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蚁群算法在LQ最优控制逆问题中的应用
被引量：
1
1
作者
詹士昌
徐婕
吴俊
《科技通报》
北大核心
2004年第2期138-141,共4页
蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对SISO离散时不变控制系统,在给出了加权矩阵Q与状态反馈阵K的取值范围确定方法的基础上,应用连续性空间...
蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对SISO离散时不变控制系统,在给出了加权矩阵Q与状态反馈阵K的取值范围确定方法的基础上,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型求解了离散LQ逆问题.仿真结果表明蚁群算法在求解控制优化问题中的有效性.
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关键词
计算机科学技术基础学科
蚁群算法
离散LQ逆问题
良好
稳定区
参数空间映射
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职称材料
题名
蚁群算法在LQ最优控制逆问题中的应用
被引量：
1
1
作者
詹士昌
徐婕
吴俊
机构
杭州师范学院物理系
工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所
出处
《科技通报》
北大核心
2004年第2期138-141,共4页
基金
杭州师范学院科研基金资助重点项目(项目编号2003XA612)
文摘
蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对SISO离散时不变控制系统,在给出了加权矩阵Q与状态反馈阵K的取值范围确定方法的基础上,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型求解了离散LQ逆问题.仿真结果表明蚁群算法在求解控制优化问题中的有效性.
关键词
计算机科学技术基础学科
蚁群算法
离散LQ逆问题
良好
稳定区
参数空间映射
Keywords
basic subject of computer science and technology
ant colony algorithm
discrete LQ inverse problem
good stable region
parameter space map
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP13 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群算法在LQ最优控制逆问题中的应用
詹士昌
徐婕
吴俊
《科技通报》
北大核心
2004
1
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