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题名基于自适应随机优化的连续阵风关键载荷预测
被引量：2
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作者
肖宇
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机构
中国商飞上海飞机设计研究院结构强度研究所
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期104-114,共11页
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文摘
连续阵风载荷是构成民用飞机设计工况的主要载荷之一,在设计阶段,任意一轮的模型更新都涉及到上万种载荷工况的计算,然而其中仅个别工况构成载荷包线,需进行强度校核。为此发展了一套阵风关键载荷的快速识别方法。首先,采用二水平全因子(2LFF)采样获取得到初始计算工况,基于已计算得到的载荷值,结合多元自适应回归样条(MARS)建立一个可靠的代理模型;然后,在此基础上,开创性地应用自适应随机优化技术,实现对阵风关键工况及载荷的主动搜索;最后,以适航条款规定的侧向连续阵风载荷进行方法验证及参数影响研究。计算结果表明,本文建立的方法可以高效且准确地实现连续阵风关键载荷的预测,针对本文算例,关键载荷的预测值与基准值相比误差小于1%。
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关键词
代理模型
多元自适应回归样条(MARS)
自适应随机优化
连续阵风
关键载荷
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Keywords
surrogate model
multivariate adaptive regression spline(MARS)
adaptive stochastic optimization
continuous gust
critical load
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分类号
V22
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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