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题名网络舆情分析系统研究
被引量：8
- 1
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作者
刘磊
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机构
南京政治学院上海分院军事信息管理系
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出处
《情报探索》
2010年第10期106-108,共3页
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文摘
探讨了网络舆情分析系统的功能和框架结构,并对所涉及的关键技术进行了阐述。
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关键词
网络舆情
舆情系统
舆情采集
舆情分析
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于爬虫技术和语义分析的网络舆情采集系统设计
被引量：5
- 2
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作者
赵瑞丹
朱旭
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机构
西安航空职业技术学院
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出处
《电子设计工程》
2021年第14期56-60,共5页
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基金
陕西省教育改革研究项目(17GY009)。
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文摘
为满足当前高校学生舆情监督的工作需要,针对传统网络舆情采集系统的舆情信息采集效率低下、质量差等问题,设计和开发了一套基于爬虫技术与语义分析的网络舆情采集系统。该系统通过主题网络爬虫对互联网上感兴趣的资源数据进行爬取,同时利用语义分析中的向量空间模型(VSM)算法对采集到的网页数据进行进一步过滤,充分保证所采集到的舆情数据的质量。系统的各项性能试验测试结果表明,文中所设计的系统能够按照用户需求在保证效率和质量的情况下,较好地完成互联网舆情信息采集,验证了系统的可行性。
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关键词
网络爬虫
广度优先搜索
语义分析
向量空间模型
舆情采集
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Keywords
Web crawler
breadth first search
semantic analysis
vector space model
public opinion collection
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于网络爬虫的舆情信息采集系统设计与实现
被引量：4
- 3
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作者
卓秀然
赵伯听
郭国洪
林欣
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机构
福建省气象服务中心
成都信息工程学院计算机系
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出处
《福建电脑》
2012年第4期134-135,111,共3页
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文摘
本文针对当前舆情信息系统信息采集的情况,提出了一种基于网络爬虫的网络舆情信息采集系统的架构,并对其予以了实现。通过对该系统的测试,验证基于该架构的网络舆情信息采集系统,可以有效地对网络中的舆情信息进行抓取和采集,并支持数据库存储,为网络中舆情信息的管理和监控提供数据支持。
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关键词
网络爬虫
网络舆情
舆情采集
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名当前网络舆情的特征、趋势及采集研判策略
被引量：1
- 4
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作者
刘元臻
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机构
南京市互联网宣传信息中心
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出处
《传媒观察》
2017年第5期51-53,共3页
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文摘
随着网络媒介的发展和用户规模扩大,互联网已是民意表达的主要空间。网络舆情和现实世界的联系日益密切,及时发现、分析、管理和运用网络舆情对于畅通民意渠道、强化社会监督、促进科学决策意义重大,而网络舆情采集和研判是至关重要的基础和前提。
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关键词
网络舆情
舆情采集
舆情研判
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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题名群智能在网络舆情热点发现及研判机制中的应用分析
被引量：1
- 5
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作者
童亚拉
彭江
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机构
湖北工业大学理学院
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出处
《电脑学习》
2010年第4期128-129,共2页
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基金
湖北教育厅人文社会科学研究重点项目(2010d025)
湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20091406)
+1 种基金
武汉市社会科学研究基金(whsk10087)
湖北工业大学博士科研启动基金(BSQD0830)
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文摘
结合人工智能中的群智能技术,对网络舆情热点发现及研判机制进行了研究,探讨了群智能技术在舆情信息采集技术、热点信息发现模型和舆情发展趋势预测模型等研究中应用的可行性,对网络舆情的监管具有一定的借鉴意义。
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关键词
网络舆情
群智能
热点发现
舆情采集
舆情预测
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Keywords
Cyberspace Public Opinion Swarm Intelligence Hotspot Discovery Swarm Collection Pre-waming Mechanism
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向舆情采集的分布式缓存系统设计
被引量：2
- 6
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作者
梁敏
任卓然
解萍
马宏伟
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机构
空军大连通信士官学校
[
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出处
《信息工程大学学报》
2013年第1期118-123,共6页
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文摘
为了提高舆情采集系统的性能,通过分析舆情采集系统的需求与架构,针对系统存在的性能瓶颈,提出了相应的优化方案,设计并实现了分布式缓存系统,即在现有分布式搜索引擎基础上,在总查询处理服务器与各集群子查询处理服务器之间增设一台缓存服务器。实验表明,在采用该分布式缓存系统后,舆情采集系统的处理能力得到了一定程度的增强。
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关键词
舆情采集
分布式检索
分布式缓存系统
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Keywords
public opinion collection
distributed search
distributed caching system
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名互联网舆情监测技术研究综述
被引量：1
- 7
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作者
黄永勤
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机构
南京政治学院军事信息管理系
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出处
《信息管理（上海）》
2014年第1期35-41,54,共8页
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文摘
互联网舆情监测与引导日益受到政府部门、企事业单位的重视。现有研究分布在传播学、公共管理、信息科学、计算机技术等学科，研究内容涵盖了舆情传播规律、网络舆情采集技术、文本分析技术、网络舆情系统等领域。研究发现，现有理论和技术没有形成良好的体系，学术研究和产业链衔接不够紧密，对舆情传播规律、指标体系、智能预警等的研究缺乏。
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关键词
互联网
网络舆情
监测技术
舆情采集
文本分析
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分类号
G202
[文化科学—传播学]
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