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题名基于图像处理的中医舌像特征分析方法
被引量：32
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作者
周越
沈利
杨杰
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期490-494,共5页
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文摘
提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法,将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化。应用了2DGabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度通过色度信息和2DGabor小波系数能量(GWTE)进行量化。分析了在不同相位时,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性,根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE,从而对舌纹的多少做出了定性的说明。实验表明,提出的相关算法行之有效,得到了较好的结果。
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关键词
图像处理
舌像特征
舌纹理
2D
GABOR小波变换
中医诊断
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Keywords
Tongue image
Tongue venation
2D Gabor wavelet transform
Chinese medical diagnosis
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分类号
R241
[医药卫生—中医诊断学]
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题名基于差分统计方法的舌象纹理特征的分析与识别
被引量：43
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作者
许家佗
孙炀
张志枫
周昌乐
包怡敏
李文书
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机构
上海中医药大学
浙江大学
厦门大学
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出处
《上海中医药大学学报》
CAS
2003年第3期55-58,共4页
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基金
上海市教育青年基金资助项目 (0 2CK2 2 )
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文摘
为探讨舌诊客观化的方法 ,依据中医纹理判断的特点 ,针对舌象纹理特征分析 ,应用灰度差分统计方法 ,从对比度 (CON)、角度方向二阶矩 (ASM)、熵 (ENT)、平均值 (MEAN)四个参数 ,进行舌象纹理的量化和定义分类 ,并尝试将舌质老嫩的判别方法应用与临床舌质的判别 ,总体识别率为 74%。
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关键词
舌象纹理特征
差分统计方法
舌质老嫩
判别方法
识别
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Keywords
Tongue condition
texture analysis
difference statistics
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分类号
R241.25
[医药卫生—中医诊断学]
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题名基于改进Faster RCNN的舌部多纹理检测
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作者
冀常鹏
杨梦晗
代巍
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2023年第8期977-984,共8页
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基金
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220677)。
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文摘
为更加高效、并行地实现舌部多纹理的识别,提出一种基于Faster RCNN的改进舌部多纹理检测方法。首先,使用可变形卷积重塑主干提取网络中的卷积层并进行可变形池化,通过实际情况调整自身形状提取目标特征,以降低漏检率;其次,引入注意力机制scSE,通过增强有意义特征提高纹理表达能力;在目标相互掺杂且目标尺度差异较大的背景下,使用加权双向特征金字塔网络进行特征融合,以提升目标检测的准确率,最后进行迁移学习。实验结果显示该方法使所有类别平均精度达到0.935,较原始Faster RCNN模型提高了0.457,说明改进后的模型能有效解决目标掺杂和多尺度差异问题,具有较高的检测精度。
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关键词
舌部多纹理
Faster
RCNN
深度学习
可变形卷积
注意力机制
迁移学习
多目标特征识别
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Keywords
tongue multi-texture
Faster RCNN
deep learning
deformable convolution
attention mechanism
transfer learning
multi-target feature recognition
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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