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基于卷积神经网络的无线通信网络通信抗毁节点优化方法
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作者 程帅 王亚坤 《长江信息通信》 2024年第9期23-26,共4页
由于无线通信网络中的节点经常受到恶意攻击,抗毁节点优化方法缺乏灵活性,导致增加网络攻击性时无线通信网络的抗毁性值低的问题。针对上述问题,提出基于卷积神经网络的无线通信网络通信抗毁节点优化方法。通过控制网络抗毁节点的数量... 由于无线通信网络中的节点经常受到恶意攻击,抗毁节点优化方法缺乏灵活性,导致增加网络攻击性时无线通信网络的抗毁性值低的问题。针对上述问题,提出基于卷积神经网络的无线通信网络通信抗毁节点优化方法。通过控制网络抗毁节点的数量确保网络的稳健性,利用先进的特征提取技术,从无线通信网络中提取出关键的网络特征。引入卷积神经网络对抗毁节点进行分类,通过训练网络来识别不同节点在通信过程中的稳定性和重要性。最后,根据分类结果部署中继节点实现抗毁节点的优化,通过合理的中继节点部署策略,提高网络的连通性和容错能力,确保在节点失效或遭受攻击时,网络仍能保持稳定的通信能力。实验结果表明,该方法具有灵活性,在网络攻击比例较高的情况下,无线通信网络的抗毁性值仍然保持在一定较高的水平上,保持网络的稳健运行。 展开更多
关键词 卷积神经网络 无线通信网络 通信抗毁节点 节点优化方法
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