障监测的前提。以某联合循环机组蒸汽轮机侧为研究对象,构建数据校正模型,评估其在机组测量数据处理的效果。结果表明:仅有随机误差的情况下,数据校正能有效提高测量数据的精度,其中凝水流量的标准偏差从2. 46降低到0. 775,汽轮机功率误差控制在±0. 6%范围内;在粗大误差存在的情况下,基于GLR-NT法的数据校正技术能够将其识别并定位,同时给出合理的误差补偿。研究结果可为火电机组的测量数据处理和设备的性能诊断提供理论指导。 展开更多
关键词 联合循环 数据校正 性能诊断 广义似然比 节点检测
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基于区块链技术的多源网络数据隐私保护方法 被引量:7
2
作者 仲蓓鑫 林浩 +1 位作者 孔苏鹏 程实 《信息安全研究》 2021年第1期86-89,共4页
针对多源网络数据在传输过程中安全系数较低,无法保证用户信息的安全问题,开展多源网络数据隐私保护的研究,提出一种基于区块链技术的多源网络数据隐私保护方法.通过对多源网络数据在传输过程中是否产生恶意节点进行检测,再利用区块链... 针对多源网络数据在传输过程中安全系数较低,无法保证用户信息的安全问题,开展多源网络数据隐私保护的研究,提出一种基于区块链技术的多源网络数据隐私保护方法.通过对多源网络数据在传输过程中是否产生恶意节点进行检测,再利用区块链技术的独特性对数据隐私进行保护.通过实验证明,该方法与传统方法相比有效提高了数据传输的安全系数,为多源网络节点的信任和隐私提供有效保障. 展开更多
关键词 区块链技术 多源网络数据 隐私保护 信息安全 节点检测
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基于无向加权的智能用电指挥系统重要节点检测技术研究
3
作者 杨迪 冀明 +2 位作者 张博 杨凯 李军伟 《粘接》 CAS 2024年第3期181-184,共4页
针对智能用电指挥信息运维系统网络易遭受网络攻击威胁。研究建立无向加权网络度量模型,并与非凸二次规划模型相结合,进一步提高计算复杂度与节点距离,以提高节点检测效率。试验结果表明,与随机森林算法相比,所提出算法显著改变系统节... 针对智能用电指挥信息运维系统网络易遭受网络攻击威胁。研究建立无向加权网络度量模型,并与非凸二次规划模型相结合,进一步提高计算复杂度与节点距离,以提高节点检测效率。试验结果表明,与随机森林算法相比,所提出算法显著改变系统节点检测的算法复杂度。迭代次数500次及1000次时,无向加权网络模型算法的容错率较高,最大容错率分别为65%、71%,可以有效检测智能用电指挥信息运维系统节点。当节点距离大于60时,对算法准确率影响较小,而运行时间也随节点距离增加而不断增加,因此建议节点距离控制在50~60之间,以满足智能用电指挥信息运维系统节点检测准确率。 展开更多
关键词 无向加权 运维系统 节点检测 容错率 节点距离
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基于随机巡视机制的电力物联网安全技术研究
4
作者 李颖杰 黄勇光 包贤禄 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期145-150,共6页
电力物联网的建设促进了电力系统各个方面的数据集成,但对电网系统的网络安全提出了较高要求,因此在电力物联网安全技术的基础上,提出了一种基于随机巡视的电力物联网安全行为异常检测方法。通过对网络节点进行编号管理,为不同信誉值的... 电力物联网的建设促进了电力系统各个方面的数据集成,但对电网系统的网络安全提出了较高要求,因此在电力物联网安全技术的基础上,提出了一种基于随机巡视的电力物联网安全行为异常检测方法。通过对网络节点进行编号管理,为不同信誉值的节点设计了不同的随机巡视频率,汇聚节点检测异常行为。通过仿真分析了文中方法在安全性和恶意节点检测方面的性能。结果表明,文中提出的检测方法能够及时有效地检测异常行为和恶意节点,降低了网络能耗,满足电力物联网的安全需求。 展开更多
关键词 电力物联网 随机巡视 安全行为 异常检测 节点检测
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自组织远距离无线通信网络易受攻击节点检测算法 被引量:5
5
作者 阮清强 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2018年第4期394-398,共5页
为了提高无线通信网络的安全性,需要对自组织远距离无线通信网络中存在的易受攻击节点进行检测。采用当前检测算法对自组织远距离无线通信网络中的易受攻击节点进行检测时,不能准确的得到节点在无线通信网络中的状态值,检测所用的时间较... 为了提高无线通信网络的安全性,需要对自组织远距离无线通信网络中存在的易受攻击节点进行检测。采用当前检测算法对自组织远距离无线通信网络中的易受攻击节点进行检测时,不能准确的得到节点在无线通信网络中的状态值,检测所用的时间较长,存在检测结果准确率低和检测效率低的问题。提出一种自组织远距离无线通信网络易受攻击节点检测算法,在空间相似性原理的基础上,对比无线通信网络中节点之间的测量值,根据比较结果计算节点的状态值,以节点状态值为依据采用基于随机游走的故障节点检测算法确定易受攻击节点在自组织远距离无线通信网络中的位置,完成自组织远距离无线通信网络易受攻击节点的检测。实验结果表明,所提方法的检测结果准确率高、检测效率高。 展开更多
关键词 自组织远距离 无线通信网络 节点检测
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考虑分布式电源的农村配电网网络重构 被引量:5
6
作者 高燕 杨仁刚 李伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期162-169,共8页
分布式电源接入农村配电网改变了农网的网络结构和运行方式,辐射结构是农电网运行、保护和调度的基础。该文建立了考虑分布式电源的配电网重构非线性整数优化数学模型,引入离散的二进制决策变量表示配电网的支路状态,建立了严格的数学... 分布式电源接入农村配电网改变了农网的网络结构和运行方式,辐射结构是农电网运行、保护和调度的基础。该文建立了考虑分布式电源的配电网重构非线性整数优化数学模型,引入离散的二进制决策变量表示配电网的支路状态,建立了严格的数学模型保证配电网的辐射运行,提出分支定界法结合原始对偶内点法精确求解农村配电网网络重构,通过对分支节点检测,去掉不可行节点;通过增加安全因子,避免混合非线性整数规划陷入局部最优。结果表明该方法是一种可行的配电网重构方法,可为农村配电网最优运行提供参考。 展开更多
关键词 农村地区 发电 电源电路 网络重构 分布式电源 内点法 分支定界法 节点检测
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计算机网络内部丢包节点检测仿真研究
7
作者 周海江 《移动信息》 2023年第8期190-192,共3页
计算机网络节点丢包会严重影响网络通信质量,对相关行业的工作造成较大干扰,因此对丢包节点的检测十分必要。文中对现阶段应用的几种节点检查算法进行了评估和分析,结合既有检测方法存在的问题,提出了基于相似性度量、混合深度学习模型... 计算机网络节点丢包会严重影响网络通信质量,对相关行业的工作造成较大干扰,因此对丢包节点的检测十分必要。文中对现阶段应用的几种节点检查算法进行了评估和分析,结合既有检测方法存在的问题,提出了基于相似性度量、混合深度学习模型进行丢包节点检测的算法,并通过仿真实验验证了该算法的可行性,以期为相关人员提供参考。 展开更多
关键词 计算机网络 节点检测 网络丢包 仿真研究
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节点与测量数据组合检测的数据协调及应用 被引量:2
8
作者 颜学峰 包俊杰 +1 位作者 张兵 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2828-2833,共6页
提出一种新型的节点与测量数据组合检测的稳态数据协调方法。该方法通过节点检测法和测量检测法共同检测可能存在显著误差的可疑节点,以及与可疑节点相连的最可疑测量变量,并通过调整量检测法融合领域专家的先验知识判断最可疑测量变量... 提出一种新型的节点与测量数据组合检测的稳态数据协调方法。该方法通过节点检测法和测量检测法共同检测可能存在显著误差的可疑节点,以及与可疑节点相连的最可疑测量变量,并通过调整量检测法融合领域专家的先验知识判断最可疑测量变量是否存在显著误差,最终实现稳态数据协调和显著误差同步检测。该组合方法融合测量检测和节点检测方法的各自优点且克服各自的缺点。仿真研究与实际应用表明,该组合方法对有多个显著误差的系统也能给出准确的显著误差检测结果,且优于迭代测量检测方法。 展开更多
关键词 数据协调 显著误差检测 节点检测 测量数据检测
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基于相似度计算的物联网传输流丢包节点检测 被引量:1
9
作者 童星 《计算机仿真》 北大核心 2022年第5期388-392,共5页
针对传统丢包节点检测方法存在的检测效率低、丢包节点定位精准度差、节点转发率低的问题,设计一种基于相似度计算的物联网传输流丢包节点检测方法。首先构建传感器节点分布模型,并运用二元有向图对其描述,然后根据传输关联信息熵结果... 针对传统丢包节点检测方法存在的检测效率低、丢包节点定位精准度差、节点转发率低的问题,设计一种基于相似度计算的物联网传输流丢包节点检测方法。首先构建传感器节点分布模型,并运用二元有向图对其描述,然后根据传输关联信息熵结果创建传输任务信道分布模型;在此基础上,根据丢包节点检测的基本原理对未知分类的节点实施分类检测,并且计算出每个分类的最大似然值,最后对节点进行感测向量检测处理,并将跨度和实际节点之间的相似度作为对应的判定标准,完成丢包节点检测。仿真结果表明:与传统检测方法相比,该方法检测过程效率更高,且通过相似度计算提高了丢包节点定位的精准度,确保了较高的节点转发率,能够很好地适用于对物联网传输任务的检测。 展开更多
关键词 物联网 相似度计算 数据传输 丢包 节点检测
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基于物联网的舰船周围环境信息实时采集 被引量:2
10
作者 由扬 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第10X期13-15,共3页
传统舰船所使用的海域环境信息实时采集系统很容易受到海域信号的影响。对此基于现代物联网络技术,设计舰船周围环境信息实时采集系统。采用J2NAT和J2MAT技术设计SPOC舰船周围海域环境信息的传感器,将海域信息汇总到海洋环境环境逻辑层... 传统舰船所使用的海域环境信息实时采集系统很容易受到海域信号的影响。对此基于现代物联网络技术,设计舰船周围环境信息实时采集系统。采用J2NAT和J2MAT技术设计SPOC舰船周围海域环境信息的传感器,将海域信息汇总到海洋环境环境逻辑层。基于物联网络技术,建立环境数据交互模型,利用逻辑层数据,实现舰船环境区域连接;最后应用海域传感器数据节点检测,对船舶海域环境信息节点进行内部绑定,提高环境检测效率,实现对舰船周围环境信息的高效率实时采集。实验结果证明,与传统船舶环境采集系统相比,设计的采集系统信息源波动小,平稳性更高,整体采集效果更好。 展开更多
关键词 海域环境 逻辑层 交互模型 节点检测
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基于马尔科夫决策过程的WSNs节点检测方法 被引量:1
11
作者 刘宏 吕孟伟 关业欢 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第7期145-147,155,共4页
针对无线传感器网络(WSNs)节点易遭受攻击却不易被评价且识别的问题,提出了一种基于马尔科夫决策过程(MDP)的检测方法。对网络节点建立MDP模型并采用Option方法分层简化;运用Q-Lear-ning优化算法迭代各层节点的Q值直至收敛;最终求解出... 针对无线传感器网络(WSNs)节点易遭受攻击却不易被评价且识别的问题,提出了一种基于马尔科夫决策过程(MDP)的检测方法。对网络节点建立MDP模型并采用Option方法分层简化;运用Q-Lear-ning优化算法迭代各层节点的Q值直至收敛;最终求解出模型的最优检测策略来确定网络各节点的正常、异常状态,从而达到检测目的。仿真结果表明:Q-Learning优化算法中引入模拟退火技术使贪心策略动态调整并增加一层学习过程后,克服了原算法求解模型时运行效率低,收敛速度慢的问题;所提检测方法与同类型方法相比,获得最优策略的时耗较低且检测率较高,误报率较低。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点检测 马尔科夫决策过程 优化Q-Learning 最优检测策略
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基于CAN总线的自行火炮测试和故障诊断方法 被引量:1
12
作者 李旭 孟晨 王成 《装甲兵工程学院学报》 2018年第3期65-71,共7页
针对自行火炮综合电子信息系统故障机理复杂这一问题,构建了主动和被动相结合的CAN总线节点检测方法,采用在线数据解析技术和数据库管理技术实现了CAN总线数据的采集与解析,提出了基于量子粒子群优化的核极限学习机和D-S证据理论的多参... 针对自行火炮综合电子信息系统故障机理复杂这一问题,构建了主动和被动相结合的CAN总线节点检测方法,采用在线数据解析技术和数据库管理技术实现了CAN总线数据的采集与解析,提出了基于量子粒子群优化的核极限学习机和D-S证据理论的多参数信息融合状态评估方法和诊断模型。通过某型自行火炮实车试验,证明了该测试方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 自行火炮 状态评估 故障诊断 节点检测 多参数融合 CAN总线
原文传递
浅析应用服务器异常节点检测问题
13
作者 崔超 《计算机光盘软件与应用》 2010年第6期56-57,共2页
网络异常检测是发现网络故障和安全问题,及时诊断排除网络运行中产生的故障,准确预测可能发生潜在问题的有效手段,如何快速有效地检测网络异常并提高检测可靠性已成为一大研究热点。本文利用特征空间方法分析的思路,研究了应用服务... 网络异常检测是发现网络故障和安全问题,及时诊断排除网络运行中产生的故障,准确预测可能发生潜在问题的有效手段,如何快速有效地检测网络异常并提高检测可靠性已成为一大研究热点。本文利用特征空间方法分析的思路,研究了应用服务器异常节点检测问题。 展开更多
关键词 网络管理 特征空间方法 异常节点计算 节点检测
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传感器网冗余节点检测算法研究
14
作者 王广超 任传成 《福建电脑》 2019年第8期56-57,共2页
本文通过研究无线传感器网络节点虚拟半径和数据融合结合,通过多个感知节点剔除无效和冗余的感知节点,最大限度地降低网络负载,来提高网络基本性能.本文根据传感节点离目标位置的大小与数据融合相结合,提出了一种基于数据融合的冗余节... 本文通过研究无线传感器网络节点虚拟半径和数据融合结合,通过多个感知节点剔除无效和冗余的感知节点,最大限度地降低网络负载,来提高网络基本性能.本文根据传感节点离目标位置的大小与数据融合相结合,提出了一种基于数据融合的冗余节点检测算法,从而提高感知节点能量的有效利用率,以减少网络中活动节点的密度和数据传输所占的空间,最大限度地延长整个网络的生存时间. 展开更多
关键词 覆无线传感器网 数据融合 节点检测
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基于CIM的电网冰灾异常故障特征节点检测算法
15
作者 朱椤方 肖倩宏 +1 位作者 陈恩黔 王平 《科技通报》 北大核心 2015年第6期226-228,共3页
随着我国国民经济的飞速发展,电力工业起到了举足轻重的地位,许多地区的输电线路由于冰灾覆冰严重影响了输电线路的可靠性,易造成设备的损坏甚至是危及生命安全。为此,提出基于CIM的电网冰灾异常故障特征节点检测算法,通过对冰雪环境下... 随着我国国民经济的飞速发展,电力工业起到了举足轻重的地位,许多地区的输电线路由于冰灾覆冰严重影响了输电线路的可靠性,易造成设备的损坏甚至是危及生命安全。为此,提出基于CIM的电网冰灾异常故障特征节点检测算法,通过对冰雪环境下产生的电网故障,建立CIM微电网系统的异常故障模块进行故障分析,经由微电网环境下电网异常故障分析数据模块将异常数据进行故障特征节点检测并计算的过程。仿真实验表明,基于CIM的电网冰灾异常故障特征节点检测算法,能够有效的提高冰灾异常故障检测的准确性、抗干扰能力强并且在长时间检测过程中,分析速度快,预防能力性强。有效地为电网安全高效运行提供更好的保障。 展开更多
关键词 电网冰灾 异常故障 节点检测
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WSN中几种不同节点检测方法在能量及性能分析
16
作者 杨艳琦 《黑龙江科技信息》 2017年第14期23-24,共2页
对无线传感器网络的攻击检测方法所采取的思想或是利用都有各自的长处和短处在分析和比较中我们经常选择检测的精度(detection accuracy,ACC),误报率(false alarmrate,FAR),检测通用性(detection generality,GENE),计算的复杂度(computa... 对无线传感器网络的攻击检测方法所采取的思想或是利用都有各自的长处和短处在分析和比较中我们经常选择检测的精度(detection accuracy,ACC),误报率(false alarmrate,FAR),检测通用性(detection generality,GENE),计算的复杂度(computationcomplexity,CO),和内存的使用(memory use,MEM)等作为评价指标。不同的方法的检测率和能量的花销是我们特别关心的因素,如果一种方法的检测率较高且所需要花销的能量能较少,说明它是一种非常有效的方法,但是在实际的应用中,很难做到两者均达到最优,这就要求我们对现有的方法不断地进行创新和改进。另外,根据实验仿真过程中所给的系数的变化,可以看出不同的检测方法适用的条件是不尽相同的。 展开更多
关键词 节点检测 能量分析 性能分析
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基于小区域约束的激光网络特定节点检测技术
17
作者 陈红菊 《激光杂志》 北大核心 2017年第2期128-131,共4页
准确检测激光网络特定节点可实现网络故障的快速诊断和路由修复。针对特征节点检测的准确度不高的问题,提出一种基于小区域约束的激光网络特定节点检测技术。首先构建激光网络的节点分布模型,然后进行节点的区域覆盖度相关分布源特征分... 准确检测激光网络特定节点可实现网络故障的快速诊断和路由修复。针对特征节点检测的准确度不高的问题,提出一种基于小区域约束的激光网络特定节点检测技术。首先构建激光网络的节点分布模型,然后进行节点的区域覆盖度相关分布源特征分析,实现激光网络特定节点传输的数据异常特征提取,采用小区域约束方法进行特定节点的自适应标定和检测。最后进行仿真测试实现性能验证,结果表明,采用该方法进行激光网络特定节点检测的准确度较高,收敛性较好,具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 小区域约束 激光网络 节点检测
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基于图信号处理的无线传感器网络异常节点检测算法 被引量:29
18
作者 卢光跃 周亮 +2 位作者 吕少卿 施聪 苏可可 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期783-787,共5页
针对无线传感器网络(WSN)中传感器自身安全性低、检测区域恶劣及资源受限造成节点采集数据异常的问题,提出一种基于图信号处理的WSN异常节点检测算法。首先,依据传感器位置特征建立K-近邻(KNN)图信号模型;然后,基于图信号在低通滤波前... 针对无线传感器网络(WSN)中传感器自身安全性低、检测区域恶劣及资源受限造成节点采集数据异常的问题,提出一种基于图信号处理的WSN异常节点检测算法。首先,依据传感器位置特征建立K-近邻(KNN)图信号模型;然后,基于图信号在低通滤波前后的平滑度之比构建统计检验量;最后,通过统计检验量与判决门限实现异常节点存在性的判断。通过在公开的气温数据集与PM2.5数据集上的仿真验证,实验结果表明,与基于图频域异常检测算法相比,在单个节点异常情况相同条件下,所提算法检测率提升7个百分点;在多个节点异常情况相同条件下,其检测率均达到98%,并且在网络节点异常偏离值较小时仍具有较高的检测率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 图信号处理 异常节点检测 图低通滤波器 平滑度
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深度学习的二维人体姿态估计综述 被引量:22
19
作者 周燕 刘紫琴 +3 位作者 曾凡智 周月霞 陈嘉文 罗粤 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第4期641-657,共17页
近年来人体姿态估计作为计算机视觉领域的热点,在视频监控、人机交互、智慧校园等领域具有广泛的应用前景。随着神经网络的快速发展,采用深度学习方法进行二维人体姿态估计,相较于传统需要人工设定特征的方法,更能充分地提取图像信息,... 近年来人体姿态估计作为计算机视觉领域的热点,在视频监控、人机交互、智慧校园等领域具有广泛的应用前景。随着神经网络的快速发展,采用深度学习方法进行二维人体姿态估计,相较于传统需要人工设定特征的方法,更能充分地提取图像信息,获取更具有鲁棒性的特征,因此基于深度学习的方法已成为二维人体姿态估计算法研究的主流方向。然而,深度学习尚在发展中,仍存在训练规模大等问题,研究者们主要从设计网络以及训练方式入手对人体姿态估计算法进行改进。首先,将二维人体姿态估计分为单人与多人两大类进行论述;根据真值类型不同将单人姿态估计分为基于坐标回归与基于热图检测两类,根据算法步骤不同将多人姿态估计分为二步法与一步法两类,对近年来先进的算法进行总结分类介绍,并分析它们的优缺点以及适用范围;然后,介绍了相关的国际标准数据集以及相应的评价指标,并对几种经典算法进行实验数据对比;最后,对当前研究所存在的问题以及未来发展趋势进行了总结概述。 展开更多
关键词 人体姿态估计 深度学习 神经网络 节点检测
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基于多元分类的无线传感器网络恶意节点检测算法 被引量:15
20
作者 刘华博 崔建明 戴鸿君 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期771-777,共7页
无线传感器网络是一个暴露在开放环境中的分布式网络,各节点之间相互独立,缺乏中心节点和监控节点,极易受到恶意节点的攻击。为了对无线传感器网络中的大量传感器节点进行恶意节点检测,提出了一种基于多元分类的恶意节点检测方法。提出... 无线传感器网络是一个暴露在开放环境中的分布式网络,各节点之间相互独立,缺乏中心节点和监控节点,极易受到恶意节点的攻击。为了对无线传感器网络中的大量传感器节点进行恶意节点检测,提出了一种基于多元分类的恶意节点检测方法。提出的检测方法是在已知少量传感器节点类型的前提下,抽取与已知恶意节点类型相关的传感器节点属性,建立关于全部参与网络活动的传感器节点的样本空间,通过多元分类算法对已知类型传感器节点的样本进行学习,生成分类器,然后对未知类型传感器节点进行分类。实验结果表明在传感器节点属性值以及活跃节点个数稳定的情况下,误检率能够稳定在0.5%以下。 展开更多
关键词 无线传感器网络 恶意节点检测 多元分类 网络层攻击
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