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永磁直线同步电机自适应PD型迭代学习控制 被引量:10
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作者 赵希梅 马志军 朱国昕 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第1期7-12,共6页
针对永磁直线同步电机伺服系统易受摩擦力、端部效应和测量扰动等不确定因素影响的问题,提出一种自适应PD型迭代学习控制方法.该控制方法根据误差的大小在线智能地调整学习增益,从而抑制扰动,并在控制器的微分系数上引入指数学习增益,... 针对永磁直线同步电机伺服系统易受摩擦力、端部效应和测量扰动等不确定因素影响的问题,提出一种自适应PD型迭代学习控制方法.该控制方法根据误差的大小在线智能地调整学习增益,从而抑制扰动,并在控制器的微分系数上引入指数学习增益,实现收敛速度与跟踪精度之间的折衷;从理论上证明了自适应PD型ILC的收敛性,分析了该控制算法的优越性.结果表明,与传统PD型ILC相比,自适应PD型ILC具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性,大大地减小了跟踪误差. 展开更多
关键词 永磁直线同步电机 扰动 适应pdilc 学习增益 跟踪精度 收敛速度 鲁棒性 跟踪误差
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