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基于极值动力学机制和信息融合搜索的混合算法及其应用
被引量：
1
1
作者
付晓刚
俞金寿
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期2355-2359,共5页
提出了一种新的基于自适应lévy变异的极值动力学和信息融合搜索的混合算法。新算法将全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来,在全局搜索过程中,信息融合搜索算法(IFA)作为一种群智能进化算法,能够快速地逼近近似最优解;在局部搜索...
提出了一种新的基于自适应lévy变异的极值动力学和信息融合搜索的混合算法。新算法将全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来,在全局搜索过程中,信息融合搜索算法(IFA)作为一种群智能进化算法,能够快速地逼近近似最优解;在局部搜索过程中,通过选择近似解的最差组元进行自适应lévy变异,利用极值动力学算法(EO)强大的局部搜索能力,协助IFA跳出局部极值点。将其运用于超临界水氧化去除率神经网络软测量建模,实验结果表明了方法的有效性和实用性。
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关键词
信息融合搜索算法
极值动力学优化算法
自
适应
l
é
vy
变异
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职称材料
题名
基于极值动力学机制和信息融合搜索的混合算法及其应用
被引量：
1
1
作者
付晓刚
俞金寿
机构
上海电机学院电气学院
华东理工大学自动化研究所
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期2355-2359,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60772006)~~
文摘
提出了一种新的基于自适应lévy变异的极值动力学和信息融合搜索的混合算法。新算法将全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来,在全局搜索过程中,信息融合搜索算法(IFA)作为一种群智能进化算法,能够快速地逼近近似最优解;在局部搜索过程中,通过选择近似解的最差组元进行自适应lévy变异,利用极值动力学算法(EO)强大的局部搜索能力,协助IFA跳出局部极值点。将其运用于超临界水氧化去除率神经网络软测量建模,实验结果表明了方法的有效性和实用性。
关键词
信息融合搜索算法
极值动力学优化算法
自
适应
l
é
vy
变异
Keywords
information fashion a
l
gorithm
extrema
l
optimization
adaptive
l
é
vy
mutation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极值动力学机制和信息融合搜索的混合算法及其应用
付晓刚
俞金寿
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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