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基于预测模型自适应控制的航空气动伺服系统
1
作者 苏发院 钱坤 +1 位作者 于东军 何秀然 《液压与气动》 北大核心 2004年第9期57-60,共4页
该文提出了一种基于预测模型的神经网络自适应控制器的设计方法 ,并应用在某型航空气动伺服系统中。局部模型预测器具有自学习功能 ,能动态逼近非线性输入 输出数据 ,将其与自适应神经网络算法结合起来有利于提高系统的动态性能。实验... 该文提出了一种基于预测模型的神经网络自适应控制器的设计方法 ,并应用在某型航空气动伺服系统中。局部模型预测器具有自学习功能 ,能动态逼近非线性输入 输出数据 ,将其与自适应神经网络算法结合起来有利于提高系统的动态性能。实验仿真结果表明 ,该文提出的自适应控制器具有良好的动态品质 。 展开更多
关键词 预测模型 自适应神经网络 鲁棒性 航空气动伺服系统 比例伺服阀
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