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题名基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法
被引量：1
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作者
赵卫东
秦锋
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机构
滁州职业技术学院信息工程学院
安徽工业大学计算机学院
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出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期70-75,共6页
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基金
安徽省职业与成人教育学会2018年教育科研规划项目“职业院校优质教学资源库共建共享机制研究”(AGZ18071)
滁州职业技术学院重点应用研究项目“大数据环境下基于数据挖掘技术的教科研管理系统的优化与改进”(YJZ-2019-43)
安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目“web标准网页设计”(2017MOOC294)。
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文摘
Criminisi图像修复算法用于优先权计算时,对图像纹理和结构信息的处理存在不足,极易导致错误的匹配和纹理延伸。针对此问题,提出基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法。首先,在优先权计算中结合修复块的色阶信息建立色阶阈值模型,据此模型获取优先修复块,用以增加优先权的可靠性,避免纹理延伸和结构混乱。然后,在搜寻最佳匹配样本块时,以加入样本块的色度和亮度信息作为比较对象,以便在已知像素块中更加快速准确地搜寻出最佳匹配样本块,减少匹配错误。与其他图像修复算法相比,该算法的修复顺序更加稳定,修复效果满足视觉要求。
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关键词
图像修复
Criminisi算法
色阶阈值模型
优先权计算
样本块
修复顺序
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Keywords
image inpainting
criminisi algorithm
color scale threshold model
priority calculation
sample block
repair order
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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