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基于改进遗传算法的非线性方程组求解
被引量：
15
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作者
燕乐纬
陈树辉
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期9-13,共5页
采用种群隔离机制、最优保持策略、算术杂交、自适应随机变异和异种机制等方法对遗传算法进行了改进。在保持遗传算法仅需目标函数值信息即可求解这一优点的基础上,这一改进方法增强了遗传算法的局部搜索能力。将该方法应用于非线性方...
采用种群隔离机制、最优保持策略、算术杂交、自适应随机变异和异种机制等方法对遗传算法进行了改进。在保持遗传算法仅需目标函数值信息即可求解这一优点的基础上,这一改进方法增强了遗传算法的局部搜索能力。将该方法应用于非线性方程组的求解。数值算例表明,该方法能够求解以非线性方程为等式约束的最优化问题。此外,异种机制的引入加快了遗传算法的收敛效率,有效提高了遗传算法收敛于全局最优解的概率。
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关键词
非线性方程组
遗传算法
异种机制
自
适应
随机
变异
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职称材料
基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究
被引量：
2
2
作者
徐善伟
侯姗
祁美华
《水电能源科学》
北大核心
2012年第11期188-190,183,共4页
电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化...
电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法(AMPSO),将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证。结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性。
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关键词
粒子群优化算法
电力系统
无功优化
自
适应
随机
变异
粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的非线性方程组求解
被引量：
15
1
作者
燕乐纬
陈树辉
机构
广州大学工程力学系
中山大学应用力学与工程系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期9-13,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10972240)
文摘
采用种群隔离机制、最优保持策略、算术杂交、自适应随机变异和异种机制等方法对遗传算法进行了改进。在保持遗传算法仅需目标函数值信息即可求解这一优点的基础上,这一改进方法增强了遗传算法的局部搜索能力。将该方法应用于非线性方程组的求解。数值算例表明,该方法能够求解以非线性方程为等式约束的最优化问题。此外,异种机制的引入加快了遗传算法的收敛效率,有效提高了遗传算法收敛于全局最优解的概率。
关键词
非线性方程组
遗传算法
异种机制
自
适应
随机
变异
Keywords
Nonlinear equations
genetic algorithm
heterogeneous strategy
adaptive random mutation
分类号
TU375 [建筑科学—结构工程]
O241.7 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究
被引量：
2
2
作者
徐善伟
侯姗
祁美华
机构
晋中职业技术学院机电工程系
太原科技大学研究生院
太原理工大学电气与动力工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第11期188-190,183,共4页
文摘
电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法(AMPSO),将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证。结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性。
关键词
粒子群优化算法
电力系统
无功优化
自
适应
随机
变异
粒子群优化算法
Keywords
particle swarm optimization algorithm
power system
reactive power optimization
AMPSO algorithm
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进遗传算法的非线性方程组求解
燕乐纬
陈树辉
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
15
下载PDF
职称材料
2
基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究
徐善伟
侯姗
祁美华
《水电能源科学》
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
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