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一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法 被引量：214
1
作者 王植 贺赛先 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第8期957-962,共6页
基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应... 基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像 ,并根据各子图像的边缘梯度信息 ,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值 ,提高了边缘检测的自动化程度 ,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 CANNY算子 自适应阈值
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2维Otsu自适应阈值的快速算法 被引量：121
2
作者 郝颖明 朱枫 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第4期484-488,共5页
Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理领域得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点,通过改变2维直方图上的区域划分,将2... Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理领域得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点,通过改变2维直方图上的区域划分,将2维阈值转换为1维阈值,从而提高了2维自适应阈值算法的计算速度。实验结果表明,该算法的计算时间远远小于原始2维Otsu算法,分割效果和原始算法基本一致。 展开更多
关键词 自适应阈值 2维 快速算法 图像阈值分割 OTSU算法 计算时间 计算复杂度 经典算法 图像处理 区域划分 阈值转换 计算速度 阈值法 直方图 应用 原始
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一种改进型Canny边缘检测算法 被引量：76
3
作者 余洪山 王耀南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期27-29,共3页
边缘检测是提取图像特征的首要条件。文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于... 边缘检测是提取图像特征的首要条件。文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于非局部最大值抑制原理检测边缘点,大大提高了边缘检测的精度和准确度;最后采用形态学算子实现对检测边缘进行细化处理,实现了单像素级细化边缘提取。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。 展开更多
关键词 边缘检侧 CANNY算子 边缘细化 自适应阈值 非极值抑制
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一种基于自适应阈值的图像分割算法 被引量：76
4
作者 王茜 彭中 刘莉 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期521-524,共4页
为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法.用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下... 为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法.用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标,不论目标在图像中所占面积大小,利用该方法均可得到正确的分割结果.通过设置阈值运算的灰度取值范围,可大大减少计算量,节省处理时间. 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 阈值分割 自适应阈值 红外亚图像
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一种自适应阈值的Canny边缘检测算法 被引量：96
5
作者 唐路路 张启灿 胡松 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期127-132,共6页
针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次... 针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次搜索评价函数的一个最大值,自动获取Canny算子的高低阈值。该方法不需要人为设定任何参数。与传统Canny算法、直接Otsu算法的结果比较表明,本文方法对不同的图像都能较好地提取真实边缘,特别是在低对比度图像的边缘提取上,此方法更具有优势。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 改进的Otsu算法 自适应阈值
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基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割 被引量：83
6
作者 贺振东 王耀南 +1 位作者 刘洁 印峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期640-649,共10页
高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了... 高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了基于背景差分的钢轨表面缺陷检测算法,主要包括钢轨区域提取、背景建模差分、阈值分割和图像滤波4个步骤,其主要特点是将视频监控中的背景差分法推广到缺陷图像分割领域,同时借助自适应阈值分割和滤波技术,在一定程度上,解决了铁轨表面缺陷分割过程中图像光照变化、反射不均、特征少等不利因素的影响。实验仿真和现场测试结果均表明,该方法对块状缺陷能很好地识别,召回率和准确率分别达96%和80.1%。 展开更多
关键词 背景差分 自适应阈值 高铁钢轨表面缺陷 图像分割
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自适应阈值选择和小波消噪方法研究 被引量：46
7
作者 刘刚 屈梁生 《信号处理》 CSCD 2002年第6期509-512,共4页
根据加性噪声的特征,应用信号复杂度特征估计信号中的噪声形态,提出一种自适应小波阈值选择方法,在小波阈值消噪中准确估计噪声阈值水平。改进了阈值消噪方法原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公... 根据加性噪声的特征,应用信号复杂度特征估计信号中的噪声形态,提出一种自适应小波阈值选择方法,在小波阈值消噪中准确估计噪声阈值水平。改进了阈值消噪方法原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公式,通过理论和实践证明了这种方法能够有效地消除信号中的噪声,提取信号中的弱特征成分,并获得最大信噪比。 展开更多
关键词 自适应阈值 小波 消噪方法 信号处理
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一种Roberts自适应边缘检测方法 被引量：59
8
作者 康牧 许庆功 王宝树 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1240-1244,共5页
针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态... 针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Roberts算子的可并行处理、快速运算、边缘较细等优点,还对噪声有一定的抑制作用.同时,针对Roberts算法边缘检测相对粗糙、边缘细化效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,即先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤其伪边缘,再对图像边缘进行细化处理,从而得到单像素边缘.实验比较表明,所提算法能够自适应地生成动态阈值,提高图像边缘细节信息的提取性能. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 自适应阈值
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一种自适应的Canny边缘检测算法 被引量：59
9
作者 宋人杰 刘超 王保军 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2018年第3期72-76,共5页
针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法。算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的... 针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法。算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的局限性,提高了算法的适应性。文中设计了一系列的实验来验证算法的有效性。实验结果表明,改进算法不仅检测出了更多的弱边缘,而且检测出的图像信息更完整,连接性更好,具有更好的实用性。 展开更多
关键词 CANNY算子 自适应阈值 混合滤波器 线性边缘增强 改进的Otsu算法
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基于自适应阈值的改进Canny边缘检测方法 被引量：55
10
作者 张帆 彭中伟 蒙水金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2296-2298,共3页
传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对... 传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对图像进行分块,继而对各子块运用最大类间方差法求得相应的阈值,并通过插值得到阈值矩阵,最后结合改进的边缘连接法对图像进行边缘检测。实验结果表明,该算法在具有良好的抗噪性能同时,具有很好的检测精度。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 图像分块 自适应阈值 最大类间方差法 边缘连接
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用于实时跟踪的快速匹配算法 被引量：19
11
作者 熊国清 于起峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期41-43,共3页
提出一种新的快速匹配算法——变模板相关算法 (VMCA) .该方法是按模板的大小将相关运算由粗到细逐级进行的 ,通过各级选取自适应的阈值对候选匹配点进行筛选 ,以达到减小计算量的目的 .实验结果表明 ,当模板尺寸取得较大时 ,如果自适... 提出一种新的快速匹配算法——变模板相关算法 (VMCA) .该方法是按模板的大小将相关运算由粗到细逐级进行的 ,通过各级选取自适应的阈值对候选匹配点进行筛选 ,以达到减小计算量的目的 .实验结果表明 ,当模板尺寸取得较大时 ,如果自适应阈值选取方法合适 ,该算法能够大大缩短计算时间 ;同时保持较高的精度和可靠性 。 展开更多
关键词 图像匹配 自适应阈值 快速区域算法 变模板相关算法 计算机
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自适应阈值的小波图像去噪 被引量：45
12
作者 刘成云 陈振学 马于涛 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期77-81,共5页
针对VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的缺陷,提出了一种改进的自适应阈值图像去噪方法。根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行去噪。实验结果表明,该方法可将每一... 针对VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的缺陷,提出了一种改进的自适应阈值图像去噪方法。根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行去噪。实验结果表明,该方法可将每一尺度上的信号与噪声作最大分离,有效去除了白噪声,较好地保留了图像的细节信息,进一步提高了峰值信噪比,且没有增加时间复杂度,能用于实时处理。 展开更多
关键词 图像处理 小波变换 去噪 自适应阈值
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一种自动识别最优阈值的图像分割方法 被引量：31
13
作者 陈敏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第4期85-86,共2页
阈值分割是图像分割的常用方法,但至今没有一种对多数图像都适用的阈值选择的通用方法。本文基于图像的灰度级特征,以前景和背景最大程度地分开为判据,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的图像分割方法。该方法对更多图像都可以给出最... 阈值分割是图像分割的常用方法,但至今没有一种对多数图像都适用的阈值选择的通用方法。本文基于图像的灰度级特征,以前景和背景最大程度地分开为判据,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的图像分割方法。该方法对更多图像都可以给出最佳的阈值,达到较好的图像分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 自适应阈值 阈值选择
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小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法 被引量：31
14
作者 张宏群 张雪 肖旺新 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期32-36,41,共6页
在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,图像边缘检测的研究困难重重。近10年来,由于小波分析技术在工具和数学方法上的重大突破,试图将小波理论应用于图像边缘检测。根据边缘... 在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,图像边缘检测的研究困难重重。近10年来,由于小波分析技术在工具和数学方法上的重大突破,试图将小波理论应用于图像边缘检测。根据边缘检测的评价标准,参照最佳边缘滤波器的设计要求,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则,并在此基础上构造出二次B样条小波,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法。通过计算机仿真对该算法进行了验证,结果明显优于采用固定阈值的小波边缘检测。 展开更多
关键词 小波变换 计算机视觉 边缘检测 自适应阈值 二次B样条小波 计算机
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基于深度自编码网络模型的风电机组齿轮箱故障检测 被引量：49
15
作者 刘辉海 赵星宇 +2 位作者 赵洪山 宋鹏 邓春 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期156-163,共8页
为了实现风机齿轮箱的故障检测分析,提出一种基于风电机组齿轮箱的数据采集与监视控制(SCADA)数据和振动信号的深度自编码网络模型。该模型作为一种典型的深度学习方法,通过逐层智能学习初始样本特征,可以获取数据蕴含的规则与分布特征... 为了实现风机齿轮箱的故障检测分析,提出一种基于风电机组齿轮箱的数据采集与监视控制(SCADA)数据和振动信号的深度自编码网络模型。该模型作为一种典型的深度学习方法,通过逐层智能学习初始样本特征,可以获取数据蕴含的规则与分布特征形成更加抽象的高层表示。首先,利用限制性玻尔兹曼机对网络参数进行预训练和反向传播算法对参数进行调优,建立深度自编码网络模型。然后,通过对齿轮箱的状态变量进行编码和解码,计算重构误差并将其作为齿轮箱的状态检测量。为了有效检测重构误差的趋势变化,选用自适应阈值作为风机齿轮箱故障检测的决策准则。最后,利用对齿轮箱故障前、后记录的数据进行仿真分析,结果验证了深度自编码网络学习方法对齿轮箱故障检测的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 故障检测 深度自编码网络 自适应阈值
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多级移动曲面拟合LIDAR数据滤波算法 被引量：44
16
作者 苏伟 孙中平 +3 位作者 赵冬玲 孙崇利 张超 杨建宇 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期827-839,共13页
为提高城市区LIDAR数据滤波精度,提出了一种多级移动曲面拟合滤波方法。建立区块网格搜寻及索引机制完成对离散LIDAR点云的标示;通过建立二次多项式完成参考曲面的拟合,不同窗口大小获得不同层次的拟合曲面;设置自适应阈值,完成地面点... 为提高城市区LIDAR数据滤波精度,提出了一种多级移动曲面拟合滤波方法。建立区块网格搜寻及索引机制完成对离散LIDAR点云的标示;通过建立二次多项式完成参考曲面的拟合,不同窗口大小获得不同层次的拟合曲面;设置自适应阈值,完成地面点与非地面点的判断。精度评价结果表明,该滤波算法误差在1m以内,能够满足实际应用的需求。 展开更多
关键词 多级移动曲面拟合 LIDAR数据 滤波 二次多项式 自适应阈值
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自适应Canny边缘检测算法研究 被引量：36
17
作者 李二森 张保明 +3 位作者 周晓明 郭海涛 赵泳 赵建超 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期119-120,65,共3页
在分析传统Canny算子边缘检测原理的基础上,提出了一种自适应Canny边缘检测方法。文中方法在保持了传统Canny算子原有的信噪比高、定位准确和单边缘响应优点基础上,提高了抑制虚假边缘的能力,并且利用全局阈值分割方法自适应确定动态阈... 在分析传统Canny算子边缘检测原理的基础上,提出了一种自适应Canny边缘检测方法。文中方法在保持了传统Canny算子原有的信噪比高、定位准确和单边缘响应优点基础上,提高了抑制虚假边缘的能力,并且利用全局阈值分割方法自适应确定动态阈值,提高了边缘检测的自动化程度,在实际应用中取得了良好的效果,通过实验证明了自适应Canny边缘检测方法是一种有效的边缘检测改善方法。 展开更多
关键词 CANNY算子 自适应阈值 全局阈值分割方法
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自适应阈值图像二值化及形态学处理的FPGA实现 被引量：45
18
作者 陈鑫元 李筠 +2 位作者 杨海马 宋佳 邵璐先 《电子测量技术》 2016年第7期67-71,共5页
针对固定阈值法图像二值化不足以及二值化后图像存在严重干扰,传统DSP等处理器在高速图像处理中实时性差,提出了以FPGA/Nios II为处理器,运用改进的自适应阈值Sobel算法实现对图像的二值化,再进行形态学的处理。整个系统实现包括原始图... 针对固定阈值法图像二值化不足以及二值化后图像存在严重干扰,传统DSP等处理器在高速图像处理中实时性差,提出了以FPGA/Nios II为处理器,运用改进的自适应阈值Sobel算法实现对图像的二值化,再进行形态学的处理。整个系统实现包括原始图像的采集、色彩格式转换、灰度处理、边缘检测以及运用中值滤波和加权平均法实现自适应阈值图像二值化,最后再运用形态学方法对二值化后图像做进一步处理,实现轮廓的更加有效的提取,并通过VGA接口实现显示。实验结果表明该系统检测效率高,速度快,稳定可靠。 展开更多
关键词 二值化 FPGA/Nios Ⅱ 自适应阈值 形态学 边缘检测 中值滤波和加权平均
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基于激光测距仪的移动机器人避障新方法 被引量：41
19
作者 徐玉华 张崇巍 徐海琴 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期179-183,共5页
针对向量场直方图(VFH)算法对阈值敏感的问题,基于激光测距仪提出一种通过自适应调节阈值求可行方向的移动机器人实时避障算法.对于给定的一组阈值,用其中的每个阈值求可行方向,在获得的接近目标方向的所有可行方向中,选取最大阈值所对... 针对向量场直方图(VFH)算法对阈值敏感的问题,基于激光测距仪提出一种通过自适应调节阈值求可行方向的移动机器人实时避障算法.对于给定的一组阈值,用其中的每个阈值求可行方向,在获得的接近目标方向的所有可行方向中,选取最大阈值所对应的方向作为机器人的参考行驶方向.根据当前行驶方向与参考行驶方向之间的偏差和所选阈值的大小对线速度进行限制.在ASR机器人上进行实验的结果表明,当最大运行速度设为0.8m/s时,机器人能够以0.61m/s的平均速度安全平滑地通过障碍区. 展开更多
关键词 移动机器人 避障 激光测距仪 自适应阈值 可行方向
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基于自适应阈值的自动提取关键帧的聚类算法 被引量：32
20
作者 王方石 须德 吴伟鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1752-1757,共6页
利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题·提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帧的相似度为数据样... 利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题·提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帧的相似度为数据样本进行聚类(分成两类),计算确定第2次聚类所需的阈值;第2次采用动态聚类的ISODATA算法,以视频序列的帧为数据样本进行聚类,得到最终聚类结果·最后在每类中自动提取距其类中心最近的帧为关键帧·该算法简单且行之有效,无需预定义任何阈值(如聚类数目)·对大量不同特点的视频进行了实验,该算法均取得了较好的实验结果· 展开更多
关键词 关键帧 无监督聚类 ISODATA算法 自适应阈值
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