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基于AIS大数据的内河船舶航线推荐方法
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作者 潘荣友 韦扬 +1 位作者 李超 胡景峰 《西部交通科技》 2024年第4期210-212,共3页
文章提出了一种基于AIS大数据的内河船舶航线推荐方法,根据本船参数、出发港和目的港等信息,提取AIS大数据池中最近时间段的航路船舶轨迹,进行匹配分析和智能排序,给出推荐航线。测试结果表明,该方法简捷实用,对减少内河船舶航行风险和... 文章提出了一种基于AIS大数据的内河船舶航线推荐方法,根据本船参数、出发港和目的港等信息,提取AIS大数据池中最近时间段的航路船舶轨迹,进行匹配分析和智能排序,给出推荐航线。测试结果表明,该方法简捷实用,对减少内河船舶航行风险和提高航行效率方面具有显著效果。 展开更多
关键词 内河航运 AIS大数据 航线推荐 航行安全
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人工智能用于船舶航线优化的有效方案 被引量:4
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作者 胡阳 张谧 +3 位作者 王玲 崔鸣 谢地 杨婷 《科技创新导报》 2019年第35期137-137,139,共2页
采用基于深度学习的检测和跟踪算法,利用覆盖航道的视频信息,对航道中行驶的船舶进行检测,跟踪,并统计出轨迹数据。并结合水位、气象信息,将轨迹数据存储至数据中心,最终人工智能算出最优路线,将最终航线在三维电子航道图上进行显示,为... 采用基于深度学习的检测和跟踪算法,利用覆盖航道的视频信息,对航道中行驶的船舶进行检测,跟踪,并统计出轨迹数据。并结合水位、气象信息,将轨迹数据存储至数据中心,最终人工智能算出最优路线,将最终航线在三维电子航道图上进行显示,为公众出行提供支持,为航务部门的管理助力。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 船舶识别 航线推荐
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基于旅客信任网络的航线选择行为预测
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作者 冯霞 张晨 卢敏 《现代电子技术》 北大核心 2020年第4期78-82,86,共6页
分析理解民航旅客出行特征,对旅客未来潜在出行行为进行预测,是航空公司实施精准营销的重要支撑。该文以民航领域积累的大规模PNR数据集为基础,提出一种基于旅客信任网络的协同过滤航线推荐模型,借鉴社交关系网络引入旅客信任网络,对采... 分析理解民航旅客出行特征,对旅客未来潜在出行行为进行预测,是航空公司实施精准营销的重要支撑。该文以民航领域积累的大规模PNR数据集为基础,提出一种基于旅客信任网络的协同过滤航线推荐模型,借鉴社交关系网络引入旅客信任网络,对采用协同过滤进行航线推荐的方法进行改进,通过旅客信任网络中信任的传递性以发现相似旅客,从自身偏好和相似旅客偏好两个方面对旅客出行时对航空公司航线的选择行为进行刻画。实验结果表明,文中算法相较于传统的基于历史选择、基于航线热度等方法有更高的精准度和召回率。 展开更多
关键词 航线推荐 航线预测 旅客信任网络 精准营销 推荐算法 实验验证
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