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基于ISM-BN的内河船舶航行风险因素研究
被引量：
5
1
作者
赵建伟
谢磊
+3 位作者
杨洋
胡昕源
欧昌奎
曾荣
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期37-44,共8页
为保障内河船舶航行安全,手动收集近5年长江段海事事故报告,提取代表风险因素频率的主要数据特征;结合事故调查报告分析风险要素,确定船舶航行风险评价指标体系;采用解释结构模型(ISM)构建风险因素之间的关联性模型,获得因素之间的层级...
为保障内河船舶航行安全,手动收集近5年长江段海事事故报告,提取代表风险因素频率的主要数据特征;结合事故调查报告分析风险要素,确定船舶航行风险评价指标体系;采用解释结构模型(ISM)构建风险因素之间的关联性模型,获得因素之间的层级关系以判定风险因素间的相关性。采用数据驱动的贝叶斯网络(BN),研究各因素对海事安全的影响,并通过敏感性分析和以往事故记录进行模型验证。结果表明:事故类型涉及到的关键风险因素有水域位置、船型、操纵执行和航道条件;通过所提方法能够识别出不同事故类型的关键风险因素,且风险模型的平均预测精度为82.87%。
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关键词
解释结构模型(ISM)
贝叶斯网络(BN)
内河船舶
航行
风险
因素
事故类型
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职称材料
题名
基于ISM-BN的内河船舶航行风险因素研究
被引量：
5
1
作者
赵建伟
谢磊
杨洋
胡昕源
欧昌奎
曾荣
机构
武汉理工大学智能交通系统研究中心
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期37-44,共8页
基金
国家重点研发计划课题项目(2019YFB1600600,2019YFB1600604)。
文摘
为保障内河船舶航行安全,手动收集近5年长江段海事事故报告,提取代表风险因素频率的主要数据特征;结合事故调查报告分析风险要素,确定船舶航行风险评价指标体系;采用解释结构模型(ISM)构建风险因素之间的关联性模型,获得因素之间的层级关系以判定风险因素间的相关性。采用数据驱动的贝叶斯网络(BN),研究各因素对海事安全的影响,并通过敏感性分析和以往事故记录进行模型验证。结果表明:事故类型涉及到的关键风险因素有水域位置、船型、操纵执行和航道条件;通过所提方法能够识别出不同事故类型的关键风险因素,且风险模型的平均预测精度为82.87%。
关键词
解释结构模型(ISM)
贝叶斯网络(BN)
内河船舶
航行
风险
因素
事故类型
Keywords
interpretive structural model(ISM)
Bayesian network(BN)
inland waterway vessel
navigational risk factor
accident type
分类号
X928.03 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ISM-BN的内河船舶航行风险因素研究
赵建伟
谢磊
杨洋
胡昕源
欧昌奎
曾荣
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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