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基于常Q变换与深度神经网络的VDR语音端点检测
被引量：
2
1
作者
杜晗
张维维
+1 位作者
张巧灵
闫凌宇
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期128-135,共8页
基于采集的真实船舶航行数据记录仪音频数据,提出一种基于常Q变换(Constant-Q Transform, CQT)幅度谱与深度神经网络(DNN)的语音端点检测方法。为获得适合不同频段的变频率分辨率,采用CQT对VDR音频信号进行谱分析,并利用DNN自动学习基于...
基于采集的真实船舶航行数据记录仪音频数据,提出一种基于常Q变换(Constant-Q Transform, CQT)幅度谱与深度神经网络(DNN)的语音端点检测方法。为获得适合不同频段的变频率分辨率,采用CQT对VDR音频信号进行谱分析,并利用DNN自动学习基于CQT幅度谱的复杂特征表示,实现端到端的VDR音频数据语音端点检测,真实VDR音频数据验证了本文方法的有效性。实验结果表明,该方法具有较高的正确率和鲁棒性。
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关键词
船舶
航行
数据
记录仪
(
vdr
)
语音端点检测(VAD)
常Q变换(CQT)
深度神经网络(DNN)
原文传递
题名
基于常Q变换与深度神经网络的VDR语音端点检测
被引量：
2
1
作者
杜晗
张维维
张巧灵
闫凌宇
机构
大连海事大学信息科学技术学院
浙江理工大学信息学院
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期128-135,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61806178
61972068)
+2 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2020M680932)
浙江省自然科学基金资助项目(LY21F010015)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132021226)。
文摘
基于采集的真实船舶航行数据记录仪音频数据,提出一种基于常Q变换(Constant-Q Transform, CQT)幅度谱与深度神经网络(DNN)的语音端点检测方法。为获得适合不同频段的变频率分辨率,采用CQT对VDR音频信号进行谱分析,并利用DNN自动学习基于CQT幅度谱的复杂特征表示,实现端到端的VDR音频数据语音端点检测,真实VDR音频数据验证了本文方法的有效性。实验结果表明,该方法具有较高的正确率和鲁棒性。
关键词
船舶
航行
数据
记录仪
(
vdr
)
语音端点检测(VAD)
常Q变换(CQT)
深度神经网络(DNN)
Keywords
voyage data recorder(
vdr
)
voice activity detection(VAD)
constant-Q transform(CQT)
deep neural network(DNN)
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于常Q变换与深度神经网络的VDR语音端点检测
杜晗
张维维
张巧灵
闫凌宇
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
原文传递
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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