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考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制
1
作者
王玮
杨健
+2 位作者
任国瑞
任鑫
王华
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期99-108,共10页
为提升双馈风电场的无功功率补偿和电压稳定能力,提出了一种考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制方法。基于有功功率数据对风电场进行分区降维,并计算获得了各分区的无功优化限值;定义了分区无功裕度指标用以描述风电场电压运...
为提升双馈风电场的无功功率补偿和电压稳定能力,提出了一种考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制方法。基于有功功率数据对风电场进行分区降维,并计算获得了各分区的无功优化限值;定义了分区无功裕度指标用以描述风电场电压运行的安全裕度,综合考虑运行安全性和稳定性,建立了风电场无功电压的模糊多目标优化模型;提出了一种可大范围全局快速寻优的自适应遗传禁忌算法,通过重新定义交叉与变异概率提升了寻优的全局时效性,通过引入禁忌算法改善了寻优准确性。最后,以某双馈风电场为例进行了仿真验证。结果表明:所提方法能够为风电场预留充足的无功裕度,显著降低系统内部的电压波动。
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关键词
风电场
无功电压
分区控制
多目标
自
适应
遗传
禁忌
算法
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职称材料
考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置
被引量：
12
2
作者
李新振
滕欢
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期63-67,共5页
针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得...
针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。
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关键词
同步相量测量单元(PMU)
潮流方程
自
适应
遗传
算法
禁忌
搜索
算法
自
适应
遗传
-
禁忌
搜索混合
算法
下载PDF
职称材料
自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用
被引量：
3
3
作者
李新振
滕欢
《四川电力技术》
2009年第3期56-60,共5页
针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法。通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算...
针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法。通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE39、IEEE57节点系统对该混合算法与其他两种遗传算法进行了对比验证。
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关键词
同步相量测量单元(PMU)
最优配置
自
适应
遗传
算法
禁忌
搜索算算
自
适应
遗传
-
禁忌
搜索混合
算法
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职称材料
题名
考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制
1
作者
王玮
杨健
任国瑞
任鑫
王华
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期99-108,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52107091)。
文摘
为提升双馈风电场的无功功率补偿和电压稳定能力,提出了一种考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制方法。基于有功功率数据对风电场进行分区降维,并计算获得了各分区的无功优化限值;定义了分区无功裕度指标用以描述风电场电压运行的安全裕度,综合考虑运行安全性和稳定性,建立了风电场无功电压的模糊多目标优化模型;提出了一种可大范围全局快速寻优的自适应遗传禁忌算法,通过重新定义交叉与变异概率提升了寻优的全局时效性,通过引入禁忌算法改善了寻优准确性。最后,以某双馈风电场为例进行了仿真验证。结果表明:所提方法能够为风电场预留充足的无功裕度,显著降低系统内部的电压波动。
关键词
风电场
无功电压
分区控制
多目标
自
适应
遗传
禁忌
算法
Keywords
wind farm
reactive power voltage
zonal control
multi-objective
self-adaptive genetic
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置
被引量：
12
2
作者
李新振
滕欢
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期63-67,共5页
文摘
针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。
关键词
同步相量测量单元(PMU)
潮流方程
自
适应
遗传
算法
禁忌
搜索
算法
自
适应
遗传
-
禁忌
搜索混合
算法
Keywords
phasor measurement units （PMU）
power flow equation
improved adaptive genetic algorithm
tabu search
hybrid adaptive genetic algorithm-tabu search algorithm
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用
被引量：
3
3
作者
李新振
滕欢
机构
四川大学电气信息学院
出处
《四川电力技术》
2009年第3期56-60,共5页
文摘
针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法。通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE39、IEEE57节点系统对该混合算法与其他两种遗传算法进行了对比验证。
关键词
同步相量测量单元(PMU)
最优配置
自
适应
遗传
算法
禁忌
搜索算算
自
适应
遗传
-
禁忌
搜索混合
算法
Keywords
phasor measurement unit （PMU）
placement optimization
improved adaptive genetic algorithm
Tabu search
hybrid adaptive genetic algorithm -Tabu search algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制
王玮
杨健
任国瑞
任鑫
王华
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置
李新振
滕欢
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009
12
下载PDF
职称材料
3
自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用
李新振
滕欢
《四川电力技术》
2009
3
下载PDF
职称材料
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