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基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究
被引量:
20
1
作者
冯霞
任子云
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期155-163,共9页
航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和...
航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标,研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解.基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题.实验得到一组Pareto最优解为业务部门提供决策支持.
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关键词
航空运输
协同
调度
遗传算法
保障车辆
多目标优化
航班
地面
服务
调度
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题名
基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究
被引量:
20
1
作者
冯霞
任子云
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期155-163,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502499)
中国民航科技创新引导资金项目重大专项(MHRD20140105)
+4 种基金
中央高校科研业务费专项资金(3122013C005
3122014D032
3122015D015)
中国民航大学科研基金项目(2013QD18X)
中国民航信息技术科研基地开放课题基金项目(CAAC-ITRB-201401)~~
文摘
航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标,研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解.基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题.实验得到一组Pareto最优解为业务部门提供决策支持.
关键词
航空运输
协同
调度
遗传算法
保障车辆
多目标优化
航班
地面
服务
调度
Keywords
air transportation
collaborative scheduling
genetic algorithm
service vehicles
multiobjective optimization
aircraft ground service scheduling
分类号
V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究
冯霞
任子云
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
20
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