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基于自适应TQWT和样本熵的供输弹系统故障诊断识别
被引量:
2
1
作者
赵璐
潘宏侠
+3 位作者
许昕
刘燕军
高俊峰
付志敏
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期210-214,共5页
为解决复杂供输弹系统早期微弱特征提取的问题,提出将自适应可调品质因子小波变换(TQWT)和样本熵相结合的供输弹故障诊断方法。基于能量加权归一化小波熵对TQWT的必要参数进行自适应选取,运用样本熵特征指标选出5个最优的特征子带,将样...
为解决复杂供输弹系统早期微弱特征提取的问题,提出将自适应可调品质因子小波变换(TQWT)和样本熵相结合的供输弹故障诊断方法。基于能量加权归一化小波熵对TQWT的必要参数进行自适应选取,运用样本熵特征指标选出5个最优的特征子带,将样本熵组成的特征向量作为Elman神经网络的输入,对供输弹系统早期故障进行识别,输出结果显示,将TQWT和样本熵相结合的诊断方法可用于供输弹系统故障识别,准确率高达9224%。
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关键词
供输弹系统
自
适应
tqwt
样本熵
故障诊断识别
原文传递
题名
基于自适应TQWT和样本熵的供输弹系统故障诊断识别
被引量:
2
1
作者
赵璐
潘宏侠
许昕
刘燕军
高俊峰
付志敏
机构
中北大学机械工程学院
中北大学系统辨识与诊断技术研究所
内蒙古北方重工集团研究院
内蒙古一机集团科研所
航空工业洪都
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期210-214,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助项目(51675491)
面上自然基金项目(201801D121185)
一般项目(JCKY2018408C002)。
文摘
为解决复杂供输弹系统早期微弱特征提取的问题,提出将自适应可调品质因子小波变换(TQWT)和样本熵相结合的供输弹故障诊断方法。基于能量加权归一化小波熵对TQWT的必要参数进行自适应选取,运用样本熵特征指标选出5个最优的特征子带,将样本熵组成的特征向量作为Elman神经网络的输入,对供输弹系统早期故障进行识别,输出结果显示,将TQWT和样本熵相结合的诊断方法可用于供输弹系统故障识别,准确率高达9224%。
关键词
供输弹系统
自
适应
tqwt
样本熵
故障诊断识别
Keywords
ammunition supply system
adaptive
tqwt
sample entropy
fault diagnosis identification
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应TQWT和样本熵的供输弹系统故障诊断识别
赵璐
潘宏侠
许昕
刘燕军
高俊峰
付志敏
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2021
2
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