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基于改进TOPSIS的航线评估方法研究
被引量：
2
1
作者
赵龙
王影
《科技和产业》
2022年第8期344-347,共4页
航线是航空公司获得收益的基础,对航线进行评估是航空公司必须要进行的步骤。为量化评价航线效益,综合考虑成本和收入,建立初始评价指标。影响航线评估的因素有很多,筛选评价指标,建立客座率、竞争力运营条件、航线网络的影响、市场需...
航线是航空公司获得收益的基础,对航线进行评估是航空公司必须要进行的步骤。为量化评价航线效益,综合考虑成本和收入,建立初始评价指标。影响航线评估的因素有很多,筛选评价指标,建立客座率、竞争力运营条件、航线网络的影响、市场需求量和成本票价比5个方面的评价指标体系。针对多属性的航线评估决策,通过TOPSIS法对航线进行评估,利用熵权法确定属性指标,之后用TOPSIS法,通过判断航线的选择与理想的贴合度来进行航线评估排序,从而选取更优的航线。最后对哈尔滨机场的航线进行评估。结果表明,TOPSIS法可量化航空公司在不同情况下的最优航线,与实际情况相符。最终结果证明了该评价方法的有效性与可行性。给其他的航空公司,在属性权重未知的情况下,提供了航线评估方法。
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关键词
熵权法
逼近理想求解排序(TOPSIS)法
航线
评估
航线
收益
多属性规划
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职称材料
基于多元回归模型的航线收益关键因素识别
2
作者
赵立娥
《中国集体经济》
2020年第25期73-75,共3页
航线收益关键影响因素识别,是航班计划安排的基础。针对以往定性分析方式的缺陷,文章采用多元回归模型来识别了航线收益的关键因素,得到了航线收益的预测函数,提出了相应的增收建议,可为航空公司航线增收提供指导。文章结合XX航空公司数...
航线收益关键影响因素识别,是航班计划安排的基础。针对以往定性分析方式的缺陷,文章采用多元回归模型来识别了航线收益的关键因素,得到了航线收益的预测函数,提出了相应的增收建议,可为航空公司航线增收提供指导。文章结合XX航空公司数据,借助SPSS软件进行计算,得到了航线收益的关键因素有六个,按重要性降序排为:平均折扣率、航材消耗、全价格票价、客座率、起降及非航空性服务费、起飞时间,其,中航材消耗、起降及非航空性服务费与航线收益是负相关,其余四个关键因素是正相关。
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关键词
航空运输
航线
收益
关键因素
多元回归模型
预测
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职称材料
国内航线收益管理问题研究（B）
3
作者
吴限胜
《技术与管理论坛》
2008年第1期86-88,共3页
航班控制是实现航线收益管理的一项重要工作，收益管理中分等级舱位和分时期票价的各种组合，最终都通过航班控制来实现。文章通过经验数据来说明影响航班收益的因素，如果忽视了这些影响因素，将造成航班收益的下降。本文结合笔者多年...
航班控制是实现航线收益管理的一项重要工作，收益管理中分等级舱位和分时期票价的各种组合，最终都通过航班控制来实现。文章通过经验数据来说明影响航班收益的因素，如果忽视了这些影响因素，将造成航班收益的下降。本文结合笔者多年的航班控制工作，分析和总结了航班控制中常见的问题，并提出了初步的对策建议。
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关键词
航线
收益
管理
航班控制
收益
流失
收益
最大化
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职称材料
基于随机森林的航班收益预测模型
4
作者
鲍尔珍
《移动信息》
2021年第9期182-184,共3页
文章基于航空公司销售相关部门的各个专业资源,通过分析挖掘航班因素、燃油成本、时间因素、辅助产品等对航班收益的影响,建立航班收益预测模型,根据航路编排计划表对航班收益进行实时预测监控,提早对航班成本状况、航班收入状况、辅助...
文章基于航空公司销售相关部门的各个专业资源,通过分析挖掘航班因素、燃油成本、时间因素、辅助产品等对航班收益的影响,建立航班收益预测模型,根据航路编排计划表对航班收益进行实时预测监控,提早对航班成本状况、航班收入状况、辅助产品效果、航季人流变化、特殊事件等方面进行风险管控,提高了航班总收益。
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关键词
航线
收益
预测
航线
网络规划
大数据
随机森林算法
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职称材料
具优先权下航线收益管理问题的边际分析方法
5
作者
官建成
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1992年第4期38-42,共5页
采用边际分析方法,研究、分析了这样一类航线收益管理问题:两票价等级座位数的最优划分,低等级座位的机票具有优先权。并得出在相应条件下的航运旅客总收入函数,在此基础上,推导出了一个以部分条,牛期望值和逆向累积概率分布作为表达式...
采用边际分析方法,研究、分析了这样一类航线收益管理问题:两票价等级座位数的最优划分,低等级座位的机票具有优先权。并得出在相应条件下的航运旅客总收入函数,在此基础上,推导出了一个以部分条,牛期望值和逆向累积概率分布作为表达式的最优划分公式,并与传统公式及文献[1]所得结果进行了比较分析。证实了新公式的有效性。
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关键词
航线
收益
管理
边际分析
条件期望
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职称材料
题名
基于改进TOPSIS的航线评估方法研究
被引量：
2
1
作者
赵龙
王影
机构
沈阳航空航天大学民用航空学院
出处
《科技和产业》
2022年第8期344-347,共4页
基金
国家自然科学基金(61671141)
辽宁省教育厅系列项目(L201723)。
文摘
航线是航空公司获得收益的基础,对航线进行评估是航空公司必须要进行的步骤。为量化评价航线效益,综合考虑成本和收入,建立初始评价指标。影响航线评估的因素有很多,筛选评价指标,建立客座率、竞争力运营条件、航线网络的影响、市场需求量和成本票价比5个方面的评价指标体系。针对多属性的航线评估决策,通过TOPSIS法对航线进行评估,利用熵权法确定属性指标,之后用TOPSIS法,通过判断航线的选择与理想的贴合度来进行航线评估排序,从而选取更优的航线。最后对哈尔滨机场的航线进行评估。结果表明,TOPSIS法可量化航空公司在不同情况下的最优航线,与实际情况相符。最终结果证明了该评价方法的有效性与可行性。给其他的航空公司,在属性权重未知的情况下,提供了航线评估方法。
关键词
熵权法
逼近理想求解排序(TOPSIS)法
航线
评估
航线
收益
多属性规划
Keywords
entropy weight method
technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS)
route evaluation
route revenue
multi-attribute planning
分类号
V37 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于多元回归模型的航线收益关键因素识别
2
作者
赵立娥
机构
湖南铁路科技职业技术学院
出处
《中国集体经济》
2020年第25期73-75,共3页
文摘
航线收益关键影响因素识别,是航班计划安排的基础。针对以往定性分析方式的缺陷,文章采用多元回归模型来识别了航线收益的关键因素,得到了航线收益的预测函数,提出了相应的增收建议,可为航空公司航线增收提供指导。文章结合XX航空公司数据,借助SPSS软件进行计算,得到了航线收益的关键因素有六个,按重要性降序排为:平均折扣率、航材消耗、全价格票价、客座率、起降及非航空性服务费、起飞时间,其,中航材消耗、起降及非航空性服务费与航线收益是负相关,其余四个关键因素是正相关。
关键词
航空运输
航线
收益
关键因素
多元回归模型
预测
分类号
F562 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
国内航线收益管理问题研究（B）
3
作者
吴限胜
机构
市场部
出处
《技术与管理论坛》
2008年第1期86-88,共3页
文摘
航班控制是实现航线收益管理的一项重要工作，收益管理中分等级舱位和分时期票价的各种组合，最终都通过航班控制来实现。文章通过经验数据来说明影响航班收益的因素，如果忽视了这些影响因素，将造成航班收益的下降。本文结合笔者多年的航班控制工作，分析和总结了航班控制中常见的问题，并提出了初步的对策建议。
关键词
航线
收益
管理
航班控制
收益
流失
收益
最大化
分类号
F562.1 [经济管理—产业经济]
F275
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职称材料
题名
基于随机森林的航班收益预测模型
4
作者
鲍尔珍
机构
平安银行股份有限公司
出处
《移动信息》
2021年第9期182-184,共3页
文摘
文章基于航空公司销售相关部门的各个专业资源,通过分析挖掘航班因素、燃油成本、时间因素、辅助产品等对航班收益的影响,建立航班收益预测模型,根据航路编排计划表对航班收益进行实时预测监控,提早对航班成本状况、航班收入状况、辅助产品效果、航季人流变化、特殊事件等方面进行风险管控,提高了航班总收益。
关键词
航线
收益
预测
航线
网络规划
大数据
随机森林算法
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
具优先权下航线收益管理问题的边际分析方法
5
作者
官建成
机构
北京航空航天大学航空工业系统工程系
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1992年第4期38-42,共5页
文摘
采用边际分析方法,研究、分析了这样一类航线收益管理问题:两票价等级座位数的最优划分,低等级座位的机票具有优先权。并得出在相应条件下的航运旅客总收入函数,在此基础上,推导出了一个以部分条,牛期望值和逆向累积概率分布作为表达式的最优划分公式,并与传统公式及文献[1]所得结果进行了比较分析。证实了新公式的有效性。
关键词
航线
收益
管理
边际分析
条件期望
Keywords
airline yield mangement,marginal analysis,conditional expectations.
分类号
F562.5 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进TOPSIS的航线评估方法研究
赵龙
王影
《科技和产业》
2022
2
下载PDF
职称材料
2
基于多元回归模型的航线收益关键因素识别
赵立娥
《中国集体经济》
2020
0
下载PDF
职称材料
3
国内航线收益管理问题研究（B）
吴限胜
《技术与管理论坛》
2008
0
下载PDF
职称材料
4
基于随机森林的航班收益预测模型
鲍尔珍
《移动信息》
2021
0
下载PDF
职称材料
5
具优先权下航线收益管理问题的边际分析方法
官建成
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1992
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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