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题名聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用
被引量：17
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作者
高梓博
杜太利
张勇
黄连忠
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机构
大连海事大学轮机工程学院
大连海事大学无人船协同创新研究院
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出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2019年第2期286-290,共5页
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基金
工信部高技术船舶科研计划项目(工信部联装(2014)508号)
中央高校基本科研业务费专项资金(3132018306)资助
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文摘
以船舶节能减排为数据挖掘目标,以目标船一个完整航次的转速、功率、油耗量、GPS数据为基础,通过统计分布图和高斯混合模型聚类,得到了压载航次中主机的三种运行工况.采用二分K均值聚类法对整个航次各工况的数据分别进行聚类,比较得出最佳工况点,并利用其聚类点进行多项式拟合,最终得到了功率-单位海里油耗关系曲线.通过图像得出可以得出,单位海里油耗量随着主机功率的增大有增大趋势,但当功率小到一定程度,单位海里油耗量会反而增大,抛物线的最低点为该航次最佳工况下的理论最低单位海里油耗量.
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关键词
船舶能效数据
聚类
高斯混合模型
二分K均值
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Keywords
ship energy efficiency data
clustering
Gaussian mixed model
bisecting K-means
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分类号
U676.3
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名船舶能效数据的处理与分析
被引量：3
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作者
王楠
周旭
何金伟
周兰喜
莫中华
徐文宇
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机构
南通中远海运川崎船舶工程有限公司
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出处
《船海工程》
北大核心
2020年第5期45-48,53,共5页
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文摘
依托船舶数据实时监控平台对营运数据进行采集,通过对大量数据的分析及筛选,建立对营运数据的长期监测与分析流程。对某万箱级集装箱船营运数据进行采集、处理及分析验证,结果表明,该方法可用于实船能效分析的长期监控。
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关键词
船舶能效数据
数据采集
数据处理流程
长期监控
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Keywords
ship energy efficiency data
data acquisition
data processing flow
long term monitoring
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分类号
U662.9
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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