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题名变电设备红外图像致热型缺陷超分辨率识别方法
被引量：2
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作者
任罡
查显光
胡晓丽
张梦梦
朱向军
刘旻超
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机构
国网江苏省电力有限公司技能培训中心
国网江苏省电力有限公司
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出处
《工业加热》
CAS
2023年第8期62-65,69,共5页
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基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021215)。
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文摘
变电设备的致热型缺陷是影响变电设备安全、稳定运行的主要因素,会影响整个的温度控制工作。致热型缺陷识别过程中,受感光元件精度的影响,导致采集的红外图像存在空间分辨率低、清晰度差等问题。为解决这一问题,提出变电设备红外图像致热型缺陷超分辨率识别方法。构建图像降质模型,采用近似稀疏函数正则化方法,重建红外图像的超分辨率,提高其整体质量。通过中值直方图非均匀算法,消除红外图像中存在的“鬼影”,完成图像校正处理。并将处理后的图像输入到改进的残差网络中,获取变电设备过热区域的温度,以此实现变电设备致热型缺陷的识别。实验结果表明,所提方法的图像采集质量高、缺陷识别率在95%以上、缺陷误报率保持在20%以内。
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关键词
变电设备
红外图像超分辨率重建
中值直方图非均匀算法
致热型缺陷识别
改进残差网络
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Keywords
substation equipment
over-resolution reconstruction of infrared images
non-uniform algorithms of medium-value histogram
heat deficiency identification
improve residual network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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