期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计 被引量:3
1
作者 朱永梅 李成涛 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第4期622-626,共5页
采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参数的随机性,建立梁板单元的安全余量,采用分枝限界法找出结构系统的主要失效模式,计算其可靠度并进行敏度分析。然后,以质量最小为目标函数,以可靠度大于设定值和设计变量满足一定条件为约... 采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参数的随机性,建立梁板单元的安全余量,采用分枝限界法找出结构系统的主要失效模式,计算其可靠度并进行敏度分析。然后,以质量最小为目标函数,以可靠度大于设定值和设计变量满足一定条件为约束,建立了梁板结构的优化模型,将遗传算法与神经网络相结合来求解建立的优化模型。通过两种算法的结合,利用随机有限元法的基本理论,建立了一套完整的基于可靠性的随机结构系统优化设计方法。通过算例对船舱段结构梁元截面及板元厚度的优化计算结果表明,该算法对多随机因素结构系统的可靠性优化具有良好的收敛效果,用时较少,为原来的60%。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 可靠性优化 船舱 随机有限元
下载PDF
基于AMPSO-BP-GA的油船舱段结构优化
2
作者 王一镜 罗广恩 +1 位作者 刘家奇 刘俊成 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期7-13,共7页
由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢等问题.基于自适应变异粒子群算法(adaptive mutation particle swarm optimization, AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(genetic algorithm, GA),结合Isight/Nastran... 由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢等问题.基于自适应变异粒子群算法(adaptive mutation particle swarm optimization, AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(genetic algorithm, GA),结合Isight/Nastran设计的正交试验,提出了AMPSO-BP-GA结构优化方法.以油船油货舱段结构的优化为算例,验证结构优化方法的有效性和可行性.结果表明:AMPSO算法相比于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和GA算法具有更好的极值寻优能力;AMPSO-BP神经网络比PSO-BP和GA-BP预报精度更高;针对油船舱段结构优化,在相同的约束条件下,文中的AMPSO-BP-GA方法优化后重量较原设计减轻17.3%,优于GA-BP-GA优化方法的13.5%和PSO-BP-GA优化方法的13.4%.证明该方法具有可行性和有效性并具有推广性,可为船舶结构设计提供参考. 展开更多
关键词 结构优化 BP神经网络 自适应变异粒子群算法 遗传算法 船舱
下载PDF
基于遗传算法的舰船舱段可靠性优化设计 被引量:2
3
作者 严心池 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期26-32,共7页
遗传算法在引入动态自适应策略和"免疫算子"之后,其收敛效率有了较大的提高。对于以可靠性作为约束的随机结构系统优化问题,以罚函数法为基础,构造了有效的约束与目标函数向适应值函数的映射公式。建立合理的安全余量,采用随... 遗传算法在引入动态自适应策略和"免疫算子"之后,其收敛效率有了较大的提高。对于以可靠性作为约束的随机结构系统优化问题,以罚函数法为基础,构造了有效的约束与目标函数向适应值函数的映射公式。建立合理的安全余量,采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参量的随机性,计算结构响应和敏度分析,并进行系统的可靠性计算。通过两种算法的结合,利用自适应免疫遗传算法、随机有限元法及可靠性的基本理论,建立了一套完整的基于遗传算法与随机有限元的结构系统可靠性优化设计方法。对舰船舱段结构梁系截面的优化计算结果表明,算法对多随机因素结构系统的可靠性优化具有良好的收敛效果。 展开更多
关键词 船舶 舰船工程 船舱 可靠性优化 遗传算法 适应值函数 随机有限元
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部