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条件理论控制下良态特征的匹配算法 被引量:3
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作者 雷明 杨丹 张小洪 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期124-128,134,共6页
使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点。针对自适应非极大值抑制排除了大量潜在匹配点的缺陷,引入条件理论对初始兴趣点进行控制,排除病态点,减少后续过程的计算量,提高算法效率,同时最大限度的保留了匹配点。满足条件理... 使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点。针对自适应非极大值抑制排除了大量潜在匹配点的缺陷,引入条件理论对初始兴趣点进行控制,排除病态点,减少后续过程的计算量,提高算法效率,同时最大限度的保留了匹配点。满足条件理论控制下的特征称为良态特征。由于初始Harris角点的位置会发生偏移以及有伪角点产生,所以利用亚像素定位技术进行精确定位,并排除伪角点和不稳定的角点。使用PCA-SIFT对特征点及其邻域进行描述获得特征向量。最后通过向量之间的欧几里德距离判断特征点是否匹配。实验结果表明算法效率改进明显,匹配效果良好,对图像的几何变换、噪声及光照变化等具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 特征匹配 条件理论 良态特征 自适应非极大值抑制 亚像素定位
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