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嵌入式智能家电的发展现状及趋势 被引量:7
1
作者 余永权 《电子世界》 2003年第7期4-7,共4页
关键词 嵌入式 智能家电 发展趋势 单片机 结构 模糊控制 神经网络技术 互联网 适应进化 网络化
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基于改进多目标自适应遗传算法的机器人路径规划 被引量:6
2
作者 张铮 柯子鹏 +2 位作者 周嘉政 钱勤建 胡新宇 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期69-78,共10页
针对传统遗传算法收敛速度较慢、早熟,混合遗传算法复杂、耗时等不足,提出一种改进多目标自适应遗传算法。在初始化操作中,提出一种限制性均匀随机搜索算法结合中值插入算法初始化种群,通过均匀节点库随机生成节点,结合限制性步长控制... 针对传统遗传算法收敛速度较慢、早熟,混合遗传算法复杂、耗时等不足,提出一种改进多目标自适应遗传算法。在初始化操作中,提出一种限制性均匀随机搜索算法结合中值插入算法初始化种群,通过均匀节点库随机生成节点,结合限制性步长控制节点搜索范围,并建立限制性步长与产生初始种群长度的先验模型。改进了自适应交叉变异操作,通过平衡阈值缩小其计算复杂度。利用自适应进化操作进化判断,同时缩短种群进化停滞过程,结合贪心算法防止种群出现倒退现象。最后,采用删除操作,平滑最优路径。通过与传统遗传算法(GA)、蚁群遗传算法(ACO-GA)、麻雀搜索算法(SSA)对比实验,仿真结果表明,改进的自适应遗传算法效率高,以更少次数收敛,具有更好的迭代稳定性,同时降低了机器人能耗。 展开更多
关键词 平衡阈值 限制性均匀随机搜索 遗传算法 适应进化 删除操作
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基于改进NSGA-Ⅲ算法的云制造服务组合优化
3
作者 王平 周鑫 《软件导刊》 2024年第3期71-79,共9页
为解决云制造环境下复杂制造任务的服务组合问题,促进云制造模式的良性发展,构建综合考虑服务需求方、云制造平台和服务提供方三方利益的多目标服务组合优化模型。基于反向学习机制和多目标种群自适应进化机制改进NSGA-Ⅲ算法,并将该算... 为解决云制造环境下复杂制造任务的服务组合问题,促进云制造模式的良性发展,构建综合考虑服务需求方、云制造平台和服务提供方三方利益的多目标服务组合优化模型。基于反向学习机制和多目标种群自适应进化机制改进NSGA-Ⅲ算法,并将该算法应用于多目标服务组合优化模型求解。通过比较NSGA-Ⅲ算法与改进NSGA-Ⅲ算法的各个方向适应度的均值和方差,验证了后者在求解多目标服务组合优化问题上的有效性。 展开更多
关键词 云制造 多目标优化 反向学习 适应进化 NSGA-Ⅲ
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基于自适应进化多目标约束的青霉素发酵过程优化 被引量:3
4
作者 王建林 吴佳欢 +2 位作者 张超然 于涛 赵利强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2709-2714,共6页
发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径。提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优... 发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径。提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优化算法的进化学习公式,提高了算法在约束边界区域的搜索能力;引入基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,改进了Pareto前沿的分布性。实验结果表明,该算法能获得具有较好分布性的Pareto前沿,给出的底物补料策略能够使青霉素发酵过程在消耗更少底物的同时获得更多的产物产量,实现了发酵过程的多目标优化。 展开更多
关键词 多目标粒子群优化 适应进化 拥挤距离 发酵过程
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基于改进NSGAII的多无人机三维空间协同航迹规划研究 被引量:3
5
作者 王猛 王道波 +2 位作者 王博航 周晨昶 姜燕 《机械与电子》 2021年第11期73-80,共8页
三维空间多无人机协同航迹规划问题属于多约束条件下的多目标多变量问题,采用NSGAII算法进行解决,并对其进行改进。鉴于已知航点的分配问题,利用双染色体编码方式表述航迹;综合考虑无人机自身性能约束以及时间空间协同约束,引入时间空... 三维空间多无人机协同航迹规划问题属于多约束条件下的多目标多变量问题,采用NSGAII算法进行解决,并对其进行改进。鉴于已知航点的分配问题,利用双染色体编码方式表述航迹;综合考虑无人机自身性能约束以及时间空间协同约束,引入时间空间协同系数表示协同约束情况,并依此改进算法中的选择操作和精英保留策略;同时,提出自适应进化策略,将个体拥挤距离大小与平均个体拥挤距离大小进行对比,并使个体交叉变异概率与迭代次数关联,避免盲目进化,加强算法的搜索能力以及收敛方向的准确性;最后,以航迹长度和受雷达威胁程度作为目标编写代价函数。仿真结果验证了改良后算法的可行性,同时与原算法相比,寻优能力增强,收敛速度及稳定性都有明显提升。 展开更多
关键词 NSGAII 航迹规划 协同 适应进化
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基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型研究 被引量:3
6
作者 徐继红 《水资源开发与管理》 2016年第1期45-48,52,共5页
为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新疆阿克苏市为例,建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支... 为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新疆阿克苏市为例,建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支持向量机算法在精度与可靠性方面进行对比分析。结果表明:新模型预测精度大约是上述其他方法的2倍以上;测试数据的实际需水量均在自适应进化相关向量机估计的95%置信度的置信区间内,并且由后验差比、小误差概率判定模型等级属于"好"级别。 展开更多
关键词 城市需水量 预测 适应进化 相关向量机
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一种改进的粒子群算法 被引量:2
7
作者 石永生 陈家琪 《河南科技》 2010年第11期50-51,共2页
由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟。与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的... 由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟。与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法。 展开更多
关键词 粒子群算法 粒子群优化算法 SWARM 适应进化 PSO算法 计算技术 运动行为 进化算法
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Complex evolutionary history of the vertebrate sweet/umami taste receptor genes 被引量:2
8
作者 FENG Ping ZHAO HuaBin 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2013年第17期2198-2204,共7页
Adaptive evolution plays a role in the functional divergence and specialization of taste receptors and the sense of taste is thought to be closely related to feeding ecology.To examine whether feeding ecology has shap... Adaptive evolution plays a role in the functional divergence and specialization of taste receptors and the sense of taste is thought to be closely related to feeding ecology.To examine whether feeding ecology has shaped the evolution of taste receptor genes in vertebrates,we here focus on Tas1r gene family that encodes umami(Tas1r1 and Tas1r3 heterodimer) and sweet(Tas1r2 and Tas1r3 heterodimer) taste receptors.By searching currently available genome sequences in 48 vertebrates that contain 38 mammals,1 reptile,3 birds,1 frog,and 5 fishes,we found all three members of Tas1rs are intact in most species,suggesting umami and sweet tastes are maintained in most vertebrates.Interestingly,the absence and pseudogenization of Tas1rs were also discovered in a number of species with diverse feeding preferences and distinct phylogenetic positions,indicating widespread losses of umami and/or sweet tastes in these animals,irrespective of their diet.Together with previous findings showing losses of tastes in other vertebrates,we failed to identify common dietary factors that could result in the taste losses.Our results report here suggest the evolution of Tas1rs is more complex than we previously appreciated and highlight the caveat of analyzing sequences predicted from draft genome sequences.Future work for a better understanding of taste receptor function would help uncover what ecological factors have driven the evolution history of Tas1rs in vertebrates. 展开更多
关键词 脊椎动物 受体基因 鲜味 甜味 进化 基因组序列 摄食生态 适应进化
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基因表达式编程算法的改进 被引量:2
9
作者 蒋宗礼 王光亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3298-3305,共8页
为解决基因表达式编程算法(gene expression programming,GEP)存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极值点等问题,提出3个改进方法。设计自适应进化参数,实现根据进化代数和个体适应度值在群体中所处的排名,动态调整重组率和变异率;将种... 为解决基因表达式编程算法(gene expression programming,GEP)存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极值点等问题,提出3个改进方法。设计自适应进化参数,实现根据进化代数和个体适应度值在群体中所处的排名,动态调整重组率和变异率;将种群按年龄分层繁衍,进一步扩大基因搜索空间并避免早熟;将GEP移植到Spark分布式框架,进行并行计算,使算法能在较短时间内处理大量搜索任务。实验结果表明,相比传统GEP,改进后的算法有更快的收敛速度、更高预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 基因表达式编程算法 适应进化 分层模型 Spark分布式计算 预测
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模拟电路故障诊断参数估计及其遗传优化 被引量:1
10
作者 刘刚 李言俊 李峰 《电光与控制》 北大核心 1998年第4期10-14,共5页
基于Bandler(1982)故障诊断L1范数法,提出模拟电路故障诊断的遗传优化技术,采用直接对网络节点电压增量直接编码的方法,避免了因特连续量,人为转化为离散量而引起编码误差;为保证算法的全局收敛特性,本文的选择算... 基于Bandler(1982)故障诊断L1范数法,提出模拟电路故障诊断的遗传优化技术,采用直接对网络节点电压增量直接编码的方法,避免了因特连续量,人为转化为离散量而引起编码误差;为保证算法的全局收敛特性,本文的选择算子采用了最佳个体保留方法(ElitistModel)在交叉和变异操作中引入自适应策略后;改善了算法的局部寻优能力和程序的收敛时间。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 遗传算法 适应进化
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自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现 被引量:2
11
作者 唐朝伟 李彦 +3 位作者 段青言 杨险峰 胡佩 陈冠豪 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期109-117,共9页
针对现有智能优化算法解决复杂网络社区发现问题存在求解适应度函数精度低、算法收敛速度慢等不足,在基本蝙蝠算法框架下,结合遗传算法的思想,提出一种自适应进化蝙蝠算法。首先,算法以模块度函数作为适应度函数,采用基于字符的编码方式... 针对现有智能优化算法解决复杂网络社区发现问题存在求解适应度函数精度低、算法收敛速度慢等不足,在基本蝙蝠算法框架下,结合遗传算法的思想,提出一种自适应进化蝙蝠算法。首先,算法以模块度函数作为适应度函数,采用基于字符的编码方式,利用标签传播方法初始化种群;然后,将蝙蝠个体的速度转化为变异概率,使用交叉变异算子更新位置,从而实现蝙蝠的自适应进化;最后,在计算机生成网络和真实网络环境下进行仿真实验。研究结果表明:与用于社区发现的其他智能算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高的优点,更适合大规模网络下的社区发现。 展开更多
关键词 复杂网络 社区发现 模块度 蝙蝠算法 适应进化
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基于自适应进化模型的粒子群优化算法 被引量:2
12
作者 王雪瑞 宋全有 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2901-2906,共6页
针对标准粒子群算法在处理复杂优化问题时易出现收敛速度慢和陷入局部最优的问题,提出了一种自适应进化模型的粒子群优化算法。通过设定的阈值limit将种群进化状态划分为正常状态和"早熟"状态,当种群全局最优位置信息连续超过... 针对标准粒子群算法在处理复杂优化问题时易出现收敛速度慢和陷入局部最优的问题,提出了一种自适应进化模型的粒子群优化算法。通过设定的阈值limit将种群进化状态划分为正常状态和"早熟"状态,当种群全局最优位置信息连续超过limit次没有更新时,认为算法处于"早熟"状态,此时对种群的个体最优位置进行反向学习,帮助算法逃离局部最优,并采用新的进化模型;否则视为正常进化状态,并采用标准粒子群进化模型。8个基准测试函数的仿真结果表明,该算法与一些其它改进粒子群算法如FIPS、CLPSO、MPSO-SFLA算法相比,在全局寻优能力、收敛速度和收敛精度方面都具有明显的优势。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 适应进化 反向学习 快速收敛 局部最优
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基于自适应进化极端学习机的室内定位算法 被引量:2
13
作者 冉东梅 蒋泰 刘东杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期788-792,共5页
为改进经典射频识别(RFID)室内定位算法LANDMARC与VIRE,提出一种SEVIRE算法。为定位区域的接收信号强度值(RSSI)空间关联建模并用自适应进化极端学习机(SaE-ELM)离线训练,将在线采集的信号输入训练好的SaE-ELM,计算虚拟标签的RSSI值。... 为改进经典射频识别(RFID)室内定位算法LANDMARC与VIRE,提出一种SEVIRE算法。为定位区域的接收信号强度值(RSSI)空间关联建模并用自适应进化极端学习机(SaE-ELM)离线训练,将在线采集的信号输入训练好的SaE-ELM,计算虚拟标签的RSSI值。在线定位时,为每个独立的阅读器寻找合适的阈值,引入Q-function减小信号波动对定位的影响,进一步提高定位精度。实验结果表明,在使用2.4GHz频段阅读器的情况下,SEVIRE算法90%的定位误差在2m以内,平均定位误差约为1.72m,整体定位性能优于LANDMARC算法和VIRE算法。 展开更多
关键词 室内定位 射频识别 接收信号强度值 适应进化 极端学习机
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截止时间约束的工作流调度自适应进化方法 被引量:1
14
作者 党云龙 封筠 殷梦莹 《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》 2019年第3期94-100,共7页
工作流是云计算环境下任务的主要表现形式,工作流任务调度问题是一个典型的NPC问题,进化算法在解决这类问题方面具有明显优势。然而,传统的进化算法容易陷入局部最优,造成早熟结果。提出一种考虑截止时间约束条件下的自适应遗传进化方法... 工作流是云计算环境下任务的主要表现形式,工作流任务调度问题是一个典型的NPC问题,进化算法在解决这类问题方面具有明显优势。然而,传统的进化算法容易陷入局部最优,造成早熟结果。提出一种考虑截止时间约束条件下的自适应遗传进化方法,采用适应度修正均值来自适应计算交叉概率、变异概率,引入惩罚函数自适应修正适应度,以避免陷入局部最优。在WorkflowSim仿真环境上,选用具有代表性的Montage科学工作流,与5种算法的对比实验结果表明在4种不同截止时间约束下,所提方法的约束满足程度最高,且能够在贴近用户截止时间约束的执行时间下花费更小的成本。 展开更多
关键词 工作流 任务调度 适应进化 截止时间约束
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Reconstruction of the most recent common ancestor sequences of SARS-Cov S gene and detection of adaptive evolution in the spike protein
15
作者 ZHANG Yuan1, ZHENG Nan2,3, HAO Pei4,5 & ZHONG Yang6 1. Laboratory of Systematic and Evolutionary Botany, Institute of Bot- any, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China 2. College of Life Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China +3 位作者 3. Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese CDC, Beijing 100052, China 4. Bioinformation Center, Shanghai Institutes for Biological Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China 5. Shanghai Center for Bioinformation Technology, Shanghai 200235, China 6. School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai 200433, China 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2004年第12期1311-1313,共3页
关键词 SARS冠状病毒 适应进化 基因表达 糖蛋白 分子免疫学 波峰病毒
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HIV-TATm-Survivin(T34A)高表达大肠杆菌BL21(DE3)菌株的自适应进化筛选及其特性
16
作者 姚雪凌 王恒伟 +2 位作者 王玮 王风清 魏东芝 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期203-210,共8页
表达蛋白HIV-TATm-Survivin(T34A)的重组大肠杆菌BL21(DE3)在长时间保存后其表达水平明显下降,发酵罐放大难以顺利进行。利用该蛋白的本底表达对宿主菌产生的生长压力进行了实验室自适应进化工作,得到携带相同质粒但表达水平呈两极分化... 表达蛋白HIV-TATm-Survivin(T34A)的重组大肠杆菌BL21(DE3)在长时间保存后其表达水平明显下降,发酵罐放大难以顺利进行。利用该蛋白的本底表达对宿主菌产生的生长压力进行了实验室自适应进化工作,得到携带相同质粒但表达水平呈两极分化的两类菌株HTS1和HTS2。摇瓶培养时,HTS1菌株生长较迅速,但重组蛋白几乎无表达;HTS2生长较缓慢,却可以高效积累重组蛋白。因此HTS1菌株的出现,可能是原始菌株长时间保存后蛋白表达能力下降的原因之一。另外,HTS2菌株应用上的优势,外源添加高达300 mmol/L的乙酸钠对HIV-TATm-Survivin(T34A)的表达水平没有较明显负的影响,4 L和30 L发酵罐表达验证了摇瓶培养的结果。 展开更多
关键词 大肠杆菌 重组蛋白 适应进化 菌种保存 发酵放大 HIV-TATm-Survivin(T34A)
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自适应进化规划及其在多目标最优潮流中的应用(Ⅰ)——自适应进化规划算法 被引量:43
17
作者 石立宝 徐国禹 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2000年第7期23-25,40,共4页
针对实值优化问题 ,以常规进化规划为基础 ,从数学理论及生物进化机制角度出发 ,提出了一种自适应变异算子 ,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法中包含了两个重要部分 :一是采用倒指数形式来描述方差σ2 与适合度 f之间的关系 ... 针对实值优化问题 ,以常规进化规划为基础 ,从数学理论及生物进化机制角度出发 ,提出了一种自适应变异算子 ,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法中包含了两个重要部分 :一是采用倒指数形式来描述方差σ2 与适合度 f之间的关系 ;二是在寻优过程中 ,变异量δ自适应发生改变。数值实验表明 :这种新算法具有很强的自适应、通用性及逃脱局部极值的全局优化能力 ,且运算量小。 展开更多
关键词 适应进化规划 最优潮流 电力系统 多目标规划
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一种求解电网多目标模糊优化运行的自适应进化规划算法 被引量:30
18
作者 石立宝 徐国禹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期53-57,61,共6页
从随机优化技术及生物进化机制角度出发 ,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了 2个重要部分 :①采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系 ;②在寻优过程中 ,变异量自适应发生改变 ,并结合模糊集理论应用于求解具有... 从随机优化技术及生物进化机制角度出发 ,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了 2个重要部分 :①采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系 ;②在寻优过程中 ,变异量自适应发生改变 ,并结合模糊集理论应用于求解具有可伸缩约束的电网多目标模糊优化运行问题 ,求解时对优化模型、遗传操作等方面进行了探讨。试验系统的计算结果表明 ,该算法具有很强的自适应性及通用性 ,在全局收敛特性、约束项的处理、算法复杂度及运算效率等方面显示了一定的优势 ,体现了求解电网多目标优化运行的良好前景。 展开更多
关键词 电网 适应进化规划算法 模糊集理论 多目标优化
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遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化 被引量:21
19
作者 陈贤富 庄镇泉 王煦法 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第7期111-114,共4页
本文研究遗传算法的进化策略,提出了一种在遗传操作层次上将局部搜索方法与基本遗传算法相结合,依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略和控制局部搜索强度的自适应进化策略,并结合货郎担(TSP)优化问题介绍其具体... 本文研究遗传算法的进化策略,提出了一种在遗传操作层次上将局部搜索方法与基本遗传算法相结合,依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略和控制局部搜索强度的自适应进化策略,并结合货郎担(TSP)优化问题介绍其具体实现方法,给出实验结果. 展开更多
关键词 遗传算法 适应进化策略 货郎担问题 局域搜索
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基于自适应进化规划的电力系统负荷预测综合模型 被引量:14
20
作者 徐光虎 申刚 +2 位作者 顾洁 程浩忠 杨宗麟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期29-32,共4页
电力系统负荷预测受很多不确定因素的影响 ,往往单一预测模型反映的只是某一个或某几个不确定因素 ,在几个单一模型的基础上建立综合预测模型是降低这些影响、提高预测精度的有效途径。提出了运用自适应进化规划方法建立电力系统负荷预... 电力系统负荷预测受很多不确定因素的影响 ,往往单一预测模型反映的只是某一个或某几个不确定因素 ,在几个单一模型的基础上建立综合预测模型是降低这些影响、提高预测精度的有效途径。提出了运用自适应进化规划方法建立电力系统负荷预测综合模型 ,并对进化规划的变异操作、适应度计算及竞争选择方案进行了研究。通过对某地的年用电量进行预测分析 ,并与传统的基于“直接搜索寻优”法建立的综合预测模型进行比较、分析。结果表明 ,该方法具有全局寻优、自适应性强、通用性好等优点 。 展开更多
关键词 适应进化规划 电力系统 负荷预测 综合模型
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