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“戏谑化”:社会化媒体中草根话语方式的嬗变研究 被引量:37
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作者 郑满宁 《中国人民大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第5期18-23,共6页
社会化媒体的崛起改变了传统社会的话语表达方式和话语权力格局,草根话语表达由原来的恶搞、囧化过渡到戏谑化表达。这种话语表达具有转型期社会的因素,也有技术演进的因素。戏谑化话语表达带来了整个社会话语语态及生态的变革:一方面... 社会化媒体的崛起改变了传统社会的话语表达方式和话语权力格局,草根话语表达由原来的恶搞、囧化过渡到戏谑化表达。这种话语表达具有转型期社会的因素,也有技术演进的因素。戏谑化话语表达带来了整个社会话语语态及生态的变革:一方面使得媒介公信力成为"易碎品",进一步消解权威精英话语权力;另一方面也促进了社会族群归属感和整个社会稳定性的增强。 展开更多
关键词 社会化媒体 舆情事件 话语表达 戏谑化
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网络舆情热度的影响因素研究——基于2010-2018年10600起舆情事件的实证分析 被引量:34
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作者 李静 谢耘耕 《新闻界》 CSSCI 北大核心 2020年第2期37-45,共9页
本文基于2010-2018年10600起舆情事件,考察了事件本身属性、媒介传播、网民参与及政府干预对网络舆情热度的影响。多元分层回归模型的结果表明:1.环境和文化体育类事件网络舆情热度较高,反腐倡廉类事件网络舆情热度较低;因为大型活动和... 本文基于2010-2018年10600起舆情事件,考察了事件本身属性、媒介传播、网民参与及政府干预对网络舆情热度的影响。多元分层回归模型的结果表明:1.环境和文化体育类事件网络舆情热度较高,反腐倡廉类事件网络舆情热度较低;因为大型活动和科技发现引发的舆情事件传播热度较高。2.由传统媒体、网络新闻首次曝光的舆情事件热度较低。3.出现第三方、网络谣言、网络动员的舆情事件热度较高,意见领袖的出现对网络舆情热度没有显著影响;网民舆论倾向性非常正面的舆情事件传播热度较高。4.网络舆情事件中如果国家部委进行了干预,则舆情热度较高;政府干预的时效性越差,网络舆情热度越高;政府采用新闻发布会、社交媒体回应的舆情事件热度较高,利用对外公告或文件回应的舆情事件热度较低;政府干预级数与网络舆情热度正相关。 展开更多
关键词 舆情事件 网络舆情热度 影响因素 实证分析
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网络舆情推动下的网约车规制政策变迁逻辑——基于多源流理论的案例分析 被引量:33
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作者 黄扬 李伟权 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第8期84-91,共8页
[目的/意义]对网络舆情推动下的网约车规制政策变迁逻辑进行剖析既能为网络环境下的政策研究提供可行的研究视角,也能为我国共享经济领域监管政策的决策提供有益参考。[方法/过程]基于多源流理论视角,以2018年以来的多起网约车舆情事件... [目的/意义]对网络舆情推动下的网约车规制政策变迁逻辑进行剖析既能为网络环境下的政策研究提供可行的研究视角,也能为我国共享经济领域监管政策的决策提供有益参考。[方法/过程]基于多源流理论视角,以2018年以来的多起网约车舆情事件和新出台的规制政策为研究案例,对网络舆情与规制政策变迁的关联机制进行全景式剖析。[结果/结论]研究表明:在网络舆情推动下,焦点事件的舆情动员与多起事件的叠加效应、以大数据形式所呈现的指标变动推动了问题源流的构建;经网络舆情放大后的专家学者政策倡议和网络意见领袖引导下的政策偏好则构成了政策源流;在网络圈群和聚合效应下形成的国民情绪、政民舆情互动后的政府态度则推动了政治源流的形成。最终,政治之窗与问题之窗的同时开启为三流耦合创造了机会,政策企业家也把握契机推动了网约车规制政策的变迁。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情事件 共享经济 网约车 政策变迁 多源流理论
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基于系统动力学的网络舆情风险模型仿真研究 被引量:29
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作者 高航 丁荣贵 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第11期7-13,共7页
舆情事件在网络传播的迅捷性、互动性与广泛性等特征催化下,风险不断上升,对社会稳定造成重大负面影响。鉴于网络舆情风险是多因素互动的结果,从舆情信息扩散效率、舆情主体传播能力、网络媒体作用水平、舆情受众共鸣程度等模块建立了... 舆情事件在网络传播的迅捷性、互动性与广泛性等特征催化下,风险不断上升,对社会稳定造成重大负面影响。鉴于网络舆情风险是多因素互动的结果,从舆情信息扩散效率、舆情主体传播能力、网络媒体作用水平、舆情受众共鸣程度等模块建立了系统动力学模型,并利用Vensim PLE进行了模拟仿真。仿真结果表明,舆情敏感度、主体活跃度、媒体影响力、受众参与度等变量与网络舆情风险存在较强互动关系,能够对后者产生较大影响。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情风险 舆情事件 政府公信力 网络媒体 系统动力学
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地方政府网络舆情回应行为研究——以人民网为例 被引量:27
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作者 刘泽照 张厚鼎 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第10期13-17,共5页
以风险问责和注意力为关键解释变量建构理论模型,探讨地方政府对网络舆情事件的回应,以人民网舆情频道83个案例事件为数据来源对研究假设进行检验。结果显示,网络舆情事件危害程度、媒体关注度、上级是否介入、行政层级、信息透明度、... 以风险问责和注意力为关键解释变量建构理论模型,探讨地方政府对网络舆情事件的回应,以人民网舆情频道83个案例事件为数据来源对研究假设进行检验。结果显示,网络舆情事件危害程度、媒体关注度、上级是否介入、行政层级、信息透明度、注意力分配显著影响地方政府网络舆情事件响应度,而舆情事件类型对其影响不显著。研究为地方政府舆情回应问题提供了理论解释,一定程度反映出现实地方政府回应行为的动态作用机制。 展开更多
关键词 网络舆情 人民网 舆情事件 地方政府 回应行为
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社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例 被引量:22
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作者 王晰巍 贾若男 +1 位作者 韦雅楠 许可 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第3期17-23,共7页
[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章... [目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。 展开更多
关键词 社交网络 舆情事件 主题图谱 可视化 校园突发事件
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视频在热点事件议程设置与舆论引导中的作用研究 被引量:22
7
作者 闵晨 王国华 陈强 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第7期80-87,共8页
[目的/意义]近年来,视频在舆情热点事件的形成和发展中发挥着独特且重要的作用。深入分析视频在热点舆情事件发生发展过程中的机理和规律,可以更好的为舆情引导和应对提供参考。[方法/过程]研究以议程设置理论为基础,选取2015年5月—201... [目的/意义]近年来,视频在舆情热点事件的形成和发展中发挥着独特且重要的作用。深入分析视频在热点舆情事件发生发展过程中的机理和规律,可以更好的为舆情引导和应对提供参考。[方法/过程]研究以议程设置理论为基础,选取2015年5月—2017年5月全国有代表性的20个热点舆情事件进行综合性案例分析,探究视频在热点舆情事件中的作用,分析视频在议程设置和舆论引导的规律,提出有针对性的舆情引导和应对策略。[结果/结论]研究发现,视频在热点舆情事件中的主要作用有三点:引发多方关注、主导(扭转)舆情发展以及补充还原现场。基于社交媒体平台传播的"短视频",第一现场、第一时间的直观视频记录,更具有真实性和可信服性;以视频为载体、敏感议题为内核的冲突性画面更易激发公众情绪,获得"意见领袖"和"主流媒体"关注,加快视频传播及舆情发酵速率,从政府与媒体的角度提出四点舆论引导建议。 展开更多
关键词 视频 舆情事件 议程设置 舆论引导
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舆情突发事件演化探析——基于意见领袖引导作用视角 被引量:20
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作者 陈福集 陈婷 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2015年第2期23-28,共6页
文章从意见领袖引导作用视角设计研究方案,建立模型分析意见领袖的意见交互机制,从该角度提出了一种舆情事件的演化分析方法,并通过仿真实验验证了此方法的合理性和有效性,验证结果说明本文提出的方法能够有效地预测舆情事件发展趋势。... 文章从意见领袖引导作用视角设计研究方案,建立模型分析意见领袖的意见交互机制,从该角度提出了一种舆情事件的演化分析方法,并通过仿真实验验证了此方法的合理性和有效性,验证结果说明本文提出的方法能够有效地预测舆情事件发展趋势。最后对本文的内容进行总结,指出研究的不足之处和今后的研究重点。 展开更多
关键词 舆情事件 网络意见领袖 情感倾向分析 意见交互模型
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基于BP神经网络的舆情热度趋势仿真模型研究 被引量:18
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作者 赵磊 王松 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第9期989-999,共11页
网络舆情作为当代社会舆情的重要组成部分,充分反映了网络事件受到网民关注的程度。研究中,针对舆情热度的趋势变化特点,基于BP神经网络理论,在舆情事件的时间序列上,对近期典型网络事件的舆情热度趋势进行了仿真,构建了描述舆情热度趋... 网络舆情作为当代社会舆情的重要组成部分,充分反映了网络事件受到网民关注的程度。研究中,针对舆情热度的趋势变化特点,基于BP神经网络理论,在舆情事件的时间序列上,对近期典型网络事件的舆情热度趋势进行了仿真,构建了描述舆情热度趋势变化的新模型。结果表明,该模型能够较好地仿真舆情事件热度的变化趋势,为政府控制、引导舆情,以及预案制定等提供量化依据。 展开更多
关键词 BP神经网络 舆情事件 舆情热度 模型仿真
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基于关键词抽取的微博舆情事件内容聚合 被引量:17
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作者 周鹏 蔡淑琴 +1 位作者 石双元 王伟 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期91-96,共6页
微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事件的全貌。从微博舆情事件内容聚合出其主要内容具有重要实践价值和研究价值。基于关键词抽取技术KEA提出了一种微博舆情事件内容聚合方法... 微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事件的全貌。从微博舆情事件内容聚合出其主要内容具有重要实践价值和研究价值。基于关键词抽取技术KEA提出了一种微博舆情事件内容聚合方法。根据对微博内容篇幅、规范性和网络性的分析,增加中心度特征、词性特征和改进词位置特征,并以朴素贝叶斯分类器抽取关键词集作为聚合输出。最后通过现实微博平台上的内容聚合实验证明本研究所提方法相对基线方法在准确率和召回率上的优势。 展开更多
关键词 微博 舆情事件 文本挖掘 抽取 KEA算法 朴素贝叶斯模型
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短视频舆情的非理性表达与互动分析 被引量:14
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作者 黄方楠 李明德 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第3期152-158,113,共8页
[研究目的]明晰短视频平台网络舆情传播的非理性表达形态、非理性互动类型、情感强度现状,可加深对网络舆情现状及新兴传播方式的理解,为舆情管控带来新思路。[研究方法]选取三个具有代表性的网络舆情事件短视频,采用内容分析法,将视频... [研究目的]明晰短视频平台网络舆情传播的非理性表达形态、非理性互动类型、情感强度现状,可加深对网络舆情现状及新兴传播方式的理解,为舆情管控带来新思路。[研究方法]选取三个具有代表性的网络舆情事件短视频,采用内容分析法,将视频元素拆解为图像、声音、文字三部分,分析其中非理性表达的主要形态和常用符号;同时以视频下方有效评论作为非理性互动样本,总结非理性互动类型及其特征、测算网民情感强度。[研究结论]短视频舆情的非理性表达,呈现出人物形象鲜明、背景音突出、“标题党”盛行的传播现状;网民情绪稳定,舆情事件内容成为情绪强度的主要影响因素;非理性互动有失义性互动、微情绪互动、偏激互动和暴力互动四类,须对失义性互动进行过滤、对偏激互动和暴力互动进行源头控制和实时监管、对微情绪互动进行监控,防止出现群体情绪感染、防止重大舆情事件产生。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情事件 舆情传播 短视频 非理性表达 非理性互动
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百度指数对议程设置理论的检验及“两个舆论场”的关系——基于2013-2016年75个网络热点舆情事件的分析 被引量:16
12
作者 曾凡斌 《新闻记者》 CSSCI 北大核心 2018年第11期66-74,共9页
本研究将百度指数这样的自然数据应用于国内的议程设置理论的实证研究,其研究的问题是,中国国内的媒体议程的显要性和受众议程的显要性关系如何?其关系受到何种条件的制约?本研究把2013-2016年75个网络热点舆情事件的百度指数作为受众... 本研究将百度指数这样的自然数据应用于国内的议程设置理论的实证研究,其研究的问题是,中国国内的媒体议程的显要性和受众议程的显要性关系如何?其关系受到何种条件的制约?本研究把2013-2016年75个网络热点舆情事件的百度指数作为受众议程的显要性,把中国重要报纸全文数据库对这些事件发生当年的报道数作为媒体议程的显要性,进而分析这两者之间的关系。本研究发现,在45个社会新闻类网络热点舆情事件的百度指数最高周平均值和中国重要报纸全文数据库的报道量是显著正向低度相关的,6个国外政治事件的百度指数最高周平均值和中国重要全文数据库的报道量是显著正向高度相关的。本研究显示,在网络热点舆情事件属于社会新闻事件或国外政治事件时,媒体舆论场和民间舆论场呈正向相关的,但在其他事件中这两个舆论场还存在着一定程度的背离。本研究发现,在某些事件上,中国的媒体议程难以很好地影响受众的议程,这深化了对议程设置理论在中国的实证研究的认识。 展开更多
关键词 自然数据 议程设置 网络热点 舆情事件
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舆情评论与新闻报道的话题识别及其主题关联分析 被引量:14
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作者 王曰芬 许杜娟 +1 位作者 杨振怡 罗浩 《现代情报》 CSSCI 2018年第6期3-10,共8页
[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与... [目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔(5W)模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现:舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。 展开更多
关键词 舆情评论 新闻报道 主题发现 舆情事件 社会现实 关联分析
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新媒体环境下舆情事件互动机制分析 被引量:14
14
作者 高宪春 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2011年第6期50-51,57,共3页
本文探讨了新媒体环境下舆情事件发展特点,形成了舆情事件发展中的三个互动图示。舆情事件的发生以个体为激发点,新媒体为中心策源地,因此缩短了形成时间,加快了舆情事件发生的频率,使其影响范围也有扩大趋势等。本文根据新媒体环境的特... 本文探讨了新媒体环境下舆情事件发展特点,形成了舆情事件发展中的三个互动图示。舆情事件的发生以个体为激发点,新媒体为中心策源地,因此缩短了形成时间,加快了舆情事件发生的频率,使其影响范围也有扩大趋势等。本文根据新媒体环境的特点,构建了舆情事件发展的三个"互动模式"图示,即"传统媒体和新媒体的互动"图示、"网上网下的互动"以及"两个互动间的勾连互动"图示。这三个互动揭示了舆情事件立体多向的发展可能。 展开更多
关键词 新媒体 舆情事件 传统媒体 互动
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媒介、网民、政府在舆情事件中的参与角色与作用研究——基于3600起舆情事件的实证分析 被引量:13
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作者 张旭阳 李丹珉 谢耘耕 《新闻界》 CSSCI 北大核心 2018年第6期56-63,共8页
网络舆论场是一个复杂系统,媒介、网民、政府等舆情构成要素在不同类型舆情事件中发挥的作用不同。本文基于社会协同理论,运用内容分析法,探讨媒介、网民、政府在舆情事件中的参与角色与作用。研究发现,媒介、网民、政府存在不同信息偏... 网络舆论场是一个复杂系统,媒介、网民、政府等舆情构成要素在不同类型舆情事件中发挥的作用不同。本文基于社会协同理论,运用内容分析法,探讨媒介、网民、政府在舆情事件中的参与角色与作用。研究发现,媒介、网民、政府存在不同信息偏好,网络媒介在舆情传播中发挥重要作用;网民对不同类型舆情事件的态度倾向存在差异,网络意见领袖主要出现在文化体育、企业财经和教育舆情事件中,网络动员现象在环境、食品安全和文化体育舆情事件中更为普遍;政府对不同类型舆情事件的干预时效、干预方式不同,少有事件能推动政府政策修改。社会现实是舆情事件产生的土壤,社会心态是舆情事件传播的动力,社会管理者应该在把握网民心态的基础上,根据不同媒介特点引导舆论,确保网络舆论场正常运行。 展开更多
关键词 舆情事件 事件类型 社会协同理论 传播规律
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网络舆情事件对城市形象建构的影响研究 被引量:13
16
作者 范晨虹 谭宇菲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第12期114-119,共6页
[目的/意义]消解网络舆情事件对城市形象的负向建构,为优化城市发展的舆论环境、改善城市形象建构的网络生态提供理论借鉴、启发和实践参考。[方法/过程]通过案例研究和模型搭建,分析网络舆情事件对城市形象常态化建构产生的冲撞情况、... [目的/意义]消解网络舆情事件对城市形象的负向建构,为优化城市发展的舆论环境、改善城市形象建构的网络生态提供理论借鉴、启发和实践参考。[方法/过程]通过案例研究和模型搭建,分析网络舆情事件对城市形象常态化建构产生的冲撞情况、影响程度,及其产生影响的新媒体传播因素,探讨其对城市形象建构的影响。[结果/结论]提出网络舆情事件影响下城市形象建构的两种新分析框架,即城市地域符号的“简化”到“填充”模式和从“连续性”到“不连续性”的冲突结构中的城市形象建构模式;指出接受城市形象传播“不连续性”的存在,把握舆情事件的产生条件以化解其对城市形象建构的影响,借“冲突”促“沟通”、建立“认同”,建立城市形象传播更为客观的态度并选择恰当的建构途径。 展开更多
关键词 舆情事件 城市形象 建构模式 地域符号
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后真相时代热点舆情事件中短视频的情感传播研究 被引量:7
17
作者 何飞 汪宴卿 《当代传播》 北大核心 2023年第4期96-100,共5页
短视频在热点舆情事件中发挥着重要作用,成为推动热点舆情事件的“发酵池”和“策源地”。短视频的舆论影响力源自于视觉冲击力,而视觉冲击力实际上是一个情感传播的过程。热点舆情事件中,短视频通过构建冲突框架、悲剧框架、道德情感框... 短视频在热点舆情事件中发挥着重要作用,成为推动热点舆情事件的“发酵池”和“策源地”。短视频的舆论影响力源自于视觉冲击力,而视觉冲击力实际上是一个情感传播的过程。热点舆情事件中,短视频通过构建冲突框架、悲剧框架、道德情感框架,在联想机制、共情机制、共振机制的驱动下,实现情感的强化、扩散和极化。 展开更多
关键词 后真相时代 舆情事件 短视频 情感框架 情感传播
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网络舆情与民族关系论析 被引量:11
18
作者 雷振扬 贾兴荣 《烟台大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第3期83-89,共7页
网络作为"虚拟空间的公共领域",既是舆论的聚集地,又是民意的采集地。网络的交互性和开放性使跨地域、民族、语言的人们通过网络吸收知识、交换观点。互联网的记忆性、自媒体的蝴蝶效应,网络舆论的群体极化以及政府的舆论引... 网络作为"虚拟空间的公共领域",既是舆论的聚集地,又是民意的采集地。网络的交互性和开放性使跨地域、民族、语言的人们通过网络吸收知识、交换观点。互联网的记忆性、自媒体的蝴蝶效应,网络舆论的群体极化以及政府的舆论引导与民族关系有着千丝万缕的联系。民族关系现状又对网络舆论有重要的导向作用。建立良好的网络环境将是推动建设社会主义和谐民族关系的重要措施,需要政府、媒体人、网民等多方共同努力。 展开更多
关键词 网络 舆论 舆情事件 民族关系
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基于NRL和k-means的舆情事件聚类研究 被引量:8
19
作者 田世海 董月文 王健 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第2期129-136,共8页
【目的/意义】聚类网络舆情事件,不仅使得舆情信息更有层次和条理,还能辅助舆情事件个性化推荐等后续研究。【方法/过程】融合网络表示学习与K-means,经过舆情事件收集、事件共现频率分析、事件降维映射、聚类分析四个阶段达到舆情事件... 【目的/意义】聚类网络舆情事件,不仅使得舆情信息更有层次和条理,还能辅助舆情事件个性化推荐等后续研究。【方法/过程】融合网络表示学习与K-means,经过舆情事件收集、事件共现频率分析、事件降维映射、聚类分析四个阶段达到舆情事件聚类的目的。收集舆情事件后根据事件间共现关系构造事件共现矩阵,运用NRL相关算法获得舆情事件的低维向量表示;然后运用K-means进行聚类:首先确定分组数量、划分初始簇;根据该类别中事件低维向量表示的均值更新类别中心;迭代至聚类完成。【结果/结论】运用蚁坊舆情监测软件已分类的220起舆情事件进行实证,发现融入NRL的K-means聚类能够达到较好的聚类效果。【创新/局限】以挖掘舆情事件为基础,创新提出融合网络表示学习的k-means聚类方法,获得条理清晰的舆情事件。然而个人研究可获取的数据数量有限,难以达成最优聚类效果,互联网信息平台拥有海量用户数据,可以达成更好的聚类效果以便个性化推荐等后续研究。 展开更多
关键词 网络舆情 网络表示学习(NRL) K-MEANS 舆情事件 数据挖掘 聚类研究
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社会治理视域下重大突发事件的舆论引导机制创新 被引量:7
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作者 沈正赋 《新闻战线》 2020年第1期16-18,共3页
新时代,伴随着经济快速增长、利益日益分化和价值观日趋多元,社会生态和社会形态均发生了急剧变化,社会潜在风险增加,社会矛盾逐渐凸显,影响社会安全稳定的突发性事件时有发生,再加上网络新媒体的推波助澜,一些敏感地区或社会领域易出... 新时代,伴随着经济快速增长、利益日益分化和价值观日趋多元,社会生态和社会形态均发生了急剧变化,社会潜在风险增加,社会矛盾逐渐凸显,影响社会安全稳定的突发性事件时有发生,再加上网络新媒体的推波助澜,一些敏感地区或社会领域易出现重大舆情事件。 展开更多
关键词 网络新媒体 舆论引导机制 重大突发事件 突发性事件 舆情事件 潜在风险 价值观 社会形态
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