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基于时空相关性的自适应运动估计方法 被引量：6
1
作者 洪波 庄健敏 余松煜 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期50-51,57,共3页
图象序列中，在时间和空间上相邻的块的运动信息之间具有很强的相关性，利用这种相关性可以得出一个初始运动矢量，然后再根据这个初始运动矢量对当前块的运动类型进行分类，决定下一步搜索范围的大小。实验表明，这种运动估计方法性能... 图象序列中，在时间和空间上相邻的块的运动信息之间具有很强的相关性，利用这种相关性可以得出一个初始运动矢量，然后再根据这个初始运动矢量对当前块的运动类型进行分类，决定下一步搜索范围的大小。实验表明，这种运动估计方法性能接近全搜索方法，计算复杂度却大大降低了。 展开更多
关键词 时空相关性 自适应运动估计 运动图象压缩
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基于Kalman预测的自适应De-interlace算法
2
作者 高新波 路文 谷军霞 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期6-10,共5页
本文提出一种基于Kalman预测的自适应De-interlace算法。它包括运动块检测、自适应的运动估计以及对运动块的运动补偿和对静止块的场复制等模块。其中,运动块检测用了连续的4场图像,能够更精确地实现运动检测;对检测到的运动块用Kalman... 本文提出一种基于Kalman预测的自适应De-interlace算法。它包括运动块检测、自适应的运动估计以及对运动块的运动补偿和对静止块的场复制等模块。其中,运动块检测用了连续的4场图像,能够更精确地实现运动检测;对检测到的运动块用Kalman滤波进行自适应地运动估计,并根据估计到的运动矢量进行运动补偿;对静止块,用场复制法进行De-interlace处理。该算法在de-interlace性能接近全搜索算法的前提下,运算量降低了三个数量级。 展开更多
关键词 De—interlace 自适应运动估计 KALMAN预测 运动补偿
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基于自适应运动估计的视频超分辨率重建
3
作者 杨梅 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第10期153-157,共5页
针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到三维,把视频序列中的每一个像素点表示成三维泰... 针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到三维,把视频序列中的每一个像素点表示成三维泰勒展开式。通过局部加权最小二乘法得到展示的系数,用核回归的权重捕捉时空局部运动信息,避免了显式的亚像素精度的运动估计。在标准测试视频数据库中的实验表明,该算法具有较好的重建效果和较大适用范围,可用于具有局部和复杂运动的视频。 展开更多
关键词 自适应运动估计 超分辨率重建 三维泰勒展开式
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基于LSTM的多因素石灰窑煅烧带温度预测研究
4
作者 温后珍 栾仪广 +2 位作者 孟碧霞 卞庆舟 陆建明 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第5期864-871,906,共9页
针对石灰窑煅烧过程易出现燃烧不平衡的问题以及石灰窑煅烧系统的滞后性,提出了大数据分析+神经网络的解决方案。利用大数据分析对石灰窑多源历史数据进行数据融合插补,采用多元线性回归方程分析空间因素对温度的影响,通过时间滑窗提取... 针对石灰窑煅烧过程易出现燃烧不平衡的问题以及石灰窑煅烧系统的滞后性,提出了大数据分析+神经网络的解决方案。利用大数据分析对石灰窑多源历史数据进行数据融合插补,采用多元线性回归方程分析空间因素对温度的影响,通过时间滑窗提取特征,在此基础上利用长短期记忆神经网络(LSTM)算法构建多因素模型,并采用自适应运动估计算法进行优化。实验结果表明:较单因素LSTM模型,多因素LSTM模型有效提高了石灰窑温度预测精度,现场可根据预测值提前调整工艺参数,实现了石灰窑局部温度预测。 展开更多
关键词 温度预测 长短期记忆神经网络 石灰窑 多元线性回归 多因素 自适应运动估计算法
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