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船舶能耗降低策略分析与优化
1
作者
葛磊
《船舶物资与市场》
2024年第3期89-91,共3页
船舶在运输行业中能耗相对较高,降低船舶运营成本的有效途径之一是减少其能源消耗。此外,还有降低能耗、缓解环境污染的效益。本文深入研究了船舶能耗构成要素,主要有船舶阻力、航速选择、水文、航迹规划及船舶日常管理等,并提出一系列...
船舶在运输行业中能耗相对较高,降低船舶运营成本的有效途径之一是减少其能源消耗。此外,还有降低能耗、缓解环境污染的效益。本文深入研究了船舶能耗构成要素,主要有船舶阻力、航速选择、水文、航迹规划及船舶日常管理等,并提出一系列高效优化措施。研究认为,通过对船舶阻力的精确掌控及航速的适度调整,关于水文环境和航线规划的精确考量,能够成功降低船舶燃油消耗率。此外,船舶日常管理应提升设备养护水平、保证油品质量及优化能源节约策略,船舶能源效益优化升级。
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关键词
船舶
燃油
船舶
管理
船舶
能耗
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职称材料
基于云物元分析理论的船舶能耗评估
被引量:
6
2
作者
陆虎
《舰船科学技术》
北大核心
2013年第4期61-64,共4页
针对船舶能耗综合评估的特点,将层次分析法和均方差法相结合得到船舶能耗评估中各项指标的权重值。充分考虑船舶能耗分类等级边界值的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论具有定性定量分析的优点,提出了基于云物...
针对船舶能耗综合评估的特点,将层次分析法和均方差法相结合得到船舶能耗评估中各项指标的权重值。充分考虑船舶能耗分类等级边界值的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论具有定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的船舶能耗评估模型。通过建立船舶能耗评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出船舶能耗综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。
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关键词
船舶
能耗
综合评估
云模型
物元理论
关联度
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职称材料
基于梯度提升决策树分位数回归的船舶能耗区间预测
被引量:
5
3
作者
李天笑
周田瑞
+1 位作者
胡勤友
郝清晏
《上海海事大学学报》
北大核心
2022年第2期19-24,共6页
针对目前船舶能耗预测方法仅仅能进行单点预测的问题,提出一种梯度提升决策树分位数回归方法对船舶能耗区间进行预测。对船舶能耗及其影响因素数据进行预处理(空值、异常值删除等),获得更加准确的船舶能耗数据集。结合相关领域知识,确...
针对目前船舶能耗预测方法仅仅能进行单点预测的问题,提出一种梯度提升决策树分位数回归方法对船舶能耗区间进行预测。对船舶能耗及其影响因素数据进行预处理(空值、异常值删除等),获得更加准确的船舶能耗数据集。结合相关领域知识,确定对地航速、艏艉吃水、左右吃水、风速等9个影响因素进行建模。以区间覆盖率和平均带宽作为该方法的性能评价指标。实验结果表明,该方法能有效获取船舶能耗区间值,与分位数回归森林(quantile regression forest,QRF)、普通线性分位数回归(quantile regression,QR)相比,其预测性能更佳。提出的方法可为智能船舶能耗状态实时监测、异常识别等提供参考。
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关键词
船舶
能耗
区间预测
梯度提升决策树
分位数回归
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职称材料
我国船舶碳排放监测、报告和核查机制现状与建议
被引量:
5
4
作者
薛树业
何利东
《世界海运》
2022年第6期26-29,共4页
基于欧盟、国际海事组织和我国关于船舶碳排放监测、报告和核查的具体要求,分析相关机制存在的差异,并从适用船舶与监测范围、能耗数据与监测方法等方面分析我国现行《船舶能耗数据收集管理办法》存在的不足,最后提出相关建议,以期完善...
基于欧盟、国际海事组织和我国关于船舶碳排放监测、报告和核查的具体要求,分析相关机制存在的差异,并从适用船舶与监测范围、能耗数据与监测方法等方面分析我国现行《船舶能耗数据收集管理办法》存在的不足,最后提出相关建议,以期完善我国船舶碳排放监测、报告和核查机制,供主管机关、航运公司等相关方参考。
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关键词
碳排放
船舶
能耗
监测机制
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职称材料
长江船舶污染能耗水平评价体系构建
被引量:
5
5
作者
李博文
邓健
+1 位作者
王丽铮
沈慧
《船海工程》
北大核心
2020年第3期87-91,96,共6页
对长江干线航行船舶的能耗和污染水平现状进行相关统计分析,在此基础上充分梳理国内外船舶环保技术的相关标准,从能耗和污染两方面入手,建立长江船舶能耗污染水平评价体系,划定高能耗、高污染船舶评价指标的阈值,实现长江现有船舶能耗...
对长江干线航行船舶的能耗和污染水平现状进行相关统计分析,在此基础上充分梳理国内外船舶环保技术的相关标准,从能耗和污染两方面入手,建立长江船舶能耗污染水平评价体系,划定高能耗、高污染船舶评价指标的阈值,实现长江现有船舶能耗和污染水平的科学分级分类,并从便于操作的角度提出指标分值确定和计算的方法。提供一种能够识别高能耗高污染船舶的有效途径,提出管控长江高能耗高污染船舶的对策建议。
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关键词
船舶
能耗
船舶
污染
评价体系
对策建议
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职称材料
基于Spring Boot的船舶碳排放智能管理系统设计研究
6
作者
顾雅娟
陈钟昊
+3 位作者
李亚楠
张静
杨雨婷
王驰明
《航海技术》
2023年第3期55-60,共6页
为解决海运高速发展所带来的碳排放问题,减少船舶碳排放量,响应我国碳中和、碳达峰理念与政策,满足绿色船舶发展需求,依据碳排放法规及营运船舶碳排放限制,基于Spring Boot开发框架,结合Vue、MySQL等开发技术,根据船舶智能碳排放系统需...
为解决海运高速发展所带来的碳排放问题,减少船舶碳排放量,响应我国碳中和、碳达峰理念与政策,满足绿色船舶发展需求,依据碳排放法规及营运船舶碳排放限制,基于Spring Boot开发框架,结合Vue、MySQL等开发技术,根据船舶智能碳排放系统需求,利用数据采集模块获取数据,计算船舶能效营运指数(Energy Efficiency Operation Index,EEOI)值与温室气体排放总量,构建船舶碳排放指标监管模型,完成船舶智能碳排放管理系统的设计与应用,实现对船舶碳排放的实时计算与监测等功能,推动船舶绿色化,促进航运业的绿色低碳发展。
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关键词
绿色
船舶
碳排放
船舶
能耗
船舶
能效营运指数
原文传递
基于EEOI的船舶能效管理措施节能分析
被引量:
4
7
作者
易辉
武燊
安超
《南通航运职业技术学院学报》
2019年第1期30-33,共4页
为了构建船舶能效运营体系,指导船只运营管理实践,以新美洲轮为例,利用实船数据结合能效运营指数(EEOI)公式,分别从增压器数量、船舶航速、装卸货以及主机气缸注油率等方面进行了理论计算和实验,得到各因素对船舶能效运营指数的影响。...
为了构建船舶能效运营体系,指导船只运营管理实践,以新美洲轮为例,利用实船数据结合能效运营指数(EEOI)公式,分别从增压器数量、船舶航速、装卸货以及主机气缸注油率等方面进行了理论计算和实验,得到各因素对船舶能效运营指数的影响。结果显示,优化增压器数量、航速、装卸货以及主机汽缸注油率的方法可以有效地减少船舶油耗,为今后船舶运营以及节能减排管理提供参考。
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关键词
船舶
能效运营指数
节能减排
船舶
能耗
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职称材料
基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究
被引量:
3
8
作者
邓节军
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第11X期19-21,共3页
针对传统抗干扰能力差和功率消耗低的问题,提出了基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究。确定设定船速,在混合动力推进过程中,增加整船的负荷,分析推进器螺距、推进器个数。采用电力推进,研究服务航速模式下的电机功率,设计船舶能耗最...
针对传统抗干扰能力差和功率消耗低的问题,提出了基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究。确定设定船速,在混合动力推进过程中,增加整船的负荷,分析推进器螺距、推进器个数。采用电力推进,研究服务航速模式下的电机功率,设计船舶能耗最优化算法工作流程,根据设定量计算船舶控制量及动力分配,使能耗量不断趋于最优化,达到能耗最优化。由实验对比结果可知,该算法抗干扰能力和功率消耗都比传统算法要好,可为船舶低耗运行提供支持。
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关键词
动力分配
船舶
能耗
最优化算法
能耗
优化
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职称材料
溴化锂吸收式制冷空调在船舶上的节能应用
被引量:
2
9
作者
王玉峰
孙治国
汪学军
《中国修船》
2021年第6期55-56,共2页
目前,船舶主要动力源为柴油机,而柴油机热效率一般为40%左右,燃油产生的热量大部分作为余热由柴油机烟气和冷却水排出。如何利用好柴油机余热成为船舶节能降耗的主要问题。溴化锂吸收式制冷空调作为一种热源驱动的制冷装置,恰好可应用...
目前,船舶主要动力源为柴油机,而柴油机热效率一般为40%左右,燃油产生的热量大部分作为余热由柴油机烟气和冷却水排出。如何利用好柴油机余热成为船舶节能降耗的主要问题。溴化锂吸收式制冷空调作为一种热源驱动的制冷装置,恰好可应用船舶柴油机的余热进行工作,进而可降低船舶的能耗和柴油机的排放量。本文以某工程船为例,介绍船舶柴油机应用溴化锂吸收式制冷空调,从而降低船舶能耗的情况。
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关键词
船舶
柴油机
工程船
船舶
能耗
制冷装置
节能应用
柴油机烟气
动力源
余热
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职称材料
运力过剩环境下船舶减速减排策略研究
被引量:
1
10
作者
王直欢
李霞蔚
杨斌
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第5期701-706,共6页
减速航行是当前集装箱运力供过于求环境下,航运企业控制闲置成本和减少碳排放的重要途径.以单一航线上航速和船舶数量为决策变量,综合考虑航速与航次时间、航线配船数、运营成本及碳排放等非线性关系,构建班轮集装箱船队成本变化最小为...
减速航行是当前集装箱运力供过于求环境下,航运企业控制闲置成本和减少碳排放的重要途径.以单一航线上航速和船舶数量为决策变量,综合考虑航速与航次时间、航线配船数、运营成本及碳排放等非线性关系,构建班轮集装箱船队成本变化最小为目标的混合整数规划模型,算例结果表明随航速下降,船舶总成本先降后升,碳排放成本则持续减少.在此基础上,引入边际利润概念分析海运船舶在不同减排政策下的航速选择策略,并针对油价和货物价值的变化进行敏感性分析.最后,从海运供应链角度讨论了减速航行对船公司以及货主影响,对集装箱船舶运输经济性及航速选择具有借鉴意义.
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关键词
船舶
减速
船舶
能耗
班轮运输
碳排放
非线性规划
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职称材料
基于DS证据理论的船舶能耗评估
被引量:
1
11
作者
唐卓贞
《船电技术》
2015年第10期59-62,共4页
介绍了证据理论基本概念,搭建能耗评估模型,构建了船舶能耗综合评价指标体系,提出了基本信度分配应遵循的原则。实际算例分析验证了模型的优越性和有效性。应用本文方法能得到准确的综合评估结果,给出评估结果对应的置信度系数。
关键词
船舶
能耗
综合评估
证据理论
置信度系数
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职称材料
故障并行计算在船舶电力设备故障信号诊断中的应用
12
作者
张涛
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第11X期103-105,共3页
诊断船舶电力设备故障信号对于船舶安全航行有重要意义,传统的计算方式采用独立计算的方法,工作量大,准确性差。针对上述问题,研究了一种新的计算方式——故障并行计算,对其在船舶电力设备故障信号诊断中的应用作了具体研究。计算过程...
诊断船舶电力设备故障信号对于船舶安全航行有重要意义,传统的计算方式采用独立计算的方法,工作量大,准确性差。针对上述问题,研究了一种新的计算方式——故障并行计算,对其在船舶电力设备故障信号诊断中的应用作了具体研究。计算过程从平行运行和斜向运行两方面考虑,工作流程分为故障机理确定、电力设备状态监测、故障征兆提取、故障诊断和决策判断五步。与传统方法做出实验对比,结果可知,故障并行计算工作量小,准确性高,在诊断船舶电力设备故障信号中发挥着关键性的作用。
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关键词
动力分配
船舶
能耗
最优化算法
能耗
计算
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职称材料
科学操作主机 降低船舶能耗
13
作者
李永青
王当利
《中国水运》
1997年第7期23-24,共2页
关键词
船舶
操纵
主机操作
船舶
能耗
节能
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职称材料
基于模糊集对分析的船舶能耗评估
14
作者
邓小玉
万隆君
《船电技术》
2016年第3期24-27,共4页
针对船舶能耗评价中影响因素具有模糊性、不确定性和关联性等特点,在确定船舶能耗评价因素集的基础上,利用模糊集对分析方法将待评估船舶的能耗情况与理想情况组成一对集对,计算各级评价指标的同一度、对立度和差异度得到集对联系度。...
针对船舶能耗评价中影响因素具有模糊性、不确定性和关联性等特点,在确定船舶能耗评价因素集的基础上,利用模糊集对分析方法将待评估船舶的能耗情况与理想情况组成一对集对,计算各级评价指标的同一度、对立度和差异度得到集对联系度。根据船舶能耗系统的联系度进行同异反态势评判,贴近度和不确定性分析,从而得到船舶能耗系统的综合评估。实例分析验证了将模糊集对分析应用于船舶能耗评估的有效性。
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关键词
船舶
能耗
模糊集对分析
综合评估
联系度
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职称材料
基于AutoML的船舶能耗预测模型
15
作者
曲维平
魏慕恒
+3 位作者
刘学良
张富榕
叶柏基
林楠
《珠江水运》
2024年第9期82-86,共5页
船舶能耗预测模型在航运领域中具有重要的应用价值。这些模型对于船舶航行路径优化和节能减排具有重要作用。然而,传统的船舶系统的复杂性给模型选择和优化带来了更大的挑战,而自动机器学习(AutoML)技术将这些过程可以自动化,提高预测...
船舶能耗预测模型在航运领域中具有重要的应用价值。这些模型对于船舶航行路径优化和节能减排具有重要作用。然而,传统的船舶系统的复杂性给模型选择和优化带来了更大的挑战,而自动机器学习(AutoML)技术将这些过程可以自动化,提高预测模型的性能和开发效率。因此,本文提出一种基于AutoML的船舶能耗预测模型,进行了一系列实验,并将其与常用的基线模型(LightGBM)进行了比较。实验结果表明,基于AutoML的船舶能耗预测模型的预测的均方根误差相较于LightGBM减少了超过10%。基于AutoML的船舶能耗预测模型在预测准确性和效率方面取得了显著的提升。
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关键词
船舶
能耗
预测
自动机器学习
PyCaret
模型优化
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职称材料
船舶进出港能耗数据智能监管研究
16
作者
杨冰
《中国海事》
2024年第5期41-43,共3页
以天津海事局为例,充分运用动态管理和智能核查相结合的方式,探索和设计船舶能耗检查程序,解决船舶能耗核查目前存在的问题,以提高船舶进出港能耗核查效率。
关键词
碳中和
船舶
能耗
报告
智能核查
智能监管
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职称材料
基于知识融合的船舶能耗决策支持系统
被引量:
5
17
作者
夏荣菲
万隆君
《船舶工程》
北大核心
2014年第S1期166-169,共4页
在建立船舶能耗评价模型基础上,针对能耗影响因素众多,提出了基于知识融合的船舶能耗决策支持系统的研究。以船舶能耗为对象,应用系统辨识理论,建立重点设备能耗模型库;以方法、经验和案例为基础,建立船舶能耗知识库;融合模型库、知识...
在建立船舶能耗评价模型基础上,针对能耗影响因素众多,提出了基于知识融合的船舶能耗决策支持系统的研究。以船舶能耗为对象,应用系统辨识理论,建立重点设备能耗模型库;以方法、经验和案例为基础,建立船舶能耗知识库;融合模型库、知识库、关系数据库等多源知识,建立船舶能耗评价与决策支持系统。以实现船舶航运管理、船舶操纵控制、航线设计以及船舶设计等各个过程的决策支持。
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关键词
知识融合
船舶
能耗
评价
决策支持系统
原文传递
国内航行海船能耗报告问题与对策研究
18
作者
简华丽
卢锦国
《中国海事》
2023年第10期67-70,共4页
船舶能耗报告是绿色交通发展的基础和控制船舶排放的重要抓手。为了更好地开展核查船舶能耗报告,从船舶能耗报告的相关要求出发,结合系统平台核查的实际案例,探讨中国籍国内航行海船的船舶能耗报告存在的问题,包括船舶未及时上报船舶能...
船舶能耗报告是绿色交通发展的基础和控制船舶排放的重要抓手。为了更好地开展核查船舶能耗报告,从船舶能耗报告的相关要求出发,结合系统平台核查的实际案例,探讨中国籍国内航行海船的船舶能耗报告存在的问题,包括船舶未及时上报船舶能耗数据、船舶能耗报告方式错误、能耗报告数据错误、处罚基准不明确,进一步分析问题原因,包括对法律法规掌握不透彻,船员未及时记录相关船舶文书、测量仪器故障、系统故障等,从而提出完善管理要求执行的建议。
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关键词
国内航行海船
船舶
能耗
报告
报告方式
能耗
数据
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职称材料
基于XGBoost的船舶能耗实时预测
被引量:
3
19
作者
胡智辉
金永兴
+1 位作者
周田瑞
胡勤友
《上海海事大学学报》
北大核心
2022年第1期23-29,37,共8页
为更加准确地预测船舶能耗,提出一种基于新兴XGBoost算法的船舶能耗实时预测模型。通过传感器采集大量船舶能耗数据;结合领域知识,提出一种数据预处理方法;利用贝叶斯超参数优化及交叉验证方法优化模型性能。实验结果表明,数据预处理和...
为更加准确地预测船舶能耗,提出一种基于新兴XGBoost算法的船舶能耗实时预测模型。通过传感器采集大量船舶能耗数据;结合领域知识,提出一种数据预处理方法;利用贝叶斯超参数优化及交叉验证方法优化模型性能。实验结果表明,数据预处理和超参数调优均能在一定程度上提高模型性能。与多元线性回归、人工神经网络、岭回归和随机森林模型相比,本文提出的模型具有更好的预测性能,且模型运行时间能达到秒级响应,满足船舶实时预测要求。高准确度、实时性强的能耗预测模型能为船舶未来采取合理的节能减排措施提供理论依据,对船舶运营公司提高竞争力和保护环境具有重要意义。
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关键词
XGBoost
船舶
能耗
预测
集成学习
超参数调优
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职称材料
基于人工神经网络的实船航行主机能耗预估自学习模型
被引量:
3
20
作者
张焱飞
李荣宗
+1 位作者
文逸彦
乔继潘
《上海船舶运输科学研究所学报》
2019年第2期34-37,共4页
为准确预报船舶在风浪条件下的燃油消耗情况,减少船舶的能量损耗,降低船舶的营运成本,针对智能船舶航行优化和航行节能的实际要求,利用人工神经网络算法设计一种实船航行主机能耗预估模型。以某万箱级集装箱船为研究对象,参考ISO2012实...
为准确预报船舶在风浪条件下的燃油消耗情况,减少船舶的能量损耗,降低船舶的营运成本,针对智能船舶航行优化和航行节能的实际要求,利用人工神经网络算法设计一种实船航行主机能耗预估模型。以某万箱级集装箱船为研究对象,参考ISO2012实船试航功率修正法,通过人工神经网络算法学习合理的实船航行数据,建立适应该集装箱船的主机能耗预估模型。将该模型预估的数据与实船采集的数据相对比,验证预估模型的准确性。结果表明,该能耗预估模型可提供合理的船舶航行能耗预估。
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关键词
能耗
模型
人工神经网络
船舶
能耗
管理
实船测试
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职称材料
题名
船舶能耗降低策略分析与优化
1
作者
葛磊
机构
中交三航局宁波分公司
出处
《船舶物资与市场》
2024年第3期89-91,共3页
文摘
船舶在运输行业中能耗相对较高,降低船舶运营成本的有效途径之一是减少其能源消耗。此外,还有降低能耗、缓解环境污染的效益。本文深入研究了船舶能耗构成要素,主要有船舶阻力、航速选择、水文、航迹规划及船舶日常管理等,并提出一系列高效优化措施。研究认为,通过对船舶阻力的精确掌控及航速的适度调整,关于水文环境和航线规划的精确考量,能够成功降低船舶燃油消耗率。此外,船舶日常管理应提升设备养护水平、保证油品质量及优化能源节约策略,船舶能源效益优化升级。
关键词
船舶
燃油
船舶
管理
船舶
能耗
分类号
U671 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于云物元分析理论的船舶能耗评估
被引量:
6
2
作者
陆虎
机构
南通航运职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2013年第4期61-64,共4页
文摘
针对船舶能耗综合评估的特点,将层次分析法和均方差法相结合得到船舶能耗评估中各项指标的权重值。充分考虑船舶能耗分类等级边界值的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论具有定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的船舶能耗评估模型。通过建立船舶能耗评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出船舶能耗综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。
关键词
船舶
能耗
综合评估
云模型
物元理论
关联度
Keywords
ship energy consumption
comprehensive evaluation
cloud model
matter elementtheory
association degree
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于梯度提升决策树分位数回归的船舶能耗区间预测
被引量:
5
3
作者
李天笑
周田瑞
胡勤友
郝清晏
机构
上海海事大学商船学院
海洋石油工程股份有限公司安装事业部
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2022年第2期19-24,共6页
基金
上海市科学技术委员会重大项目(18DZ1206300)。
文摘
针对目前船舶能耗预测方法仅仅能进行单点预测的问题,提出一种梯度提升决策树分位数回归方法对船舶能耗区间进行预测。对船舶能耗及其影响因素数据进行预处理(空值、异常值删除等),获得更加准确的船舶能耗数据集。结合相关领域知识,确定对地航速、艏艉吃水、左右吃水、风速等9个影响因素进行建模。以区间覆盖率和平均带宽作为该方法的性能评价指标。实验结果表明,该方法能有效获取船舶能耗区间值,与分位数回归森林(quantile regression forest,QRF)、普通线性分位数回归(quantile regression,QR)相比,其预测性能更佳。提出的方法可为智能船舶能耗状态实时监测、异常识别等提供参考。
关键词
船舶
能耗
区间预测
梯度提升决策树
分位数回归
Keywords
ship energy consumption
interval prediction
gradient boosting decision tree
quantile regression
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
下载PDF
职称材料
题名
我国船舶碳排放监测、报告和核查机制现状与建议
被引量:
5
4
作者
薛树业
何利东
机构
上海海事大学商船学院
上海海事大学船舶能效数据中心
洋山港海事局
出处
《世界海运》
2022年第6期26-29,共4页
基金
上海市科技计划“上海船舶智能运维与能效监控工程技术研究中心”项目资助,项目编号:20DZ2252300。
文摘
基于欧盟、国际海事组织和我国关于船舶碳排放监测、报告和核查的具体要求,分析相关机制存在的差异,并从适用船舶与监测范围、能耗数据与监测方法等方面分析我国现行《船舶能耗数据收集管理办法》存在的不足,最后提出相关建议,以期完善我国船舶碳排放监测、报告和核查机制,供主管机关、航运公司等相关方参考。
关键词
碳排放
船舶
能耗
监测机制
分类号
X736.3 [环境科学与工程—环境工程]
F552 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
长江船舶污染能耗水平评价体系构建
被引量:
5
5
作者
李博文
邓健
王丽铮
沈慧
机构
长江海事局
武汉理工大学交通学院
武汉理工大学航运学院
武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室
出处
《船海工程》
北大核心
2020年第3期87-91,96,共6页
文摘
对长江干线航行船舶的能耗和污染水平现状进行相关统计分析,在此基础上充分梳理国内外船舶环保技术的相关标准,从能耗和污染两方面入手,建立长江船舶能耗污染水平评价体系,划定高能耗、高污染船舶评价指标的阈值,实现长江现有船舶能耗和污染水平的科学分级分类,并从便于操作的角度提出指标分值确定和计算的方法。提供一种能够识别高能耗高污染船舶的有效途径,提出管控长江高能耗高污染船舶的对策建议。
关键词
船舶
能耗
船舶
污染
评价体系
对策建议
Keywords
ship energy consumption
ship pollution
evaluation system
countermeasures and suggestions
分类号
U698.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于Spring Boot的船舶碳排放智能管理系统设计研究
6
作者
顾雅娟
陈钟昊
李亚楠
张静
杨雨婷
王驰明
机构
中国船级社上海规范研究所
厦门理工学院计算机与信息工程学院
出处
《航海技术》
2023年第3期55-60,共6页
文摘
为解决海运高速发展所带来的碳排放问题,减少船舶碳排放量,响应我国碳中和、碳达峰理念与政策,满足绿色船舶发展需求,依据碳排放法规及营运船舶碳排放限制,基于Spring Boot开发框架,结合Vue、MySQL等开发技术,根据船舶智能碳排放系统需求,利用数据采集模块获取数据,计算船舶能效营运指数(Energy Efficiency Operation Index,EEOI)值与温室气体排放总量,构建船舶碳排放指标监管模型,完成船舶智能碳排放管理系统的设计与应用,实现对船舶碳排放的实时计算与监测等功能,推动船舶绿色化,促进航运业的绿色低碳发展。
关键词
绿色
船舶
碳排放
船舶
能耗
船舶
能效营运指数
分类号
U665.261 [交通运输工程—船舶及航道工程]
原文传递
题名
基于EEOI的船舶能效管理措施节能分析
被引量:
4
7
作者
易辉
武燊
安超
机构
深圳华威近海船舶运输股份有限公司船务部
上海海事大学商船学院
出处
《南通航运职业技术学院学报》
2019年第1期30-33,共4页
文摘
为了构建船舶能效运营体系,指导船只运营管理实践,以新美洲轮为例,利用实船数据结合能效运营指数(EEOI)公式,分别从增压器数量、船舶航速、装卸货以及主机气缸注油率等方面进行了理论计算和实验,得到各因素对船舶能效运营指数的影响。结果显示,优化增压器数量、航速、装卸货以及主机汽缸注油率的方法可以有效地减少船舶油耗,为今后船舶运营以及节能减排管理提供参考。
关键词
船舶
能效运营指数
节能减排
船舶
能耗
Keywords
ship energy efficiency operation indicator
energy conservation and emission reduction
ship’s energy consumption
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究
被引量:
3
8
作者
邓节军
机构
云南工程职业学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第11X期19-21,共3页
文摘
针对传统抗干扰能力差和功率消耗低的问题,提出了基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究。确定设定船速,在混合动力推进过程中,增加整船的负荷,分析推进器螺距、推进器个数。采用电力推进,研究服务航速模式下的电机功率,设计船舶能耗最优化算法工作流程,根据设定量计算船舶控制量及动力分配,使能耗量不断趋于最优化,达到能耗最优化。由实验对比结果可知,该算法抗干扰能力和功率消耗都比传统算法要好,可为船舶低耗运行提供支持。
关键词
动力分配
船舶
能耗
最优化算法
能耗
优化
Keywords
power distribution
ship energy consumption
optimization algorithm
energy consumption optimization
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
溴化锂吸收式制冷空调在船舶上的节能应用
被引量:
2
9
作者
王玉峰
孙治国
汪学军
机构
中国船级社实业公司天津分公司
出处
《中国修船》
2021年第6期55-56,共2页
文摘
目前,船舶主要动力源为柴油机,而柴油机热效率一般为40%左右,燃油产生的热量大部分作为余热由柴油机烟气和冷却水排出。如何利用好柴油机余热成为船舶节能降耗的主要问题。溴化锂吸收式制冷空调作为一种热源驱动的制冷装置,恰好可应用船舶柴油机的余热进行工作,进而可降低船舶的能耗和柴油机的排放量。本文以某工程船为例,介绍船舶柴油机应用溴化锂吸收式制冷空调,从而降低船舶能耗的情况。
关键词
船舶
柴油机
工程船
船舶
能耗
制冷装置
节能应用
柴油机烟气
动力源
余热
分类号
U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
运力过剩环境下船舶减速减排策略研究
被引量:
1
10
作者
王直欢
李霞蔚
杨斌
机构
上海海事大学科学研究院
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第5期701-706,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71171129)
上海市科委科研计划项目(12510501600
+3 种基金
14DZ2280200)
交通运输部应用基础研究项目(2014329810120)
上海高校青年教师培养资助计划
上海海事大学研究生创新基金项目
文摘
减速航行是当前集装箱运力供过于求环境下,航运企业控制闲置成本和减少碳排放的重要途径.以单一航线上航速和船舶数量为决策变量,综合考虑航速与航次时间、航线配船数、运营成本及碳排放等非线性关系,构建班轮集装箱船队成本变化最小为目标的混合整数规划模型,算例结果表明随航速下降,船舶总成本先降后升,碳排放成本则持续减少.在此基础上,引入边际利润概念分析海运船舶在不同减排政策下的航速选择策略,并针对油价和货物价值的变化进行敏感性分析.最后,从海运供应链角度讨论了减速航行对船公司以及货主影响,对集装箱船舶运输经济性及航速选择具有借鉴意义.
关键词
船舶
减速
船舶
能耗
班轮运输
碳排放
非线性规划
Keywords
slow steaming
ship fuel consumption
liner shipping
CO2 emission
nonlinear programming
分类号
F552.5 [经济管理—产业经济]
U692.3 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于DS证据理论的船舶能耗评估
被引量:
1
11
作者
唐卓贞
机构
南通航运职业技术学院
出处
《船电技术》
2015年第10期59-62,共4页
文摘
介绍了证据理论基本概念,搭建能耗评估模型,构建了船舶能耗综合评价指标体系,提出了基本信度分配应遵循的原则。实际算例分析验证了模型的优越性和有效性。应用本文方法能得到准确的综合评估结果,给出评估结果对应的置信度系数。
关键词
船舶
能耗
综合评估
证据理论
置信度系数
Keywords
marine energy consumption
comprehensive evaluation
evidence theory
trust degree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
故障并行计算在船舶电力设备故障信号诊断中的应用
12
作者
张涛
机构
昆明理工大学城市学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第11X期103-105,共3页
文摘
诊断船舶电力设备故障信号对于船舶安全航行有重要意义,传统的计算方式采用独立计算的方法,工作量大,准确性差。针对上述问题,研究了一种新的计算方式——故障并行计算,对其在船舶电力设备故障信号诊断中的应用作了具体研究。计算过程从平行运行和斜向运行两方面考虑,工作流程分为故障机理确定、电力设备状态监测、故障征兆提取、故障诊断和决策判断五步。与传统方法做出实验对比,结果可知,故障并行计算工作量小,准确性高,在诊断船舶电力设备故障信号中发挥着关键性的作用。
关键词
动力分配
船舶
能耗
最优化算法
能耗
计算
Keywords
power distribution
ship energy consumption
optimization algorithm
energy consumption calculation
分类号
U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
科学操作主机 降低船舶能耗
13
作者
李永青
王当利
机构
武汉交通科技大学
出处
《中国水运》
1997年第7期23-24,共2页
关键词
船舶
操纵
主机操作
船舶
能耗
节能
分类号
U675.9 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U676.3 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
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职称材料
题名
基于模糊集对分析的船舶能耗评估
14
作者
邓小玉
万隆君
机构
集美大学轮机工程学院
出处
《船电技术》
2016年第3期24-27,共4页
文摘
针对船舶能耗评价中影响因素具有模糊性、不确定性和关联性等特点,在确定船舶能耗评价因素集的基础上,利用模糊集对分析方法将待评估船舶的能耗情况与理想情况组成一对集对,计算各级评价指标的同一度、对立度和差异度得到集对联系度。根据船舶能耗系统的联系度进行同异反态势评判,贴近度和不确定性分析,从而得到船舶能耗系统的综合评估。实例分析验证了将模糊集对分析应用于船舶能耗评估的有效性。
关键词
船舶
能耗
模糊集对分析
综合评估
联系度
Keywords
ship's energy consumption
fuzzy set pair analysis, comprehensive evaluation, connectiondegree
分类号
U664 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于AutoML的船舶能耗预测模型
15
作者
曲维平
魏慕恒
刘学良
张富榕
叶柏基
林楠
机构
宁波远洋运输股份有限公司
震兑工业智能科技有限公司
出处
《珠江水运》
2024年第9期82-86,共5页
文摘
船舶能耗预测模型在航运领域中具有重要的应用价值。这些模型对于船舶航行路径优化和节能减排具有重要作用。然而,传统的船舶系统的复杂性给模型选择和优化带来了更大的挑战,而自动机器学习(AutoML)技术将这些过程可以自动化,提高预测模型的性能和开发效率。因此,本文提出一种基于AutoML的船舶能耗预测模型,进行了一系列实验,并将其与常用的基线模型(LightGBM)进行了比较。实验结果表明,基于AutoML的船舶能耗预测模型的预测的均方根误差相较于LightGBM减少了超过10%。基于AutoML的船舶能耗预测模型在预测准确性和效率方面取得了显著的提升。
关键词
船舶
能耗
预测
自动机器学习
PyCaret
模型优化
分类号
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
F551 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
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职称材料
题名
船舶进出港能耗数据智能监管研究
16
作者
杨冰
机构
海河海事局
出处
《中国海事》
2024年第5期41-43,共3页
文摘
以天津海事局为例,充分运用动态管理和智能核查相结合的方式,探索和设计船舶能耗检查程序,解决船舶能耗核查目前存在的问题,以提高船舶进出港能耗核查效率。
关键词
碳中和
船舶
能耗
报告
智能核查
智能监管
Keywords
carbon neutrality
ship energy consumption report
intelligent verification
intelligent supervision
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于知识融合的船舶能耗决策支持系统
被引量:
5
17
作者
夏荣菲
万隆君
机构
集美大学轮机工程学院
出处
《船舶工程》
北大核心
2014年第S1期166-169,共4页
基金
福建省自然科学基金项目(2012J01229)
文摘
在建立船舶能耗评价模型基础上,针对能耗影响因素众多,提出了基于知识融合的船舶能耗决策支持系统的研究。以船舶能耗为对象,应用系统辨识理论,建立重点设备能耗模型库;以方法、经验和案例为基础,建立船舶能耗知识库;融合模型库、知识库、关系数据库等多源知识,建立船舶能耗评价与决策支持系统。以实现船舶航运管理、船舶操纵控制、航线设计以及船舶设计等各个过程的决策支持。
关键词
知识融合
船舶
能耗
评价
决策支持系统
Keywords
knowledge fusion
evaluation of ship energy consumption
decision support system
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
原文传递
题名
国内航行海船能耗报告问题与对策研究
18
作者
简华丽
卢锦国
机构
湛江海事局
出处
《中国海事》
2023年第10期67-70,共4页
文摘
船舶能耗报告是绿色交通发展的基础和控制船舶排放的重要抓手。为了更好地开展核查船舶能耗报告,从船舶能耗报告的相关要求出发,结合系统平台核查的实际案例,探讨中国籍国内航行海船的船舶能耗报告存在的问题,包括船舶未及时上报船舶能耗数据、船舶能耗报告方式错误、能耗报告数据错误、处罚基准不明确,进一步分析问题原因,包括对法律法规掌握不透彻,船员未及时记录相关船舶文书、测量仪器故障、系统故障等,从而提出完善管理要求执行的建议。
关键词
国内航行海船
船舶
能耗
报告
报告方式
能耗
数据
Keywords
domestic seagoing ship
ship energy consumption report
reporting mode
energy consumption data
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于XGBoost的船舶能耗实时预测
被引量:
3
19
作者
胡智辉
金永兴
周田瑞
胡勤友
机构
上海海事大学商船学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2022年第1期23-29,37,共8页
基金
上海市科学技术委员会重大项目(18DZ1206300)。
文摘
为更加准确地预测船舶能耗,提出一种基于新兴XGBoost算法的船舶能耗实时预测模型。通过传感器采集大量船舶能耗数据;结合领域知识,提出一种数据预处理方法;利用贝叶斯超参数优化及交叉验证方法优化模型性能。实验结果表明,数据预处理和超参数调优均能在一定程度上提高模型性能。与多元线性回归、人工神经网络、岭回归和随机森林模型相比,本文提出的模型具有更好的预测性能,且模型运行时间能达到秒级响应,满足船舶实时预测要求。高准确度、实时性强的能耗预测模型能为船舶未来采取合理的节能减排措施提供理论依据,对船舶运营公司提高竞争力和保护环境具有重要意义。
关键词
XGBoost
船舶
能耗
预测
集成学习
超参数调优
Keywords
XGBoost
ship energy consumption prediction
ensemble learning
hyper-parameter tuning
分类号
U676.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于人工神经网络的实船航行主机能耗预估自学习模型
被引量:
3
20
作者
张焱飞
李荣宗
文逸彦
乔继潘
机构
上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室
出处
《上海船舶运输科学研究所学报》
2019年第2期34-37,共4页
基金
工信部高技术船舶研究项目
文摘
为准确预报船舶在风浪条件下的燃油消耗情况,减少船舶的能量损耗,降低船舶的营运成本,针对智能船舶航行优化和航行节能的实际要求,利用人工神经网络算法设计一种实船航行主机能耗预估模型。以某万箱级集装箱船为研究对象,参考ISO2012实船试航功率修正法,通过人工神经网络算法学习合理的实船航行数据,建立适应该集装箱船的主机能耗预估模型。将该模型预估的数据与实船采集的数据相对比,验证预估模型的准确性。结果表明,该能耗预估模型可提供合理的船舶航行能耗预估。
关键词
能耗
模型
人工神经网络
船舶
能耗
管理
实船测试
Keywords
energy consumption model
artificial neural network
ship energy efficiency management
full scale ship test
分类号
U675.79 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶能耗降低策略分析与优化
葛磊
《船舶物资与市场》
2024
0
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职称材料
2
基于云物元分析理论的船舶能耗评估
陆虎
《舰船科学技术》
北大核心
2013
6
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职称材料
3
基于梯度提升决策树分位数回归的船舶能耗区间预测
李天笑
周田瑞
胡勤友
郝清晏
《上海海事大学学报》
北大核心
2022
5
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职称材料
4
我国船舶碳排放监测、报告和核查机制现状与建议
薛树业
何利东
《世界海运》
2022
5
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职称材料
5
长江船舶污染能耗水平评价体系构建
李博文
邓健
王丽铮
沈慧
《船海工程》
北大核心
2020
5
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职称材料
6
基于Spring Boot的船舶碳排放智能管理系统设计研究
顾雅娟
陈钟昊
李亚楠
张静
杨雨婷
王驰明
《航海技术》
2023
0
原文传递
7
基于EEOI的船舶能效管理措施节能分析
易辉
武燊
安超
《南通航运职业技术学院学报》
2019
4
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职称材料
8
基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究
邓节军
《舰船科学技术》
北大核心
2018
3
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职称材料
9
溴化锂吸收式制冷空调在船舶上的节能应用
王玉峰
孙治国
汪学军
《中国修船》
2021
2
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职称材料
10
运力过剩环境下船舶减速减排策略研究
王直欢
李霞蔚
杨斌
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
1
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职称材料
11
基于DS证据理论的船舶能耗评估
唐卓贞
《船电技术》
2015
1
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职称材料
12
故障并行计算在船舶电力设备故障信号诊断中的应用
张涛
《舰船科学技术》
北大核心
2018
0
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职称材料
13
科学操作主机 降低船舶能耗
李永青
王当利
《中国水运》
1997
0
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职称材料
14
基于模糊集对分析的船舶能耗评估
邓小玉
万隆君
《船电技术》
2016
0
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职称材料
15
基于AutoML的船舶能耗预测模型
曲维平
魏慕恒
刘学良
张富榕
叶柏基
林楠
《珠江水运》
2024
0
下载PDF
职称材料
16
船舶进出港能耗数据智能监管研究
杨冰
《中国海事》
2024
0
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职称材料
17
基于知识融合的船舶能耗决策支持系统
夏荣菲
万隆君
《船舶工程》
北大核心
2014
5
原文传递
18
国内航行海船能耗报告问题与对策研究
简华丽
卢锦国
《中国海事》
2023
0
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职称材料
19
基于XGBoost的船舶能耗实时预测
胡智辉
金永兴
周田瑞
胡勤友
《上海海事大学学报》
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
20
基于人工神经网络的实船航行主机能耗预估自学习模型
张焱飞
李荣宗
文逸彦
乔继潘
《上海船舶运输科学研究所学报》
2019
3
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职称材料
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