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题名条件理论控制下良态特征的匹配算法
被引量:3
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作者
雷明
杨丹
张小洪
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机构
重庆大学数理学院
重庆大学软件工程学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期124-128,134,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60604007)
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文摘
使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点。针对自适应非极大值抑制排除了大量潜在匹配点的缺陷,引入条件理论对初始兴趣点进行控制,排除病态点,减少后续过程的计算量,提高算法效率,同时最大限度的保留了匹配点。满足条件理论控制下的特征称为良态特征。由于初始Harris角点的位置会发生偏移以及有伪角点产生,所以利用亚像素定位技术进行精确定位,并排除伪角点和不稳定的角点。使用PCA-SIFT对特征点及其邻域进行描述获得特征向量。最后通过向量之间的欧几里德距离判断特征点是否匹配。实验结果表明算法效率改进明显,匹配效果良好,对图像的几何变换、噪声及光照变化等具有较强的鲁棒性。
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关键词
特征匹配
条件理论
良态特征
自适应非极大值抑制
亚像素定位
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Keywords
feature matching
condition theory
well conditioned feature
adaptive non-maximal suppression
sub-pixel localization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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