正则化机制下多粒度神经网络剪枝方法研究 被引量：3

1

作者 刘奇 陈莹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2202-2212,共11页

目前流行的模型压缩剪枝算法裁减的对象通常是整个卷积核.一些网络结构中存在特征图维度匹配的硬性要求,如ResNet中的残差结构主干上最后一个卷积层的卷积核个数以及Inception网络中的级联操作前所有分支上最后一个卷积层的卷积核个数... 目前流行的模型压缩剪枝算法裁减的对象通常是整个卷积核.一些网络结构中存在特征图维度匹配的硬性要求,如ResNet中的残差结构主干上最后一个卷积层的卷积核个数以及Inception网络中的级联操作前所有分支上最后一个卷积层的卷积核个数都不能改变,这直接限定了剪枝的空间.本文提出一种正则化机制下的多粒度神经网络剪枝方法,针对维度匹配限制了剪枝空间的问题,设计从粗到细的多粒度剪枝策略,在稀疏化的同时维持了处于维度匹配位置的卷积层中卷积核的数量不变.并且,本文提出一种自适应L1正则化的稀疏方式,可以使网络在更新参数的同时兼顾到网络结构的变化.稀疏化后的卷积核不仅有比原卷积核更少的参数和计算量,而且拥有更加优异的结构性质,使网络具有更高的表达能力.例如,在CIFAR-10上,针对VGG-16,相比基准网络,在计算量压缩了76.73%的情况下,准确率提高了0.19%;针对ResNet-56,在计算量压缩了82.54%的情况下,准确率只下降了0.14%.在ImageNet上,针对ResNet-50,在计算量压缩了56.95%的情况下,准确率只下降了0.48%.本文方法优于现有先进的剪枝方法. 展开更多

关键词 卷积神经网络 正则化 剪枝 维度匹配 自适应l1正则化

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基于自适应正则化的东北虎重识别方法 被引量：2

2

作者 于慧伶 钱成帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期191-197,共7页

随着东北虎数量不断减少,识别单只老虎进而做出保护和追踪变得很有意义,故采用了一种基于局部分块和自适应L2正则化方法的东北虎重识别网络模型(part-based convolutional baseline-adaptiveL2,PCB-AL2)以解决在自然环境下东北虎重识别... 随着东北虎数量不断减少,识别单只老虎进而做出保护和追踪变得很有意义,故采用了一种基于局部分块和自适应L2正则化方法的东北虎重识别网络模型(part-based convolutional baseline-adaptiveL2,PCB-AL2)以解决在自然环境下东北虎重识别困难等问题。自适应L2正则化因子通过反向传播进行自适应更新,这是通过将正则化因子作为可训练的变量来实现的。针对老虎依靠身体条纹分辨的特点,采用一种双分支网络结构:局部分支和全局分支,网络依靠局部特征指导全局特征学习。实验结果表明,在ATRW数据集上与PPbM-a、PPbM-b以及PPGNet对比得出结论,在单摄像头环境下mAP达到了92.1%,跨摄像头环境下mAP达到75.1%。 展开更多

关键词 重识别 残差网络 自适应l2正则化 特征融合

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基于自适应分数阶各向异性扩散的图像增强模型研究 被引量：2

3

作者 刘明霞 唐利明 +2 位作者 熊点华 吴亮 王佳佳 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期58-66,109,共10页

传统的分数阶各向异性扩散模型在噪声去除和保持纹理细节方面有较好的效果,但是在实验过程中很难确定分数阶正则化的阶数使得模型的去噪效果最好.为解决这一问题,本文提出自适应分数阶各向异性扩散模型.将图像的梯度、信息熵和方差进行... 传统的分数阶各向异性扩散模型在噪声去除和保持纹理细节方面有较好的效果,但是在实验过程中很难确定分数阶正则化的阶数使得模型的去噪效果最好.为解决这一问题,本文提出自适应分数阶各向异性扩散模型.将图像的梯度、信息熵和方差进行线性组合以确定阶数,并利用Fourier变换和梯度下降法对模型进行求解.实验结果表明,所改进的模型不仅实现了分数阶变分正则化阶数的自适应性,而且能够有效地去除噪声,最大程度上保留图像的纹理结构. 展开更多

关键词 图像去噪 自适应分数阶正则化 FOURIER变换 梯度 信息熵 方差

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自适应正则化迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断 被引量：19

4

作者 陈仁祥 朱玉清 +2 位作者 胡小林 赵树恩 张晓 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期95-103,共9页

针对不同工况下存在两域分布差异复杂的问题,提出自适应正则化迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法。首先,训练基分类器为目标域预测伪标签,利用联合分布适配对齐两域分布,以减小分布差异;其次,通过流形正则化对目标域数据进一步... 针对不同工况下存在两域分布差异复杂的问题,提出自适应正则化迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法。首先,训练基分类器为目标域预测伪标签,利用联合分布适配对齐两域分布,以减小分布差异;其次,通过流形正则化对目标域数据进一步利用,挖掘数据的潜在分布几何结构,学习目标域数据分布信息;最后,利用在结构风险最小化框架下建立的分类器结合上述两步学习策略,迭代更新伪标签获得最优系数矩阵完成不同工况下滚动轴承故障诊断。在两组滚动轴承数据集上进行实验验证,实验结果显示所提方法识别准确率分别达到了96.38%,94.18%。证明该方法能够有效应对多种工况导致的复杂分布差异,同时具有较好的有效性和可行性。 展开更多

关键词 滚动轴承 不同工况 自适应流形正则化 迁移学习 故障诊断

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一种空间自适应正则化图象盲复原算法 被引量：4

5

作者 薛梅 邹采荣 +1 位作者 杨娟 杨绿溪 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第4期356-362,共7页

图象盲复原所面临的主要问题是可利用信息的不足 ,所以必须充分利用图象本身及成像系统的先验信息 .为此 ,结合模糊先验辨识的思想 ,给出了一种新的空间自适应正则化算法 ,该算法先用交替最小化的迭代方法对模糊进行先验辨识 ,然后利用... 图象盲复原所面临的主要问题是可利用信息的不足 ,所以必须充分利用图象本身及成像系统的先验信息 .为此 ,结合模糊先验辨识的思想 ,给出了一种新的空间自适应正则化算法 ,该算法先用交替最小化的迭代方法对模糊进行先验辨识 ,然后利用辨识结果 ,用各向异性扩散进行图象复原 .算法充分利用了图象及成像系统 (或点扩散函数 PSF)的分段平滑特性 ,同时又利用各向异性扩散的概念 ,使得正则化不仅在程度上 ,而且在方向上都是空间自适应的 ,从而能够有效地进行图象盲复原 .仿真结果表明 ,该算法的复原效果优于空间自适应各向同性正则化 (SAR)算法 ,其收敛性能优于空间自适应各向异性正则化 (SAAR)算法 . 展开更多

关键词 图象盲复原 模糊先验辨识 各向异性扩散 图象处理 空间自适应正则化 算法

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基于压缩感知的自适应正则化磁共振图像重构 被引量：9

6

作者 李青 杨晓梅 李红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期541-544,共4页

当前基于压缩传感理论的正则化磁共振(CS-MR)图像重构算法普遍采用全局正则化参数,不能很好地在保持边缘和平滑噪声方面做出平衡。为此,提出一种自适应的正则化CS-MRI重构算法。结合图像稀疏性和其局部光滑性的先验知识,采用非线性共轭... 当前基于压缩传感理论的正则化磁共振(CS-MR)图像重构算法普遍采用全局正则化参数,不能很好地在保持边缘和平滑噪声方面做出平衡。为此,提出一种自适应的正则化CS-MRI重构算法。结合图像稀疏性和其局部光滑性的先验知识,采用非线性共轭梯度下降算法求取最优化问题,并在迭代过程中自适应地改变局部正则化参数。新的正则化参数可以更好地恢复图像边缘,并且有利于平滑噪声,使代价函数在定义域内具有凸性;同时先验信息包含于正则化参数中,以提高图像的高频成分。实验结果表明该算法能有效权衡恢复图像边缘和平滑噪声两者的关系。 展开更多

关键词 磁共振成像 压缩感知 自适应正则化 稀疏性 非线性重构

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小波域噪声分布估计的自适应正则化图像恢复 被引量：6

7

作者 吴显金 王润生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期502-506,共5页

提出一种正则化图像恢复中自适应选择局部正则化参数的方法·首先提出局部正则化参数的大小应正比于降质图像局部噪声方差;然后在小波域内给出一种估计降质图像局部噪声方差的算法;最后根据小波域噪声方差估计值的分布自适应地确定... 提出一种正则化图像恢复中自适应选择局部正则化参数的方法·首先提出局部正则化参数的大小应正比于降质图像局部噪声方差;然后在小波域内给出一种估计降质图像局部噪声方差的算法;最后根据小波域噪声方差估计值的分布自适应地确定局部正则化参数·实验结果表明,对于存在多种类型噪声的降质图像,文中方法对噪声方差的估计在分布上与真实噪声一致,而在恢复效果上则要优于Katsaggelos所提出的方法· 展开更多

关键词 自适应正则化 噪声估计 图像恢复 小波变换

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基于自适应正则化的超分辨率重建方法 被引量：7

8

作者 谢琦 陈维义 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期82-88,共7页

传统正则化超分辨重建得到的图像往往存在过度平滑或伪信息残留的问题,结合超分辨重建模型对重建图像伪信息的产生进行了分析,针对传统方法的不足提出了基于图像区域信息自适应的正则化方法,通过图像的区域信息将图像划分为平滑区与非... 传统正则化超分辨重建得到的图像往往存在过度平滑或伪信息残留的问题,结合超分辨重建模型对重建图像伪信息的产生进行了分析,针对传统方法的不足提出了基于图像区域信息自适应的正则化方法,通过图像的区域信息将图像划分为平滑区与非平滑区域,对不同区域选用不同的先验模型进行约束。同时考虑人眼的视觉感知特性,结合区域信息实现正则化参数的自适应选取。实验结果表明该方法在抑制重建图像伪信息的同时能有效保护细节,效果要优于传统方法与单一的先验模型约束,对于红外与可见光图像重建效果的提升提供了一定的理论参考。 展开更多

关键词 超分辨率 图像序列 分辨率增强 自适应正则化 图像重建

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垂直激电测深二维自适应正则化反演 被引量：7

9

作者 刘海飞 柳建新 +1 位作者 阮百尧 张赛民 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1685-1690,共6页

为了提高垂直激电测深2维反演的分辨率和稳定性,提出了一种针对垂直激电测深数据的自适应正则化反演方法.在整个反演过程中,正则化因子的选取无需人为干涉,实现了完全的自适应.给出了极化率数据的广义线性总体光滑约束反演方法,分别对... 为了提高垂直激电测深2维反演的分辨率和稳定性,提出了一种针对垂直激电测深数据的自适应正则化反演方法.在整个反演过程中,正则化因子的选取无需人为干涉,实现了完全的自适应.给出了极化率数据的广义线性总体光滑约束反演方法,分别对极化率反演中初始模型的给定、偏导数矩阵的计算及自适应正则化因子的选取进行了研究,并编制了实用、高效的垂直激电测深2维反演软件.通过对模拟和实测的垂直激电测深数据反演,验证了方法的可行性和有效性,编制的反演软件可用于实际生产. 展开更多

关键词 地球物理反演 垂直激电测深 自适应正则化 广义线性反演 偏导数矩阵

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基于二阶广义全变差的多帧图像超分辨率重建 被引量：5

10

作者 任福全 邱天爽 +1 位作者 韩军 金声 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1275-1280,共6页

图像超分辨率重建是图像处理领域的重要问题.本文将二阶广义全变差用于基于正则化的多帧图像超分辨率重建问题,构建了基于二阶广义全变差正则项的图像超分辨率模型.为了更好地保持重建图像的边缘和细节,采用图像空域自适应正则化参数,... 图像超分辨率重建是图像处理领域的重要问题.本文将二阶广义全变差用于基于正则化的多帧图像超分辨率重建问题,构建了基于二阶广义全变差正则项的图像超分辨率模型.为了更好地保持重建图像的边缘和细节,采用图像空域自适应正则化参数,并针对该重建模型的非光滑性,给出了基于半二次正则化和交替方向法的求解算法.实验结果表明该模型和数值算法能够较好地提高图像的分辨率,同时可以较好地保持图像的细节信息. 展开更多

关键词 超分辨率重建 二阶广义全变差 自适应正则化参数 半二次正则化 交替方向法

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自适应整形正则化迭代最小二乘谱反演方法 被引量：4

11

作者 乐友喜 陈艺都 +2 位作者 吴佳伟 曾勉 陈学国 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期54-61,共8页

提出一种基于自适应整形正则化的迭代最小二乘谱反演方法(ILSSI-ASR)。该方法从反演思想出发,将整形正则化引入到迭代最小二乘谱反演中,基于反演的谱分析方法构造一种自适应整形算子,并对正则化参数进行自动优选,获得信号在时-频域的分... 提出一种基于自适应整形正则化的迭代最小二乘谱反演方法(ILSSI-ASR)。该方法从反演思想出发,将整形正则化引入到迭代最小二乘谱反演中,基于反演的谱分析方法构造一种自适应整形算子,并对正则化参数进行自动优选,获得信号在时-频域的分布特征。结果表明该方法较好地解决了反演过程中遇到的多解性及稳定性等问题,拥有更高的时频分辨率及更好的能量聚集性,可对储层进行更精确地刻画。 展开更多

关键词 谱反演 自适应整形正则化 最小二乘 时频谱

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基于横向约束的中心回线瞬变电磁一维反演

12

作者 吴国培 张莹莹 +2 位作者 赵华亮 周钟航 李医滨 《物探与化探》 CAS 北大核心 2023年第4期1024-1032,共9页

在中心回线瞬变电磁反演过程中,为保证反演结果横向连续性,可施加横向约束,将多个测点组合成一个整体进行反演,在相邻测点之间建立相关联系,从而保证反演结果的连续性。本文横向约束使用横向加权、垂向粗糙度约束来增强相邻测点之间联系... 在中心回线瞬变电磁反演过程中,为保证反演结果横向连续性,可施加横向约束,将多个测点组合成一个整体进行反演,在相邻测点之间建立相关联系,从而保证反演结果的连续性。本文横向约束使用横向加权、垂向粗糙度约束来增强相邻测点之间联系,提高反演精度。在反演过程中引入自适应正则化因子,正则化因子通过计算每次迭代的数据目标函数和模型目标函数的范数自适应得到,可改善反演过程中对初始模型的依赖。最后使用该算法对基于非结构时间域有限元三维正演数据及实测数据进行反演,与实际结果相符,表明该算法可增强反演结果的连续性且具有很好的抗噪能力。 展开更多

关键词 中心回线瞬变电磁法 横向约束 自适应正则化 三维正演

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自适应正则化超分辨率磁共振图像重建 被引量：4

13

作者 彭洁 徐启飞 +2 位作者 冯衍秋 吕庆文 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1705-1708,共4页

目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现超分辨率图像重建;本文提出的新正则化参数使得代价函数在定义域内呈局部凸性,同时在正则化参数中引入图... 目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现超分辨率图像重建;本文提出的新正则化参数使得代价函数在定义域内呈局部凸性,同时在正则化参数中引入图像先验信息,以加强高频细节的恢复。结果表明,新算法能够有效的实现低分辨率MR图像的重建。 展开更多

关键词 磁共振成像 自适应正则化 超分辨率重建

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基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别

14

作者 庄小平 夏萌 +2 位作者 付雷 陈明阳 李锋 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第23期10097-10105,共9页

针对结构随机激励识别存在的激励位置未知以及重构效率偏低问题,提出了一种基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别方法。该方法无需依赖于激励位置的先验信息,仅通过结构响应即可实现激励的准确定位和高效重构。首先,利用不同响应功... 针对结构随机激励识别存在的激励位置未知以及重构效率偏低问题,提出了一种基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别方法。该方法无需依赖于激励位置的先验信息,仅通过结构响应即可实现激励的准确定位和高效重构。首先,利用不同响应功率谱之间的传递特性来计算任意指定激励位置的定位误差,进而通过最小化定位误差来识别目标激励位置;在此基础上,借助自适应乘性正则化方法,定义全局正则化项来构造新的重构优化函数;然后,引入广义迭代加权最小二乘算法对优化函数进行求解,从而实现了结构随机激励识别;最后通过数值算例验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够精准地定位结构随机激励位置,且在与Tikhonov方法重构精度相似的基础上,提高了识别效率约15倍,同时具备良好的抗噪能力,为结构外部作用效应的获取提供了一种新思路。 展开更多

关键词 随机激励 功率谱传递 频域识别 荷载定位 荷载重构 自适应乘法正则化

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中心回线瞬变电磁自适应正则化反演 被引量：4

15

作者 覃庆炎 罗威 周洪生 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第13期7-10,共4页

采用自适应正则化反演,直接对瞬变电磁感应电动势曲线进行反演拟合。相对于传统的求取视电阻率进行定性或半定量的解释方法,利用自适应正则化反演技术可更为准确的获得地电断面的电阻率分布。通过理论模型试算表明自适应正则化反演算法... 采用自适应正则化反演,直接对瞬变电磁感应电动势曲线进行反演拟合。相对于传统的求取视电阻率进行定性或半定量的解释方法,利用自适应正则化反演技术可更为准确的获得地电断面的电阻率分布。通过理论模型试算表明自适应正则化反演算法收敛快速、拟合效果好,一般只需迭代5次反演就趋于稳定,迭代10次后目标函数即可达到5×10-2。对某煤矿区的中心回线装置瞬变电磁资料进行反演,和已知资料吻合较好,验证了自适应正则化反演算法可以很好的应用于瞬变电磁资料解释中。 展开更多

关键词 瞬变电磁 自适应正则化反演 中心回线 采空区

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基于空间自适应正则化和Hopfield网络的图像盲复原方法 被引量：1

16

作者 张亮 罗鹏飞 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第6期31-33,54,共4页

本文在研究空间自适应正则化和Hopfield神经网络图像复原算法的基础上,综合两者的优点,提出了一种退化图像的盲复原方案,先对退化图像利用SAR算法进行先验辨识,再利用基于连续函数的全并行自反馈改进Hopfield神经网络算法进行精确的复... 本文在研究空间自适应正则化和Hopfield神经网络图像复原算法的基础上,综合两者的优点,提出了一种退化图像的盲复原方案,先对退化图像利用SAR算法进行先验辨识,再利用基于连续函数的全并行自反馈改进Hopfield神经网络算法进行精确的复原。仿真证明,此方案的盲复原结果图像的质量有很大改善。 展开更多

关键词 HOPFIElD网络 图像复原算法 神经网络 空间自适应正则化 图像处理

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圆锥型场源瞬变电磁自适应正则化反演 被引量：2

17

作者 杨夫杰 杨海燕 +6 位作者 姜志海 岳建华 刘志新 苏本玉 张华 李哲 汪凌 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1328-1337,共10页

针对正则化因子选取困难问题,本文采用自适应正则化算法进行自动调整,并将此方法应用于圆锥型场源瞬变电磁共轭梯度反演。对3层、4层及5层典型地电模型开展自适应正则化反演计算,将反演结果与“烟圈”反演结果进行对比。研究结果表明:... 针对正则化因子选取困难问题,本文采用自适应正则化算法进行自动调整,并将此方法应用于圆锥型场源瞬变电磁共轭梯度反演。对3层、4层及5层典型地电模型开展自适应正则化反演计算,将反演结果与“烟圈”反演结果进行对比。研究结果表明:自适应正则化反演得到的电阻率更接近各层介质的真实电阻率,反演深度更接近层界面,提高了目标层界面的分辨能力,表现出良好的分层效果;自适应正则化反演得到的视电阻率曲线与理论模型吻合度更好,而“烟圈”反演的视电阻率曲线与理论模型偏差较大。 展开更多

关键词 瞬变电磁法 圆锥型场源 自适应正则化 共轭梯度 “烟圈”反演

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红外图像超分辨率重建技术研究 被引量：3

18

作者 王岳 李双喜 王磊 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期524-530,共7页

利用图像超分辨率重建技术可以在不改进硬件的情况下提升现有成像系统的图像分辨率。为提升红外图像质量,提出了一种基于NSCT变换与自适应正则化重建相结合的图像超分辨率重建算法。算法充分考虑了实际红外图像中噪声特点,利用NSCT变换... 利用图像超分辨率重建技术可以在不改进硬件的情况下提升现有成像系统的图像分辨率。为提升红外图像质量,提出了一种基于NSCT变换与自适应正则化重建相结合的图像超分辨率重建算法。算法充分考虑了实际红外图像中噪声特点,利用NSCT变换特点在尽可能减少图像信息损失的条件下,对加性噪声与乘性噪声采用不同策略进行了抑制,并对预处理后的红外图像序列进行自适应正则化重建。实验结果表明本算法处理后的红外图像在主观视觉效果与客观指标上较传统图像处理方法均有改善。 展开更多

关键词 红外图像超分辨率重建 NSCT变换 噪声抑制 自适应正则化

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隧道瞬变电磁一维反演研究及应用 被引量：1

19

作者 钟汶均 《新型工业化》 2022年第6期153-157,165,共6页

随着我国基建的快速发展,水电工程、高速铁路、油气储运等大型工程越来越多,同时遇到的地灾情况更加复杂,地下工程开挖过程不良地质不能及时探测和治理会对施工造成巨大经济损失,有的甚至造成安全事故。时间域电磁法作为一种技术相对成... 随着我国基建的快速发展,水电工程、高速铁路、油气储运等大型工程越来越多,同时遇到的地灾情况更加复杂,地下工程开挖过程不良地质不能及时探测和治理会对施工造成巨大经济损失,有的甚至造成安全事故。时间域电磁法作为一种技术相对成熟的地球物理探测方法,因其通过采集二次场而对地下低阻体敏感的特性常用于寻找地下水、软岩等。本文针对常规隧道瞬变电磁数据处理精度不足的问题,重点研究了隧道瞬变电磁一维反演方法,从反演算法角度入手,对瞬变电磁进行数据处理改进。并用数值模拟数据以及实际应用验证了自适应正则化反演方法的正确性及可靠性。结果表明,采用该方法获得的电阻率分布相比视电阻率反映的结果精度更高,能提供更丰富的信息指导隧道施工。 展开更多

关键词 隧道 瞬变电磁 自适应正则化反演 隧道建设

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抑制寄生波纹的超分辨率图像复原 被引量：1

20

作者 唐斌兵 王正明 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1235-1238,共4页

分析了超分辨率图像复原中寄生波纹产生的原因及其对图像不同区域的影响情况,提出了一种能够抑制寄生波纹、自适应的正则化参数计算方法,并在此基础上构建了自适应的正则化函数,形成了一种抑制寄生波纹的新方法。实验结果表明,本文方法... 分析了超分辨率图像复原中寄生波纹产生的原因及其对图像不同区域的影响情况,提出了一种能够抑制寄生波纹、自适应的正则化参数计算方法,并在此基础上构建了自适应的正则化函数,形成了一种抑制寄生波纹的新方法。实验结果表明,本文方法在抑制寄生波纹的效果上明显优于Lee方法。 展开更多

关键词 超分辨率 图像重构 寄生波纹 自适应正则化方法

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