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题名一个基于VR的舞蹈训练系统的研究
被引量：4
- 1
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作者
孙国玉
陈文娟
李海燕
孙庆杰
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机构
中国传媒大学动画与数字媒体艺术学院
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出处
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2018年第5期22-28,共7页
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文摘
该研究提出了一种新型的基于虚拟现实(VR)环境的舞蹈学习系统,帮助学生可以快速识别和诊断其舞蹈动作。在该系统中,本文依据舞蹈动作所包含地独特语义进行了特征提取,并提出了基于球形自组织特征(SSOFM)神经网络的无监督的运动识别方法,将每个舞蹈动作片段的姿态分别映射到S-SOFM模型的预定义网格上的节点上,形成平滑的轨迹,依据设定的运动模版,对运动轨迹(关键姿势的序列)进行快速识别。并利用OEDTW算法计算得到输入动作和标准动作之间的形体差异度,以成绩的形式提供给舞蹈学习者。该系统框架在CAVE环境中得到实现,并通过实验验证了它的有效性与可行性。
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关键词
舞蹈训练系统
舞蹈动作识别
球形自组织特征神经网络
CAVE
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Keywords
dance training system
dance motion recognition
the spherical self-organizing feature neural network
CAVE
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于2D姿势估计的高动态舞蹈动作识别方法
被引量：4
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作者
毕雪超
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机构
西安航空职业技术学院
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出处
《信息技术》
2020年第4期60-64,共5页
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基金
陕西省高等教育工作委员会研究课题(2017FKT03)
西航职院2018年度科研计划项目(18XHGZ-011)。
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文摘
针对舞蹈视频图像中动作复杂多变、连贯性强、遮挡问题严重等问题,文中结合先进的舞蹈动作识别技术发展方向及其应用场景,同时考虑到彩色图像处理中计算机处理负载过重的问题,设计了一种基于2D姿势估计的高动态舞蹈动作识别方法。该方法主要分为模板建立与姿势估计两个部分,主要涉及的处理操作有图像预处理、模板特征提取和模板匹配这三种。验证测试结果表明,训练集图像经过灰度化与阈值化后,即可获得图像中前景舞者的图形,再利用Kinect人体模型提取动作特征信息。由于考虑到拍摄角度等原因导致的特征差异,将描述同一动作的多张训练图的特征信息保存在同一信息矩阵中,可进一步提高动作识别的准确性。
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关键词
舞蹈动作识别
KINECT
灰度化
阈值化
姿势估计
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Keywords
dance motion recognition
Kinect
grayscale
thresholding
posture estimation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人工智能的舞蹈动作识别与评分系统开发
- 3
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作者
李红艳
陈炜
王玲
颜菘宏
邓智勇
范树扩
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机构
天津理工大学体育教学部
天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心
天津理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《天津理工大学学报》
2024年第2期26-33,共8页
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基金
天津理工大学校级教改重点项目(ZD23-09)
天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目(B231006007)。
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文摘
为解决线上线下融合式成绩评定一体化难以实现的问题,文中将人工智能的动作识别理论应用到舞蹈教学中,开发了人机互动的评分系统,实现了移动端的实时查询。在教学时通过使用可穿戴传感器惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)来收集舞蹈动作的数据信息,之后对数据进行标准化处理和滑动窗口数据分割,从而建立了长短期记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习模型。通过研究模型动作识别的测试结果,发现模型准确率可达到94.28%。同时,利用LSTM深度学习模型和HTML5、CSS3等技术实现了人机互动形式的可视化实时成绩查询功能。文中提出的智能评分系统促进了课内外一体化的动态结合,实现了大学体育课程的智能化教学。
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关键词
体育教学
人工智能
舞蹈动作识别
评分系统
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Keywords
physical education
artificial intelligence
dance action recognition
scoring system
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于视觉图像的靖边跑驴舞姿动作自动识别系统设计
- 4
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作者
杨露
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机构
咸阳师范学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第5期124-128,共5页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划项目《乡村振兴战略下靖边跑驴文化生态保护研究》(21JK0425)。
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文摘
为实现靖边跑驴舞姿动作自动识别,结合Kinect动作捕捉技术与3D CNNs自动识别模型,设计了一套基于视觉图像的靖边跑驴舞姿动作自动识别系统,并采用Visual Studio2015和Python3.6工具对系统进行开发,实现了靖边跑驴舞姿动作的自动识别。测试结果表明,设计的基于视觉图像的靖边跑驴舞姿动作自动识别系统,可实时采集记录靖边跑驴舞姿动作,并对动作进行自动识别与分析,识别精度最高可达99.84%,有利于帮助用户学习和掌握靖边跑驴舞姿动作。整个系统结构简洁,操作流程简单且符合逻辑,具有一定的可用性。
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关键词
视觉图像
舞蹈动作识别
靖边跑驴舞
KINECT
3D
CNNs模型
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Keywords
visual image
dance movement recognition
jingbian running donkey dance
Kinect
3D CNNs model
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多特征融合的复杂舞蹈动作识别
被引量：1
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作者
许诚
金庆红
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机构
安徽工程大学体育学院
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出处
《安徽工程大学学报》
CAS
2022年第3期64-69,共6页
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基金
安徽省高校人文社会科学重点研究基金资助项目(SK2017A0124)
安徽工程大学校级本科教学质量提升计划基金资助项目(2018zyzhsd01)
安徽工程大学校级青年科研基金资助项目(KZ42019063)。
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文摘
为解决传统舞蹈动作只能识别单一动作,且识别准确率低的问题,提出一种基于多核学习特征融合的复杂舞蹈动作识别方法。基于多核学习方法,采用SimpleMKL算法进行改进,得到多特征融合的舞蹈动作识别方法;对输入视频进行预处理后,利用该方法分别提取光流方向直方图特征、方向梯度直方图特征和音频特征,并将3个特征进行融合,以实现复杂舞蹈动作的分类识别。最后,为验证提出方法是否可行,采用DanceDB和FolkDance复杂舞蹈数据集作为测试集,对提出方法进行实验验证。实验结果表明,提出方法在DanceDB数据集的识别率达到41.82%,相较于基于多模态时空动作识别方法提高了2.32%,具有一定的有效性。
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关键词
舞蹈动作识别
多特征融合
特征提取
多核学习
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Keywords
dance movement recognition
multi feature fusion
feature extraction
multi-core learning
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于超宽带定位和改进SVM的舞蹈动作识别系统研究
- 6
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作者
于茜
齐飞
田广昊
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机构
西安职业技术学院
西安财经大学行知学院
西安电子科技大学
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第6期138-142,共5页
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基金
陕西省2022年创新能力支持计划陕西省科技厅软科学研究计划项目《中国近代舞蹈音乐资源共享数据库建设》(2022KRM039)。
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文摘
为实现舞蹈动作自动识别,基于动作捕捉传感器设计了一种舞蹈动作自动识别系统。系统通过采用动作捕捉传感器捕捉舞蹈动作,并利用超宽带定位技术对人体位移进行定位,然后采用遗传算法改进的SVM模型对舞蹈动作进行自动识别,并通过Unity3D工具进行三维动画展示,实现了舞蹈动作的实时采集、自动识别以及动画展示。测试结果表明,整个系统功能完善,且具有较高的舞蹈自动识别准确率,可实现对俯、仰、冲等不同舞蹈动作的自动识别。相较于标准SVM识别模型和KNN算法,本系统采用的遗传算法改进的SVM模型具有更高的识别准确率,在舞蹈动作识别方面可达到87%以上的识别准确率,具有明显的有效性和优越性。
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关键词
动作捕捉传感器
舞蹈动作自动识别
SVM模型
遗传算法
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Keywords
motion capture sensor
automatic recognition of dance movements
SVM model
genetic algorithm
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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