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题名情绪性在线评论下舆情演化与焦点事件治理研究
被引量：6
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作者
刘春年
肖迪
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机构
南昌大学管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2020年第9期133-143,155,共12页
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基金
国家自然科学基金“大数据环境下应急信息质量与信源可性度双路径作用机理研究”(项目编号:71663038)。
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文摘
[目的/意义]基于社交媒介用户在线评论的情感挖掘,能够解析用户情感强度与事件焦点的演化规律,从而有助于政府采取针对性措施对应急活动进行有效安排。[方法/过程]本文以“玛利亚”飓风为例,以相关Twitter内容文本为数据,在文本情感值与强度值计算的基础上,引入时间序列分析对文本内容进行分析,进行情感极性和情感强度分析用户情感演化特征及波动规律。[结果/结论]1)信息的异化颠倒了人与信息之间的关系,存在路径依赖现象,需要致力于异化困境、减少信息恐惧,进而实现信息的积极路径依赖;2)快速救援能力仍是民众关注的重点,公益募捐是灾后的热点话题,并持续向民众带来积极的情感影响,政府负面新闻则是网民负面情绪衍生的激发器;3)灾害事件后期舆论“失焦”现象明显,政府与媒体保持“同盟关系”有助于舆情聚焦。
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关键词
在线评论
网络舆情
舆情演化
应急
情感分析
信息异化
舆情失焦
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Keywords
online comments
network public opinion
evolution of public opinion
emergency
sentiment analysis
information alienation
public opinion out of focus
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分类号
G206.2
[文化科学—传播学]
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