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基于改进狼群算法优化LSTM网络的舆情演化预测
被引量:
1
1
作者
李若晨
肖人彬
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期1-11,共11页
为提高预测舆情演化趋势的能力,提出了一种基于改进狼群算法(IWPA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的舆情演化预测模型。采用Halton Sequence进行初始化,提高种群多样性;设计步长因子进行高斯-正弦扰动变换,提高狼群探索开发能力;结合鲸...
为提高预测舆情演化趋势的能力,提出了一种基于改进狼群算法(IWPA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的舆情演化预测模型。采用Halton Sequence进行初始化,提高种群多样性;设计步长因子进行高斯-正弦扰动变换,提高狼群探索开发能力;结合鲸鱼优化算法中的螺旋改进围攻机制,增强狼群的局部搜索能力;引入记忆力机制,使用双向记忆种群增加狼群协同合作能力,将改进后的狼群算法应用到LSTM神经网络的超参数预测。采用“新冠疫情”和“食品安全”等关键词作为实例,证明了IWPA-LSTM神经网络舆情演化预测模型具有良好的准确性和普适性,适用于多种舆情演化的预测。
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关键词
舆情
演化
预测
狼群算法
LSTM神经网络
Halton
Sequence
正弦扰动
鲸鱼螺旋围攻机制
记忆力机制
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职称材料
题名
基于改进狼群算法优化LSTM网络的舆情演化预测
被引量:
1
1
作者
李若晨
肖人彬
机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期1-11,共11页
基金
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101200)。
文摘
为提高预测舆情演化趋势的能力,提出了一种基于改进狼群算法(IWPA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的舆情演化预测模型。采用Halton Sequence进行初始化,提高种群多样性;设计步长因子进行高斯-正弦扰动变换,提高狼群探索开发能力;结合鲸鱼优化算法中的螺旋改进围攻机制,增强狼群的局部搜索能力;引入记忆力机制,使用双向记忆种群增加狼群协同合作能力,将改进后的狼群算法应用到LSTM神经网络的超参数预测。采用“新冠疫情”和“食品安全”等关键词作为实例,证明了IWPA-LSTM神经网络舆情演化预测模型具有良好的准确性和普适性,适用于多种舆情演化的预测。
关键词
舆情
演化
预测
狼群算法
LSTM神经网络
Halton
Sequence
正弦扰动
鲸鱼螺旋围攻机制
记忆力机制
Keywords
public opinion evolution prediction
wolf pack algorithm
long short-term memory
Halton sequence
sine perturbation
whale spiral siege mechanism
memory mechanism
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进狼群算法优化LSTM网络的舆情演化预测
李若晨
肖人彬
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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