随着舌诊现代化的进一步发展,合理地利用舌面彩色三维点云数据成为中医诊疗各类疾病并获取客观量化信息的关键环节。通过将现代三维点云处理技术与传统中医诊断经验进行有效融合,提出了基于扩展快速点特征颜色直方图(Fast Point Feature...随着舌诊现代化的进一步发展,合理地利用舌面彩色三维点云数据成为中医诊疗各类疾病并获取客观量化信息的关键环节。通过将现代三维点云处理技术与传统中医诊断经验进行有效融合,提出了基于扩展快速点特征颜色直方图(Fast Point Feature&Color Histogram,FPFCH)特征值的欧式聚类舌体分割算法及基于法线区域分割的舌裂纹提取算法。FPFCH特征值由扩展快速点特征直方图(Fast Point Feature Histogram,FPFH)分量和色调(Hue,H)分量组成,作为欧式聚类分割后舌体点云的判别条件。基于法线区域分割即通过对法线夹角阈值进行判别,提取舌裂纹点云。经过大量实验可知,上述算法能够有效地完成舌体分割和舌裂纹提取,为舌诊客观化研究提供了技术支持。展开更多
文摘随着舌诊现代化的进一步发展,合理地利用舌面彩色三维点云数据成为中医诊疗各类疾病并获取客观量化信息的关键环节。通过将现代三维点云处理技术与传统中医诊断经验进行有效融合,提出了基于扩展快速点特征颜色直方图(Fast Point Feature&Color Histogram,FPFCH)特征值的欧式聚类舌体分割算法及基于法线区域分割的舌裂纹提取算法。FPFCH特征值由扩展快速点特征直方图(Fast Point Feature Histogram,FPFH)分量和色调(Hue,H)分量组成,作为欧式聚类分割后舌体点云的判别条件。基于法线区域分割即通过对法线夹角阈值进行判别,提取舌裂纹点云。经过大量实验可知,上述算法能够有效地完成舌体分割和舌裂纹提取,为舌诊客观化研究提供了技术支持。
