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大规模MIMO系统中的一种自适应SIC检测算法
被引量：
2
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作者
马敏
宋云超
《电讯技术》
北大核心
2018年第11期1323-1327,共5页
与传统系统相比,大规模多入多出(MIMO)系统能更加有效地提高频谱效率。利用传统的最小均方误差(MMSE)信号检测算法求解大规模MIMO系统,虽然检测结果接近最优,但是矩阵的求逆运算导致计算的复杂度非常高。提出了一种自适应排序干扰消除(S...
与传统系统相比,大规模多入多出(MIMO)系统能更加有效地提高频谱效率。利用传统的最小均方误差(MMSE)信号检测算法求解大规模MIMO系统,虽然检测结果接近最优,但是矩阵的求逆运算导致计算的复杂度非常高。提出了一种自适应排序干扰消除(SIC)检测算法,在逐次超松弛(SOR)迭代运算的基础上,通过干扰消除降低待检测矩阵的维度。通过仿真分析,得出所提算法的复杂度低于Jacobi、SOR检测算法,且在迭代次数较少的情况下,算法的误码率(BER)性能明显优于SOR检测算法。
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关键词
大规模MIMO
自
适应
sic
检测
低复杂度
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职称材料
题名
大规模MIMO系统中的一种自适应SIC检测算法
被引量：
2
1
作者
马敏
宋云超
机构
南京信息职业技术学院通信学院
南京邮电大学电子科学与工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第11期1323-1327,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61372126)
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A092)
江苏高校"青蓝工程"优秀教学团队资助项目(2017)
文摘
与传统系统相比,大规模多入多出(MIMO)系统能更加有效地提高频谱效率。利用传统的最小均方误差(MMSE)信号检测算法求解大规模MIMO系统,虽然检测结果接近最优,但是矩阵的求逆运算导致计算的复杂度非常高。提出了一种自适应排序干扰消除(SIC)检测算法,在逐次超松弛(SOR)迭代运算的基础上,通过干扰消除降低待检测矩阵的维度。通过仿真分析,得出所提算法的复杂度低于Jacobi、SOR检测算法,且在迭代次数较少的情况下,算法的误码率(BER)性能明显优于SOR检测算法。
关键词
大规模MIMO
自
适应
sic
检测
低复杂度
Keywords
large-scale MIMO
adaptive
sic
detection
low-complexity
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模MIMO系统中的一种自适应SIC检测算法
马敏
宋云超
《电讯技术》
北大核心
2018
2
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